什么是队列

关于什么是栈, 我们可以先看百度百科给的解释

队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表. 进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头

你如果不能理解，暂时可以把它理解为一个拥有排队秩序的栈, 像是一根水管

队列讲究的是先进先出，比如你在食堂打饭，肯定是队头的人先打饭.

那么进行插入操作的入口,我们称之为队尾

进行删除操作的出口我们称之为队首

Go+定义队列

实现结构

现在我们来实现出队列的数据结构

要设计队列, 我们需要需要有一个变量判断队列的容量大小.

我们要有变量来限制队列的最大容量

一个指向队列的头 front 的变量

一个指向队列的尾 rear的变量

// 定义队列的结构体
type Queue struct {
  // 用来装元素的切片
  queueSet []string
  // 队首标记位
  front int
  // 队尾标记位
  rear int
  // 队列的容量
  queueSize int
}
// 初始化时，要传入容量限制
func NewQueue(QueueMaxSize int) *Queue {
  return &Queue{
    queueSet: make([]string, QueueMaxSize ),
    // 在队列中已经装了多少元素我们可以用queueSize表示
    front:     0,
    rear:      0,
    queueSize: 0,
  }
}

请注意这里的, queueSize 是用来判断的,即可用容量, queueSet: make([]string, QueueMaxSize) 里的 QueueMaxSize 是整个队列的最大容量

队列的基本操作

思想

队列的基本操作包括如下几种

判断队列是否为空：若队列为空则返回 true，否则返回 false

判断队列是否已满：若队列为满则返回 true，否则返回 false

入队操作：在队列的队尾插入元素

出队操作：将队头元素出队，并返回出元素值

判断队列是否为空

// 判断队列是否为空
func (q *Queue) IsEmpty() bool {
  // 判断容量大小
  if q.queueSize == 0 {
    return true
  }
  return false
}

判断队列是否已满

// 判断队列是否已满
func (q *Queue) IsFull() bool {
  if q.queueSize == len(q.queueSet) {
    return true
  }
  return false
}

入队

// 队尾入队
func (q *Queue) Push(element string) bool {
  // 判断队列是否已满
  if q.IsFull() {
    return false
  }
  // 入队
  q.queueSet[q.rear] = element
  // 队尾地址和容量+1
  q.rear++
  q.queueSize++
  return true
}

出队

// 队首出队
func (q *Queue) Pop() (bool, string) {
  // 判断队列是否为空
  if q.IsEmpty() {
    return false, "null"
  }
  // 获取队首位置数据
  ret := q.queueSet[q.front]
  // 队首+1，容量-1
  q.front++
  q.queueSize--
  return true, ret
}

完整案例

package main
// 定义队列的结构体
type Queue struct {
  // 用来装元素的切片
  queueSet []string
  // 队首标记位
  front int
  // 队尾标记位
  rear int
  // 队列的容量
  queueSize int
}
// 初始化时，要传入容量限制
func NewQueue(QueueMaxSize int) *Queue {
  return &Queue{
    queueSet: make([]string, QueueMaxSize ),
    // 在队列中已经装了多少元素我们可以用queueSize表示
    front:     0,
    rear:      0,
    queueSize: 0,
  }
}
// 判断队列是否为空
func (q *Queue) IsEmpty() bool {
  // 判断容量大小
  if q.queueSize == 0 {
    return true
  }
  return false
}
// 判断队列是否已满
func (q *Queue) IsFull() bool {
  if q.queueSize == len(q.queueSet) {
    return true
  }
  return false
}
// 队尾入队
func (q *Queue) Push(element string) bool {
  // 判断队列是否已满
  if q.IsFull() {
    return false
  }
  // 入队
  q.queueSet[q.rear] = element
  // 队尾地址和容量+1
  q.rear++
  q.queueSize++
  return true
}
// 队首出队
func (q *Queue) Pop() (bool, string) {
  // 判断队列是否为空
  if q.IsEmpty() {
    return false, "null"
  }
  // 获取队首位置数据
  ret := q.queueSet[q.front]
  // 队首+1，容量-1
  q.front++
  q.queueSize--
  return true, ret
}
func main() {
  // 初始化队列
  queue := NewQueue(2)
  // 入队
  queue.Push("您好，我是uiu")
  queue.Push("我的网站是：uiuing.com")
  // 出队
  println queue.Pop()
  println queue.Pop()
  // 检查队列空的情况下能否继续删除
  println queue.Pop()
}

运行结果

思考

经测试，队列已经可正常的运行了，但我们在每次让元素出队的时候，队列的头指针是不断的在往后移。当队头指向的索引值比我们的容器长度还要大，那种情况出现的时候要怎么办呢？

不只是这种情况，看如下的情况

// 初始化队列
  queue := NewQueue(2)
  println "-------空队列-------"
  println "front: ", queue.front
  println "rear: ", queue.rear
  println "queueSize: ", queue.queueSize
  println "-------入队+出队一次-------"
  queue.Push("您好，我是uiu")
  queue.Pop()
  println "front: ", queue.front
  println "rear: ", queue.rear
  println "queueSize: ", queue.queueSize
  println "-------入队+出队一次-------"
  queue.Push("我的网站是：uiuing.com")
  queue.Pop()
  println "front: ", queue.front
  println "rear: ", queue.rear
  println "queueSize: ", queue.queueSize
  println "-------这将会引起错误-------"
  queue.Push("我的网站是：uiuing.com")

为什么会出现这个错误信息呢?

