Data mining process| 学习笔记

开发者学堂课程【高校精品课-北京理工大学-数据仓库与数据挖掘（上）：Data mining process】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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Data mining process

继续学习数据仓库和数据挖掘，了解一下在数据挖掘中使用的数据首先看一下这张图，

这张图展示的是在数据挖掘中使用的事物数据，事物数据的每一行代表的是一次购物行为，或者是一个购物篮，每一列代表的是商品的名称，它的每一行代表的是用户购买的每一行商品。比如说第三行代表的就是在这次购物中，用户购买了薯片和香肠，数据挖掘在数据中往往用于推荐系统，或者关联分析。这张图展示的是在数据挖掘中使用到的社交网络数据，

这网络中的节点代表的是人物，节点和节点之间的边代表的是人物之间的关系，社交网络数据通常用于社团的发现等一些数据挖掘任务。这张图展现的是时间序列数据，

可以看到，在这张图的第一列记录的是每一次事物的发展时间，如果把这一列去掉，就是普通的购物数据，但是每一次购物都有一个时间记录，所以每一行的记录都是有先后顺序的，这就是在数据挖掘中经常使用到的时间序列数据。这张图展示的是生物序列数据，

序列数据是要记录实体之间先后关系的，这张图展示的是矢量格式的空间数据，

这张图展示的是山区格式的影像数据，

除了这些数据，在数据挖掘中还会用到各种各样的数据，比如说图像的数据，文本的数据或者是视频的数据。