三分钟带你了解一站式大数据平台运维管家 ChengYing 产品包制作

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 本文为大家介绍开源项目一站式大数据平台运维管家ChengYing产品包制作

课件获取:关注公众号 “数栈研习社”,后台私信 “ChengYing” 获得直播课件

视频回放:点击这里

ChengYing 开源项目地址:github gitee 喜欢我们的项目给我们点个__ STAR!STAR!!STAR!!!(重要的事情说三遍)__

技术交流钉钉 qun:30537511

产品包的构成

01 产品包制作前置条件

在制作产品包之前,我们首先要完成以下3个步骤:

ChengYing已部署完成,ChengYing的部署内容可以参考【ChengYing安装原理】。

组件原料准备完成(组件原料主要是指已经编译完成的二进制包)。

当以上两个步骤完成之后,我们就可以开始产品包的制作。

02 产品包构成

产品包主要由schema.yml及各服务目录组成。Schema主要主要描述产品的组成,是一个编排文件,服务目录类似于工作目录,也有可能是静态组件,我们以下面两个产品包介绍为例:

● 基础服务包

上层应用所依赖的服务、例如mysql、zookeeper等服务,其目录结构如下:

file

● Java应用包

Java应用层产品包、包含的组件,前端,后端,sql组件、其目录结构如下:

file

Schema解析&产品包制作

接下来我们来重点了解下Schema相关的内容。

01 Schema解析

Schema.yml是整个产品包的核心文件,其内容主要描述了产品包里所有组件信息以及配置变量。

  • 产品所属父级名称(parent_product_name)
  • 产品名称(product_name)
  • 产品版本(product_version)
  • 服务名(service)

file

file

配置文件(application.properties)

file

schem语法参考:

https://dtstack.github.io/chengying-web/docs/chengyingDocs/introduction/schema

02 部署流程

部署流程在上述的Schema解析中都有体现,主要是以下流程:

● 安装(install)

从ChengYing服务端下载组件,并执行post_deploy.sh脚本,成功则进行下一步。

● 启动(running)

执行Schema文件中所定义的启动脚本,执行失败,脚本返回“1”则表示run failed ,反之则表示启动成功。

● 健康检查(healthy-check)

定时执行健康检查脚本(health.sh)。

案例分享

接下来为大家分享两个ChengYing产品包制作的案例

01 Base包制作

以Base产品包为例,其中主要包含zookeeper,mysql,mysql_slaves等组件。

1.官网下载二进制安装包

2.脚本编写(启动脚本,监控脚本,部署脚本)

3.提取参数,编写Schema

4.使用Mero工具制作产品包

产品包地址:

curl http://172.0.0.1:8864/api/v2/product/upload -F 'package=@DTBase_2.1.19.tar'

注意:IP为ChengYying所在服务的节点ip,产品包则是执行mero命令后所生成的文件

02 Taier产品包制作

Taier属于Java应用,前后端分离部署的架构模式。

1.下载前端代码,进行编译获取编译后的js文件

2.下载后端代码,进行编译后获取编译后jar包

3.按模块划分目录

4.提取参数,编写schema

5.使用mero工具制作产品包

产品包地址:

curl http://172.0.0.1:8864/api/v2/product/upload -F 'package=@Taier_4.2.1_rel.tar'

注意:IP为ChengYying所在服务的节点ip,产品包则是执行mero命令后所生成的文件

03 附录

● 关于Base产品包

Mysql二进制包:

https://downloads.mysql.com/archives/community/

Zookeeper二进制包下载:

https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.0/

● 关于Taier产品包

Taier源码下载:https://github.com/DTStack/Taier

前端编译命令:npm run build

后端编译命令:mvn clean package -DskipTests -T 1C -pl taier-data-develop,taier-common,taier-worker/taier plugins -am –amd

● Mero下载地址

https://dtstack-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/chengying/mero

袋鼠云开源框架钉钉技术交流群(30537511),欢迎对大数据开源项目有兴趣的同学加入交流最新技术信息,开源项目库地址:https://github.com/DTStack/Taier

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
4天前
|
弹性计算 运维 自然语言处理
产品测评 | 感受操作系统智能助手OS Copilot新功能带来的运维效率飞升
近期,我再次评测了阿里云OS Copilot的新版本,发现其在命令执行、任务自动化、文件处理及知识问答等方面表现出色,特别是-t参数显著提升了70%的效率。使用过程中,我发现它不仅简化了复杂任务的处理,还提供了中文解释配置文件的功能,极大地方便了初学者。总结来看,OS Copilot极大地提升了Linux运维效率,但仍需在自然语言理解、用户界面优化和错误处理机制等方面进一步改进。未来若能支持更多操作系统并集成更多实用工具,必将成为Linux用户的得力助手。
|
6天前
|
人工智能 分布式计算 大数据
MaxFrame 产品评测:大数据与AI融合的Python分布式计算框架
MaxFrame是阿里云MaxCompute推出的自研Python分布式计算框架,支持大规模数据处理与AI应用。它提供类似Pandas的API,简化开发流程,并兼容多种机器学习库,加速模型训练前的数据准备。MaxFrame融合大数据和AI,提升效率、促进协作、增强创新能力。尽管初次配置稍显复杂,但其强大的功能集、性能优化及开放性使其成为现代企业与研究机构的理想选择。未来有望进一步简化使用门槛并加强社区建设。
42 7
|
13天前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
大数据& AI 产品月刊【2024年12月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年12月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
11天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
63 1
|
1月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
【产品升级】Dataphin V4.4重磅发布:开发运维提效、指标全生命周期管理、智能元数据生成再升级
Dataphin V4.4版本引入了多项核心升级,包括级联发布、元数据采集扩展、数据源指标上架、自定义属性管理等功能,大幅提升数据处理与资产管理效率。此外,还支持Hadoop集群管理、跨Schema数据读取、实时集成目标端支持Hudi及MaxCompute delta等技术,进一步优化用户体验。
390 3
【产品升级】Dataphin V4.4重磅发布:开发运维提效、指标全生命周期管理、智能元数据生成再升级
zdl
|
2月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
189 56
|
1月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
MaxCompute MaxFrame 产品评测报告
MaxCompute MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架,专为Python开发者设计。它支持Python接口,充分利用MaxCompute的大数据资源,提升大规模数据分析效率。本文分享了MaxFrame在分布式Pandas处理和大语言模型数据预处理中的最佳实践,展示了其在数据清洗、特征工程等方面的强大能力,并提出了改进建议。
65 13
|
1月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 数据处理
MaxCompute MaxFrame 产品评测报告
MaxCompute MaxFrame 产品评测报告
41 4
|
1月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
1月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
大数据& AI 产品月刊【2024年11月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年11月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。