开发者学堂课程【一站式大数据开发治理平台 DataWorks 初级课程：DataWorks 运维中心介绍及实践】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/763/detail/13358
DatatWorks 运维中心介绍及实践
内容介绍：
一、运维中心介绍
二、 监控情况
三、 移动版使用
一、任务运维介绍
（1）运维中心
是对任务进行测试，运维、监控的模块
运维中心包括:运维大屏、任务运维、智能监控
任务运维根据任务运维的方式不同分为：实时任务，周期任务、手动任务
（2）运维大屏
展示当前您需要关注的任务指标，任务运行的整体情况等信息，
帮助任务运维效率提升。通过点击相应的节点，进行操作。
如图：左边展示任务成功或者失败，左侧展示数据运行的折线图
（3）任务运维
提供列表和 DAG 两种模式，提供图形化任务管理，千万级任务依赖
Dag 逐级展现。
实例是任务被调度时生成的执行记录，支持运行诊断、查看运行日志、重跑等操作。
1.补数据
如：在九月20号进行任务操作，若是想拿到20号之前的数据，根据需求打开补数据界面进行选择，针对数据需求选择数据时间节点。
海量数据：数据节点大
2. 运行诊断
对于任务运行过程中，出现的数据错误，任务中断，任务阻塞问题，展示上游节点的运行情况，来分析具体在那个节点任务阻塞，来进行运维诊断，针对情况，提供解决方案。
资源组使用情况，调控资源部份，通过折线展示，黄色表示过去任务，绿色表现任务进行
还可以针对日志进行聚类分析，提供诊断建议，同时还可进行对比分析。
二、监控情况
（1）常规监控方法
新建一个自定义规则，包括三步
1. 选择监控对象，将某个节点进行设定
2. 设置触发条件
3. 设置报警方式，报警接收人 报警的限度
设置完成，如果任务出错，即可收到短信可设置多个节点，多个监控对象。
由于上游堵塞或资源紧张可能出现时间延迟问题，针对时间延迟，可设置完成时间进行设置，缺点，针对各个任务节点的结构复杂无法准确预测报警事件，当监控任务数据量巨大，将产生海量报警，无法精确确定报警原因。
（2）智能监控
在阿里巴巴存在百万级的任务报警，主要通过节点进行解决问题，将重点节点添加到基线上，系统自动推断运行的时间节点，基线上游任务异常自动关联受影响基线
甘特图性能
（3）智能监控监控原理
如何保证老板九点半看到报表，首先设置报表的设定进行运维时间的报表
此时节点数12，产出节点K，设定基线&业务承诺时间，反推各任务最晚启动时间
识别关键路径，关键链路并不是一成不变的，是动态可调整的，根据任务运行的实际情况，关键路径上的节点出现变慢的情况系统也会出现报警。
（4）智能监控的使用
天基线针对天任务，小时基线针对小时任务，将需要保障的任务添加到基线，优先级影响资源争抢时的分配策略
三、使用场景
（1）使用方法
1. 阿里云 app 安装阿里云 app 单机前往数据台
2. 手机浏览器 浏览器输入 workbench. Data. Aliyun.corn 或者直接扫描二维码
3. 钉钉小程序 登陆钉钉，点击工作界面
（2）亮点功能
1. 与报警短信结合， 任务运维快人一步
2. 更清晰的甘特图，横屏竖屏切换自如
3. 查看日志一建到底
4. 手机处理表权限审批
