【Java 数据结构】单链表与OJ题(上)

简介: 链表是一种物理存储结构上非连续存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的 。

1、什么是链表?

链表是一种物理存储结构上非连续存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的 。

通俗点,就是每个元素是一个节点,然后用一个指针域给后面的节点连起来,第一个节点没有前驱,最后一个节点没有后继。

实际中要实现的链表的结构非常多样,以下情况组合起来就有8种链表结构:

1. 单向、双向         2. 带头、不带头         3. 循环、非循环

我们重点讲解单向非循环链表和双向非循环链表,同时这两个也是笔试中考的比较多的。

2、实现一个单向非循环链表

2.1 实现前的约定

因为链表的每个元素是一个节点,所以我们采取内部类的方式,而我们还需要定义一个头节点的引用,来始终指向头节点。

public class MySingleList {
    private ListNode head; //引用头节点
    // 链表每个元素是一个节点
    private class ListNode {
        private int val; //存放数据元素
        private ListNode next; //存放下一个节点地址
        //构造方法
        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
}

注意:链表最少有两个域,分别是数据域和指针域,当然你也可以有多个数据域和指针域。

我们还需要实现以下几个常用的方法:

public void addFirst(int data); //头插法
public void addLast(int data); //尾插法
public boolean addIndex(int index,int data); //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
public boolean contains(int key); //查找关键字key是否在单链表当中
public void remove(int key); //删除第一次出现关键字为key的节点
public void removeAllKey(int key); //删除所有值为key的节点
public int size(); //得到单链表的长度
public void clear(); //清空链表

2.2 addFirst 方法

public void addFirst(int data) {
    ListNode newNode = new ListNode(data); //把传过来的值放到新的节点中
    newNode.next = this.head; //新节点的next指向头节点
    this.head = newNode; //使新节点成为头节点
}

因为head默认是指向空的,当链表为null,也不影响这个代码的执行,不信你下来画画图咯。

2.3 addList 方法

public void addLast(int data) {
    ListNode newNode = new ListNode(data);
    // 如果链表为空的情况
    if (this.head == null) {
        this.head = newNode;
        return;
    }
    // 先找到最后一个节点
    ListNode cur = this.head;
    while (cur.next != null) {
        cur = cur.next;
    }
    cur.next = newNode;
}

2.4 addIndex 方法

//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
private ListNode findIndexPrevNode(int index) {
    ListNode cur = this.head;
    while (index - 1 != 0) {
        cur = cur.next;
        index--;
    }
    return cur;
}
public boolean addIndex(int index,int data) {
    // 判断index下标的有效性
    if (index < 0 || index > size()) {
        return false;
    }
    // 如果在0下标插入则是头插
    if (index == 0) {
        addFirst(data); //头插
        return true;
    }
    // 如果在末尾插入则是尾插
    if (index == size()) {
        addLast(data); //尾插
        return true;
    }
    ListNode newNode = new ListNode(data); //新节点
    // 在中间插入
    ListNode prevNode = findIndexPrevNode(index); //找到index下标的前一个节点
    newNode.next = prevNode.next; //新节点的next被改为index的位置的节点
    prevNode.next = newNode; //index位置前一个节点next被改成新节点
    return true;
}

这个代码我们首先需要找到index下标的前一个节点,先让新节点跟index位置的节点绑定起来,在把index的前一个节点与新节点连起来,这个地方说文字是不清楚的,小伙伴们可以下来按照我这个代码画图就能理解了,也可也直接看博主之前的C语言实现数据结构专栏,那里面有图解哈。

2.5 contains 方法

//查找关键字key是否在单链表当中
public boolean contains(int key) {
    // 当链表为空的情况
    if (this.head == null) {
        return false;
    }
    ListNode cur = this.head;
    // 遍历列表
    while (cur != null) {
        if (cur.val == key) {
            return true; //找到了返回true
        }
        cur = cur.next;
    }
    return false; //找不到返回false
}

思路很简单,遍历一遍链表,找到 cur 为空位置,如果有返回true,没有返回false,交给小伙伴自己下来画图咯。

2.6 remove 方法

//删除第一次出现关键字为key的节点
public void remove(int key) {
    if (this.head == null) {
        return;
    }
    ListNode cur = this.head;
    // 如果删除的是key为头节点
    if (this.head.val == key) {
        this.head = head.next;
        return;
    }
    // 这里不能是cur!=null, 不然会越界!!!
    while (cur.next != null) {
        // 找到 key 的前一个节点
        if (cur.next.val == key) {
            //当前的cur为key的前一个节点
            cur.next = cur.next.next; //cur链接到key的后一个节点
            return;
        }
        cur = cur.next;
    }
}

这里我们需要找到key的前一个节点,然后进行跟key后面的节点绑定即可,当key对应节点没人引用了,则会被自动回收掉。

2.7 removeAllKey 方法

//删除所有值为key的节点
public void removeAllKey(int key) {
    if (this.head == null) {
        return;
    }
    // 采用前后指针的方法
    ListNode cur = this.head;
    ListNode prev = this.head;
    while (cur != null) {
        if (cur.val == key) {
            prev.next = cur.next; //跳过key节点指向下一个节点
        } else {
            prev = cur;
        }
        cur = cur.next;
    }
    // 判断第一个节点是不是key
    if (this.head.val == key) {
        this.head = this.head.next; //head指向下一个节点
    }
}

这里大家伙先自己看看,后面讲解OJ题会有这道题详解的。

2.8 size 和 clear 方法

我相信这两个方法就不需要多说了吧?遍历?直接头指针置null?这不就简单了吗,这里就不写了哈,交给各位了!

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