开发者学堂课程【阿里云推荐引擎使用教程：推荐引擎——如何创建测试场景】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/409/detail/5254
推荐引擎——如何创建测试场景
内容介绍：
一、场景
二、推荐页、详情页建立
三、具体流程
一、场景
如何在推荐引擎中创建测试场景，首先我们来到推荐引擎的业务列表，所谓的场景就是在您的 APP 里触达消费者的展示的页面，在这个页面上会显示个性化页面列表，然后消费者来点击被推荐的列表。
二、推荐页、详情页建立
一般来讲，我们说的推荐包括首页的推荐、和详情页推荐。在本示例中我们先点一下某个业务，在这个业务下，我们进入左边测试的导航栏，在这里我们可以建立场景。为什么要用测试环境？是因为我们创建场景时，我们要去配各种各样的算法，这个算法好不好，我们需要先去验证，如果好的话，我们才能把它放到线上。所以，之后我们在线上要改一些场景的话，也需要在测试环境中做一些修改。
三、具体流程
1、在测试环境下建立场景，先新建场景，比如详情页推荐，我们要输入场景标识。
刚创建好的场景设置都是空的，我们先看右边的各种导航，分别是指标的设置、API 参数等，这些参数的设置分别对应于不同的场景功能，我们先设置效果指标，我们点击 UV 的转化率，然后点击保存；
2、配置 API 参数，我们要选中用户 id 和物品 id，点击保存；
3、设置算法策略，它决定了我们要进行个性化推荐的逻辑是什么样的，我们选中默认的“千人千面”，它是一个综合的算法策略，取好名字后进行保存；
4、还有一个是在线流程，当我们通过一线算法的跑出预算结果之后，一个 API 用户请求来了之后，我们要开始看实时数据。这里包括推荐结果的组装、如何做过滤、如何做排序。
其中推荐结果的组装基于千人千面推荐结果和物品推荐结果做的，而且可以设置排位优先权。过滤方式选择默认的，后续会开放定义自己的过滤条件；排序也是根据默认方式排序，再点击保存。
这时我们看到 ABtest 流量占比是100%，那是因为我们只有一个在线流程，我们也可以再添加一个在线流程，上面的可以有70%在线流量测试，下面这个在线流程可以选30%流量测试，这时 ABtest 分层测试就可以进行了
5、最后，我们要做计算，在左侧点击计算，接着启动计算，这时会产生离线任务，从右侧日志查看任务，当所有的操作都完成后，我们可以点击在线测试，在这里我们可以通过修改不同的参数，来看日志运行的结果是什么样的。当所有的完成之后，我们可以视作测试场景完成。
