K8S 集群部署_集群镜像准备 | 学习笔记

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 快速学习 K8S 集群部署_集群镜像准备

开发者学堂课程【Kubernetes 极速入门:K8S 集群部署_集群镜像准备】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/658/detail/10883


K8S 集群部署_集群镜像准备

 

内容介绍

一、k8s 集群容器镜像准备

1、Master 主机镜像

2、Worker 主机镜像

 

一 、k8s 集群容器镜像准备

使用 kubeadm 对 k8s 集群进行初始化时,所有的集群组件都将以容器的方式运行的,因此要准备 k8s 集群的容器镜像。(由于使用 kubeadm 部署集群,集群所有核心组件均以 Pod 运行,需要为主机准备镜像,不同角色主机准备不同镜像。)

由于 k8s 集群容器镜像是谷歌官方提供,因为某些原因将无法直接访问到。

另外,如果需要访问,建议使用科学上网方式下载镜像。

如何准备集群所需要的镜像?

1、Master 主机镜像

在 master 主机上准备镜像,将准备好的镜像复制拷贝到 worker 主机。

第一步,使用//kubeadm config images list 命令查看本次要使用的镜像。

第二步,将查到的所有镜像保存到文件里

//kubeadm config images list >>image list

第三步,创建脚本文件,将相关镜像进行下载。

#!/bin/bash

Img_list=k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.17.2

k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.17.2

k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.17.2

k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.17.2

k8s.gcr.io/pause:3.1

k8s.gcr.io/etcd:3.4.3-0

k8s.gcr.io/coredns:1.6.5

然后下载//for img in ${img_list}

do

docker pull $img

Done

第四步,执行脚本文件后方可下载

//[root@master1~]# sh image.list 按下回车下载完成

下载完成后验证

//[root@master1~]# docker images 回车完成

下载后可在本地使用和传播镜像

2、Worker 主机镜像

Worker 节点中只需两个镜像,这两个镜像包含在上面下载的镜像当中。

第一步,将 [root@master1~]# docker save-o kube-proxy.tarK8s.gcr.io/kube-proxy:v1.17.2

[root@master1~]# docker save-o pause.tar

K8s.gcr.io/pause:3.1 这两个镜像打包,保存。

第二步,将两个保存好的镜像传输到 worker1 和 worker2 进行相应下载。

拷贝到 worker1 和 worker2 的 root 目录。

[root@master1~]# scp kube-p.tar worker1:/root

[root@master1~]# scp kube-p.tar worker2:/root

第三步,对 worker1 和 worker2 主机里的两个镜像文件进行加载。

[root@worker1~]# docker load-i kube-p.tar

[root@worker2~]# docker load-i kube-p.tar

这样 worker 两个主机就获得了两个镜像。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
1月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
213 1
|
1月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
222 89
|
6月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
271 9
|
6月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。
|
7月前
|
存储 Kubernetes 异构计算
Qwen3 大模型在阿里云容器服务上的极简部署教程
通义千问 Qwen3 是 Qwen 系列最新推出的首个混合推理模型,其在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果。
|
8月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
819 33
|
8月前
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
482 19
|
8月前
|
人工智能 分布式计算 调度
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。
|
11月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
8月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘丨如何保障大规模K8s集群稳定性
OpenAI故障复盘丨如何保障大规模K8s集群稳定性
292 0
OpenAI故障复盘丨如何保障大规模K8s集群稳定性

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多