开发者学堂课程【大数据 Spark 2020版（知识精讲与实战演练）第三阶段：Column对象_操作_API】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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Column对象_操作_API
接下来学习 Column 对象当中的一些方法和 API ，进入到笔记当中，要了解四个方法，分别是 withColumn、like、isin、sort。
接下来了解这些操作进入到这个 idea 当中，其实这些 Column 的操作，前面或多或少都见过，所以这一小节就对其进行一个总结。
def api(): Unit ={
val ds ：Dataset[Person]
=Seq(Person(“zhangsan”,15),person(“lisi”:,10)).
toDS()
//age*2其实本质上就是将一个表达式，那是逻辑计划表达式，附着到这个 Column 对象上，然后这个表达式表达式在执行的时候，对应每一条数据进行操作，这个就是乘号，这个乘号其实是 Column 当中的方法。
比如：ds.withColumn(colName =”doubled”,’age.*（other =2))
.*（other =2)这是在调用一个方法，只不过这个方法名字特殊一点，叫做长号，这种自定义操作符*，也是 SQL 当中的一个极其奇怪的一个特点。
//需求一，希望扩展 ds ,增加新的列（双倍年龄）
ds.withColumn(colName =”doubled”,col =’age =2).show()
//withColumn需要制定一个列名，命名为 doubled，取到年龄乘以2，实现把年龄双倍。
//需求二，执行一个模糊查询
//SQL 语句中：select*from table where name like zhang%
ds.where(codition =’name like “zhangsan%”).show()
//进行查询使用 where，就可以使用 name ,查看 zhangsan,加一个百分号，这个百分号代表统配的意思
//需求三, 规定正反序
ds.sort(sortExprs =’age asc).show()
升序 asc,降序 dsc。
//需求四, 判断一下枚举
ds.where（condition
=‘name isin(“zhangsan”,”wangwu”,”zhaoliu”)).show()
//想查三个名字的用户，用 name isin 进行判断，来一个元组，放入这三个用户。
以上就是四个需求。
比如说，现在在 column 对象中，点上 Structure，点开这个结构信息，这个结构信息里面有 expr 表达式，column 当中会有一个表达式作用于每一个数据，“===”是判断相等，“=|是判断不相等（not equal)。然后有很多操作，还有一些逻辑运算等等。打开结构信息就大概知道该怎么用了，并且这个地方也给出示例，大家要善于去看这个注释。通过这个注释，其实能减少大家的辛苦的操作。
运行一下这段代码
结果：
需求一其实就是增加了一个新的 double 列（doubled)，就是把 age 这一列的所有数据乘以二。
接下来还有一个就是取得 zhangsan，这是第二个需求。
第三个需求就是一个正反序的排列。现在是正序，通过 dsc 就是反序。
在接下来续枚举判断，其实只查出了 zhangsan。那我们很多时候，在 Spark 系统当中进行一些运算，一些操作的时候，是通过 column 这个对象来进行的。
所以有一些操作大家不是很清楚的时候。比如说想判断某一列，它是大于某一列，那么就应该从这个 column 上着手。
以上就是 Column 对象_操作_API 的内容。
