开发者学堂课程【5分钟玩转阿里云容器服务：如何安装 ACK 云原生 AI 套件】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/1038/detail/18153
如何安装 ACK 云原生 AI 套件
今天我们带大家玩转的是容器服务之云原生AI套件安装。
云原生AI套件，通过数据计算类任务的编排、管理以及对各种异构计算资源的容器化统一调度和运维，显著提高 GPU/NPU 等计算集群的资源使用效率和AI工程交付速度。阿里云容器服务 ACK 以组件化、可拼装、可扩展、可定制化的灵活方式，提供了云原生 AI 能力的产品支持。下面我将给大家带来云原生 AI 套件的安装操作介绍。
当前大家看到的是我们 ACK 集群页面，在左侧的菜单栏我们选择应用，然后选择云原生 AI 套件，点击一键部署，进入云原生 AI 套件部署页面。
此时我们看到的是云原生 AI 套件，可供大家选择使用的组件。弹性训练是基于 ACK 弹性调度，为训练任务提供弹性伸缩能力的组件。弹性推理，是基于 ACK 弹性调度，为在线推理服务提供弹性伸缩能力的组件。
fluid的数据加速是基于云原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下数据密集型应用，例如大数据应用， AI 应用，调度组件针对 AI 和大数据的特性提供了支持批量任务调度、 GPU 共享调度、 GPU 拓扑感知调度等策略，可以有效提升集群的资源利用率。
arena 基于云原生的机器学习轻量级解决方案，支持数据准备，模型开发，模型训练模型预测的完整生命周期，可以有效提升数据科学家工作效率。即为大家提供了命令行和 SDK 两种使用方式。
控制台包括了开发控制台和运维控制台。通过控制台可以为大家带来云原生 AI 套件，更加便捷的基于 UI 的使用方式。安装控制台时，我们首先要为我们的 RAM 账号进行授权，之后我们可以选择运维控制台和开发控制台的访问方式。这里我们选择公网域名的方式。
控制台使用了关系型数据库。当前我们提供了集群内置 MySQL 和阿里云 RDS 两种方案。为了保证数据的高可用，生产系统建议大家选择阿里云 RDS 工作流是基于 coupon flow pipeline 为大家提供任务编排、实验管理和模型追溯能力的组件。kubeflow pipeline 使用了对象存储，当前我们提供了集群内置 mio 和阿里云 OSS 两种方案。为了保证数据的高可用，生产系统请大家选择阿里云 OSS 方案。
监控组件是为大家提供资源和任务层面的，具体监控的数据可以在控制台查看。选择完所有组件后，点击云原生当 AI 套件部署按钮即可以进入部署环节。前面我们能看见所部署组件的列表，当顶部的运维控制台和开发控制台显示就绪后，我们可以开始与原生 AI 套件的使用。
这里我们首先点击运维控制台的链接。运维控制台首先为我们展示的是整个集群的信息，这里面包括节点级的信息和任务级的信息。运维控制台的左侧分别是 resource quota user dataset 和 elastic job 。
这里我们点击 user 选择一个账户，系统中默认会有一个管理员账户，我们复制账户的 token 用来开发控制台的登录。
我们回到控制台页面，点击开发控制台链接，输入我们刚刚复制的 token ，此时我们已经进入了云原生 AI 套件的开发控制台，控制台的首页展示了整个集群的信息和任务的状态。在开发控台的左侧，分别是数据配置 Notebook 提交任务列表、定时任务、模型管理，评测任务 coupon flow pipeline。
我们点击 Notebook 来去创建一个 Notebook ，输入 Notebook 的名称，选择一个 Notebook 的镜像，选择命名空间。在下面我们可以配置镜像拉取的凭证、数据的数据源等信息。右侧我们可以配置 Notebook 的资源信息，点击创建 Notebook 。
此时展示的是 Notebook 列表。我们可以在这里看到当前我们所创建 Notebook 的状态。现在 Notebook 已经处于 running 状态，
我们点击名称下面的链接，可以进入到 Notebook 。
云原生 AI 套件的 Notebook 与大家所熟知的使用方式保持一致。在这里我们的数据科学家就可以按照他的方式来开始他的模型或者数据的开发工作。
我们再回到开发控制台，点击提交任务。在提交任务这个页面里面，我们可以提交一次训练任务。当前在开发控制台支持的任务类型有 TF 单机 ，TF 分布式，pytorch单机，pytorch分布式。在提交任务时，我们可以指定命名空间、数据源配置，代码配置镜像拉取凭证、输出路径、执行的脚本等信息。在右侧我们可以配置所执行的 worker 的数量，镜像信息，资源信息。在右下方，我们可以指定更高级的云原生相关的配置信息。
