知识分享之Golang——Bleve中提供的各类搜索方法（一）
背景
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。
知识分享系列目前包含Java、Golang、Linux、Docker等等。
开发环境
- 系统：windows10
- 语言：Golang
- 组件库：Bleve
- golang版本：1.17
- 组件官网：http://blevesearch.com/
- 组件仓库：https://github.com/blevesearch/bleve
- 开源协议：Apache-2.0 License
内容
本篇为第一部分，如想查看第二部分可点击知识分享之Golang——Bleve中提供的各类搜索方法（二）
为了更便于大家进行使用bleve组件，我对其源码中提供的查询方法进行相关翻译，在此提供给大家，便于大家快速理解和使用。
以下为基于bleve的search.go文件进行翻译的相关函数使用方式：
// NewBoolFieldQuery 创建一个新的布尔查询
func NewBoolFieldQuery(val bool) *query.BoolFieldQuery {
return query.NewBoolFieldQuery(val)
}
// NewBooleanQuery 创建一个由多个其他Query对象组成的复合Query。
// 其他这些查询对象是使用AddMust()、AddShould()和AddMustNot()方法添加的。
// AddMust结果文档必须满足所有必须查询。
// AddMustNot结果文档必须满足所有must not查询的NONE。
// AddShould同时满足任何should查询的结果文档将获得更高的分数。
func NewBooleanQuery() *query.BooleanQuery {
return query.NewBooleanQuery(nil, nil, nil)
}
// NewConjunctionQuery 创建新的复合查询。
// 结果文档必须满足所有查询。
func NewConjunctionQuery(conjuncts ...query.Query) *query.ConjunctionQuery {
return query.NewConjunctionQuery(conjuncts)
}
// NewDateRangeQuery 为日期值范围创建一个新的Query
// 使用顶级配置中配置的DateTimeParser解析日期字符串
// config.QueryDateTimeParser也可以，但两个端点不能都是nil。
func NewDateRangeQuery(start, end time.Time) *query.DateRangeQuery {
return query.NewDateRangeQuery(start, end)
}
// NewDateRangeInclusiveQuery 为日期值范围创建一个新的查询。
// 日期字符串使用顶级配置中的DateTimeParser解析。
// config.QueryDateTimeParser 也可以，但两个端点不能都是nil。
// startInclusive 和 endInclusive 控制包含的端点。
func NewDateRangeInclusiveQuery(start, end time.Time, startInclusive, endInclusive *bool) *query.DateRangeQuery {
return query.NewDateRangeInclusiveQuery(start, end, startInclusive, endInclusive)
}
// NewDisjunctionQuery 创建一个新的复合查询。
// 结果文档满足至少一个查询。
func NewDisjunctionQuery(disjuncts ...query.Query) *query.DisjunctionQuery {
return query.NewDisjunctionQuery(disjuncts)
}
// NewDocIDQuery 创建一个新的Query对象，返回指定集合中的索引文档。
// 将它与ConjunctionQuery结合使用，以限制其他查询输出的范围。
func NewDocIDQuery(ids []string) *query.DocIDQuery {
return query.NewDocIDQuery(ids)
}
// NewFuzzyQuery 创建一个新的Query，用于查找包含特定模糊度的特定术语的文档。
// 默认的模糊度为1。
// 当前的实现使用Levenshtein编辑距离作为模糊度量。
func NewFuzzyQuery(term string) *query.FuzzyQuery {
return query.NewFuzzyQuery(term)
}
// NewMatchAllQuery 创建一个Query，它将匹配索引中的所有文档。
func NewMatchAllQuery() *query.MatchAllQuery {
return query.NewMatchAllQuery()
}
// NewMatchNoneQuery 创建一个不匹配索引中任何文档的查询。
func NewMatchNoneQuery() *query.MatchNoneQuery {
return query.NewMatchNoneQuery()
}
// NewMatchPhraseQuery 创建一个新的Query对象，用于匹配索引中的短语。
// for matching phrases in the index.
// Analyzer 是根据现场选择的。
// Input text analyzed 使用这个分析器分析输入文本。
// 通过此分析得到的令牌术语用于构建搜索短语。
// 结果文档必须匹配这个短语。
// 查询的字段必须被索引
// includeterminvectors设置为true。
func NewMatchPhraseQuery(matchPhrase string) *query.MatchPhraseQuery {
return query.NewMatchPhraseQuery(matchPhrase)
}
// NewMatchQuery 创建一个Query来匹配文本。
// Analyzer是根据现场选择的。
// Input text analyzed 分析输入文本。
// 此分析产生的令牌项用于执行术语搜索。
// 结果文档必须满足至少一个这些术语搜索。
func NewMatchQuery(match string) *query.MatchQuery {
return query.NewMatchQuery(match)
}
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