0. 引言
最近正好有同学问到constand score查询与其他查询的区别，趁此机会，我们来详细了解下constant score查询
1. 定义
首先我们先来看官方文档中对constand score查询的介绍
可以看到官方解释是：constant score是用来包装filter查询的，其相关性得分等于boost参数值
这个解释听起来有些生硬，我们来翻译一下：
- constant score是组合filter来使用的，也就是说constant score中是不能使用query查询的，我们知道filter是
不会计算相关性得分的，filter会缓存查询结果来提高查询效率 - 相关性得分是个常量，等于boost参数值，默认是1
关于这两点我们用一个例子来向大家展示
测试数据：
PUT movies2/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"title": "you and me","tags":["romantic comedy","Action"]}
{"index":{"_id":2}}
{"title": "you and me","tags":["romantic comedy","romantic comedy"]}
{"index":{"_id":3}}
{"title": "you and me","tags":["romantic comedy romantic comedy","Action"]}执行constant score查询
GET movies2/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"constant_score": {
"filter": {
"match_phrase":{
"tags": "romantic comedy"
}
},
"boost": 2
}
}
]
}
}
}查询结果：从查询结果可以看出，其相关性得分是个固定值，也就是我们设置的boost。同时因为filter没有考虑相关性得分，tags字段中出现romantic comedy更多的，更加符合查询题意的id=2数据并没有被排在前面
2. 案例分析
下面我们基于上述的索引数据来通过一个案例，这个题也是ECE考试中的真题，来带大家体会constant score查询。
案例：
- 查询
movies2索引中tittle字段包含my或者me的数据 - 如果数据中包含
romantic comedy则将其相关性得分提高
我们尝试用constant score来解这道题
GET movies2/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "me my"
}
}
],
"should": [
{
"constant_score": {
"filter": {
"match_phrase":{
"tags": "romantic comedy"
}
},
"boost": 2
}
}
]
}
}
}执行结果：
- 会看到排在最前面的是id=1,id=2的数据，他们虽然有小数位的得分，但实际上是must查询的得分+constant score的2分
- 包含
romantic comedy的数据确实被排到最前面，但是这样的结果是我们想要的吗？题目是要求包含romantic comedy的得分提高，同时因为tags字段是个数组，那么我们是不是可以理解为，数组越多元素包含romantic comedy越好。 - 但实际上，tags中有两个元素包含
romantic comedy的id=2数据得分并没有更多
我们使用普通的match_phrase来解题
GET movies2/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "me my"
}
}
],
"should": [
{
"match_phrase": {
"tags": {
"query": "romantic comedy",
"boost": 2
}
}
}
]
}
}
}执行结果：
- 可以看到包含
romantic comedy更多的id=2,id=3的数据的得分都更高，更加符合我们的题意 - 所以此题是不适合用constant score来解的
3. constant score应用场景
基于上述定义，constant score更加适合
- bool查询中只包含filter查询的场景
- 不关心词频的查询场景
- 追求查询速度同时不在乎得分的场景
好了本期的讲解也就到此结束了，如果你觉得对你的学习有帮助的话，不妨点个赞吧
关注公众号：Elasticsearch之家，了解更多新鲜内容
