一、ELFK集群部署（Filebeat+ELK）
ELFK= ES + logstash+filebeat+kibana
实验环境
| 服务器类型 | 系统和IP地址 | 需要安装的组件 | 硬件方面 |
| node1节点 | 192.168.121.10 | JDK、elasticsearch-6.7.2、kibana-6.7.2 | 2核4G |
| node2节点 | 192.168.121.20 | JDK、elasticsearch-6.7.2 | 2核4G |
| apache节点 | 192.168.121.30 | JDK、apache、logstash-6.7.2、filebeat-6.7.2 | 2核4G |
注意：ELFK各安装包的版本要一致，或相近。
实验步骤：
1.1 部署ELK集群
ELK集群的部署在前一篇文章中有详细介绍，可参考前一篇文章。
注意：ELFK集群环境下，Logstash 组件所在节点的/etc/logstash/conf.d目录下，不需要创建system.conf配置文件，即Logstash不需要收集系统日志，因为系统日志将由filebeat收集后发送给Logstash。（安装filebeat后，Logstash会创建filebeat.conf配置文件获取filebeat传来的数据）
1.2 安装 Filebeat（在apache节点操作）
#上传软件包 filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz 到/opt目录 tar zxvf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz mv filebeat-6.2.4-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat 复制代码
1.3 设置 filebeat 的主配置文件
cd /usr/local/filebeat vim filebeat.yml filebeat.prospectors: - type: log #指定 log 类型，从日志文件中读取消息 enabled: true paths: - /var/log/messages #指定监控的日志文件 - /var/log/*.log tags: ["sys"] #设置索引标签 fields: #可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中 service_name: filebeat log_type: syslog from: 192.168.121.30 --------------Elasticsearch output------------------- (全部注释掉) ----------------Logstash output--------------------- output.logstash: hosts: ["192.168.121.30:5044"] #指定 logstash 的 IP 和端口 #启动 filebeat nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out & #-e：输出到标准输出，禁用syslog/文件输出 #-c：指定配置文件 #nohup：在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行 复制代码
1.4 在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件
cd /etc/logstash/conf.d vim filebeat.conf input { beats { port => "5044" } } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.121.10:9200","192.168.121.20:9200"] index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}" } stdout { codec => rubydebug } } #启动 logstash logstash -f filebeat.conf 复制代码
5、浏览器访问
浏览器访问 http://192.168.121.10:5601 登录 Kibana， 单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”，单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。 复制代码
二、Logstash的过滤模块
2.1 Logstash配置文件中的模块
1、input {}
- 指定输入流，通过file、beats、kafka、redis中获取数据
2、filter {}
常用插件：
- grok：对若干个大文本字段进行再分割，分割成一些小字段 （?<字段名>正则表达式） 字段名：正则表示匹配到的内容
- date：对数据中的时间进行统一格式化
- mutate：对一些无用的字段进行剔除，或增加字段
- mutiline：对多行数据进行统一编排，多行合并和拆分
3、ourput {}
- elasticsearch stdout
2.2 Filter（过滤模块）中的插件
而对于 Logstash 的 Filter，这个才是 Logstash 最强大的地方。Filter 插件也非常多，我们常用到的 grok、date、mutate、mutiline 四个插件。
对于 filter 的各个插件执行流程，可以看下面这张图：
网络异常，图片无法展示
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grok插件（通过grok插件实现对字段的分割，使用通配符）
这里就要用到 logstash 的 filter 中的 grok 插件。filebeat 发送给 logstash 的日志内容会放到message 字段里面，logstash 匹配这个 message 字段就可以了。
格式：
匹配格式：(?<字段名>正则表达式) # 字段名：正则表达式匹配到的内容 复制代码
实例1：
(?<remote_addr>%{IPV6}|%{IPV4} )(?<other_info>.+) #对数据进行分割ip字段名为remote_addr， 其他字段名为other_info 复制代码
实例2：
(?<remote_addr>%{IPV6}|%{IPV4} )[\s-]+[(?<log_time>.+)](?<other_info>.+) #添加匹配时间字段 复制代码
实例3：
#分割多个字段 (?<remote_addr>%{IPV6}|%{IPV4})[\s-]+[(?<log_time>.+)]\s+"(?<http_method>\S+)\s+(?<url-path>.+)"\s+(?<rev_code>\d+)(?<other_info>.+) 复制代码
实例4：
cd /etc/logstash/conf.d/ cp filebeat.conf filter.conf vim filter.conf input { beats { port => "5044" } } filter { grok { match =>["message","(?<remote_addr>%{IPV6}|%{IPV4} )[\s-]+[(?<log_time>.+)]\s+"(?<http_method>\S+)\s+(?<url-path>.+)"\s+(?<rev_code>\d+)(?<other_info>.+)"] } } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.121.10:9200","192.168.121.20:9200"] index => "{[filter][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}" } stdout { codec => rubydebug } } logstash -f filter.conf #启动
