MongoDB 简介&体系结构&数据模型& | 学习笔记

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 快速学习 MongoDB简介&体系结构&数据模型&

开发者学堂课程【MongoDB精讲课程(上):MongoDB简介&体系结构&数据模型&学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/726/detail/12949


MongoDB简介&体系结构&数据模型&


内容介绍:

一、MongoDB 简介

二、体系结构

三、MongoDB 的特点

 

一、MongoDB 简介

MongoDB 是一个开源、 高性能、无模式(mongoDB 没有具体的列,不是像关系数据库一样创建表的时候,把每一个列指定出来。)的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是 NoSQL 数据库产品中的一种。是最像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库,MongoDB 命令和 MySQL 很多命令相似。

它支持的数据结构非常松散,是种类似于 JSON 的格式叫 BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活。

MongoDB 中的记录是一个文档,它是一个由字段和值对(ieldvalue) 组成的数据结构。MongoDB 档类似于 SON 对像,国个文档认为就是个对象。字段的数据类型是字符型,它的值除了使用基本的一些类型外,还可以包括其他文档,营通数组和文档数组。

 

二、体系结构

MySQLOMongoDB 对比

关系数据库中就三个内容,数据库、表、行。一个数据库里可以有多个表,每一个表里面有多条记录。

MongoDB 有三个内容,数据库、CollectionDocument。第一数据库对应的就是数据库,但是表对应 MongoDB 里为 COllection 集合,行对应到 MongoDB 为文档。实际只是换了意思,但逻辑是相同的。同样是一个数据库里面有多个集合,一个集合有多个文档。

image.png

字段对应 MongoDB 中为域,MongoDB 中存在索引的概念。唯一不同的是表连接,MongoDB 不支持表连接,通过嵌入式文档代替多表查询,效率比表连接查询高。MongoDB 里面也是有主键的,主键不是自己设定,自动的把下划线字段插入到文档中。

image.png

MongoDB 作为非关系性数据库,支持的较多的数据类型,除了基本的数据类型字符串和数组外,还有一种特殊的数据类型叫对象 id,是 MongoDB 自动生成的 id。同理整数和浮点数,对于 MongoDB 默认支持支持64位的浮点数,若使用整数,在用 shell 命令中要进行转换。用函数将浮点数进行嵌套就可以的,同样的 lang 值和 mongoDB undefined,是 js 的一种写法。正则表达式和代码的支持具有 javaScript 语言的特性。嵌套 JavaScript 代码可以写脚本,执行类似关系型数据库的存储过程。二进制数据支持,BSON 格式本身是二进制的 JSON

 

三、MongoDB 的特点

MongoDB 主要有如下特点:

1.高性能:

MongoDB 提供腐性城的数据持久性。特别是对嵌入式教据模型的支持减少了数据库系统上的 UO 活动。

索引支持更快的查询,并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。(文本素引解决搜来的需求 TTL 索引解决历史数据自动过期的需求。地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用)

mmapv1wiredtiger. mongorocks (rocksdb)in-memory 等多引擎支持满足各种场置需求。

Gridfs 解决文件存储的需求。

2.高可用性:

MongoDB 的复制工具称为副本集(replica set) .它可提供自动故障转移和数据冗余。

3.高扩展性:

MongoDB 提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。

分片将数据分布在一组集群的机器上, (海量数据存储, 服务能力水平扩展)

3.4开始,MongoDB 支持基于片健创建数据区域。在一个平衡的集群中, MongoDB 将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。

4.丰富的查询支持:

MongoDB 支持丰富的查询语言,支持读和写操作(CRUD).比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。

5.其他特点:如无模式(动态模式)、灵活的文档模型

相关文章
|
10月前
|
存储 NoSQL MongoDB
【赵渝强老师】MongoDB写入数据的过程
在MongoDB数据更新时,WiredTiger存储引擎通过预写日志(Journal)机制先将更新写入日志文件,再通过检查点操作将日志中的操作刷新到数据文件,确保数据持久化和一致性。检查点定期创建,缩短恢复时间,并保证异常终止后可从上一个有效检查点恢复数据。视频讲解及图示详细说明了这一过程。
250 23
【赵渝强老师】MongoDB写入数据的过程
|
4月前
|
JSON NoSQL Shell
MongoDB简介
MongoDB 是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库,属于 NoSQL 产品,支持灵活的 BSON 数据格式,结构类似 JSON,适合存储复杂数据。它以文档为最小存储单位,具备高性能、高可用、高扩展性,支持丰富查询及多种数据类型,适用于大规模数据场景。
453 0
|
存储 NoSQL MongoDB
数据的存储--MongoDB文档存储(二)
数据的存储--MongoDB文档存储(二)
293 2
|
8月前
|
存储 JSON NoSQL
微服务——MongoDB的数据模型
MongoDB采用文档(document)作为最小存储单位,类似关系型数据库中的行,使用BSON(Binary-JSON)格式存储数据。BSON是JSON的二进制扩展,支持内嵌文档和数组,新增了如Date、BinData等特殊数据类型,具有轻量、高效、可遍历的特点,适合非结构化与结构化数据存储。其灵活性高,但空间利用率略低。BSON数据类型包括string、integer、boolean等基本类型及date、object id等扩展类型。
221 0
|
8月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
微服务——MongoDB简介和体系结构
MongoDB是一种开源、高性能的文档型数据库,采用无模式设计,数据结构灵活,以类似JSON的BSON格式存储。它将记录作为文档,由字段和值对组成,支持复杂数据类型及嵌套结构。相比MySQL,MongoDB去除了传统表结构,使用集合(Collection)存储文档,适合处理非结构化和半结构化数据,简化开发并提升扩展性。其架构更灵活,适用于高并发和大数据场景。
517 0
|
8月前
|
JSON NoSQL 关系型数据库
MongoDB简介
MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库。 它支持的数据结构非常松散,是一种类似于 JSON 的格式叫BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活。 MongoDB中的记录是一个文档,它是一个由字段和值对(field:value)组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象,即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型,它的值除了使用基本的一些类型外,还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。
|
NoSQL MongoDB 数据库
使用NimoShake将数据从AWS DynamoDB迁移至阿里云MongoDB
使用NimoShake将数据从AWS DynamoDB迁移至阿里云MongoDB
|
存储 NoSQL 关系型数据库
数据的存储--MongoDB文档存储(一)
数据的存储--MongoDB文档存储(一)
593 3
|
持续交付 C# 敏捷开发
“敏捷之道:揭秘WPF项目中的快速迭代与持续交付——从需求管理到自动化测试,打造高效开发流程的全方位指南”
【8月更文挑战第31天】敏捷开发是一种注重快速迭代和持续交付的软件开发方法,通过短周期开发提高产品质量并快速响应变化。本文通过问题解答形式,探讨在Windows Presentation Foundation(WPF)项目中应用敏捷开发的最佳实践,涵盖需求管理、版本控制、自动化测试及持续集成等方面,并通过具体示例代码展示其实施过程,帮助团队提升代码质量和开发效率。
242 0
|
4月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
数据库数据恢复—MongoDB数据库数据恢复案例
MongoDB数据库数据恢复环境: 一台操作系统为Windows Server的虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障: 工作人员在MongoDB服务仍然开启的情况下将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区,数据复制完成后将MongoDB数据库原先所在的分区进行了格式化操作。 结果发现拷贝过去的数据无法使用。管理员又将数据拷贝回原始分区,MongoDB服务仍然无法使用,报错“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”

推荐镜像

更多