你仔细看能看出, 在初始化容量为2的情况下, 执行两次入队+出队操作之后,容量确实为0,但是却存储不进, 发生了越界的情况, 这是因为在rear为2的情况下, 在队列中再无法添加, 这就导致了资源的浪费.

那既然在使用过程中，front 和 rear 都只能往后移导致有用的空间被浪费了，那么我们可以去做一个可以再利用，不浪费一点空间的队列呢？

也就是我们可以做一个循环队列

循环队列，顾名思义，它长得像一个环, 原本数组是有头有尾的，是一条直线, 现在我们把首尾相连.

像不像一根圆形的水管, 在设定的最大容量之类,空间可循环利用

实现循环队列

思想

我们假设循环队列里目前 **front **在索引 2， rear 在索引 6，那么新的元素入队时，新元素将被加入到索引 0 的位置。

这在上面的队列中是会出现错误的,因为并不循环,一旦但当queueSize=6的时候,是会出现数组越界情况的

我们得存储到0里去, 通过这样的方法,实现循环队列，我们成功避免了数据搬移操作, 看起来不难理解，我们接下来要弄清楚两件事情

判断队列是否为空和是否为满,
让两个指针可以在堆里中循环起来.

判断队列状态

思想

我们之所以要用 queueSize 表示队列的实际长度，而不是rear - front就是为了循环队列

在循环时，rear 和 front 是不能比较的，我们独立出来一个queueSize 就不会出现这种问题，因为只有入队操作才会让 queueSize + 1，也只有出队操作能让 queueSize - 1, 所以这里我们的判断队列状态的函数可以直接不变就拿来使用.

判断是否为空

// 检查循环队列是否为空
func (this *Queue) IsEmpty() bool {
  if this.queueSize == 0 {
    return true
  }
  return false
}

判断是否已满

// 检查循环队列是否已满
func (this *Queue) IsFull() bool {
  if this.queueSize == len(this.queueSet ) {
    return true
  }
  return false
}

计算索引

思想

解决了判断状态问题，我们可以继续解决索引值的计算问题了.

入队操作

在入队时. 我们只要对 rear 先对队列的容量取余，计算出的索引值就是我们要插入的位置.

出队操作

要出队的元素是 front 对队列容量取余所指向的元素，取出之后下一个 front 的值需要先对队列的容量取余再加 1

入队

// 入队操作
func (this *Queue) Push(value string) bool {
  // 排除结构体为空 或者 队列为满的情况
  if this.queueSet  == nil || this.IsFull() {
    return false
  }
  //  对 rear 先对队列的容量取余
  this.queueSet[this.rear%len(this.queueSet )] = value
  // rear位置取余量后 + 1
  this.rear = this.rear%len(this.queueSet ) + 1
  // queueSize大小 + 1
  this.queueSize++
  return true
}

出队

// 出队操作
func (this *Queue) Pop() (bool, string) {
  // 排除结构体为空 或者 队列为空的情况
  if this.queueSet  == nil || this.IsEmpty() {
    return false, "null"
  }
  // 求出 front 对队列容量取余所指向的元素
  ret := this.queueSet[this.front%len(this.queueSet )]
  // 对 front 重新定位
  this.front = this.front%len(this.queueSet ) + 1
  // queunSize大小 - 1
  this.queueSize--
  return true, ret
}

完整案例

/ 定义队列的结构体
type Queue struct {
  // 用来装元素的切片
  queueSet []string
  // 队首标记位
  front int
  // 队尾标记位
  rear int
  // 队列的容量
  queueSize int
}
// 初始化时，要传入容量限制
func NewQueue(QueueMaxSize int) *Queue {
  return &Queue{
    queueSet: make([]string, QueueMaxSize ),
    // 在队列中已经装了多少元素我们可以用queueSize表示
    front:     0,
    rear:      0,
    queueSize: 0,
  }
}
// 检查循环队列是否为空
func (this *Queue) IsEmpty() bool {
  if this.queueSize == 0 {
    return true
  }
  return false
}
// 检查循环队列是否已满
func (this *Queue) IsFull() bool {
  if this.queueSize == len(this.queueSet) {
    return true
  }
  return false
}
// 入队操作
func (this *Queue) Push(value string) bool {
  // 排除结构体为空 或者 队列已满的情况
  if this.queueSet == nil || this.IsFull() {
    return false
  }
  //  对 rear 先对队列的容量取余
  this.queueSet[this.rear%len(this.queueSet)] = value
  // rear位置取余量后 + 1
  this.rear = this.rear%len(this.queueSet) + 1
  // queueSize大小 + 1
  this.queueSize++
  return true
}
// 出队操作
func (this *Queue) Pop() (bool, string) {
  // 排除结构体为空 或者 队列为空的情况
  if this.queueSet == nil || this.IsEmpty() {
    return false, "null"
  }
  // 求出 front 对队列容量取余所指向的元素
  ret := this.queueSet[this.front%len(this.queueSet)]
  // 对 front 重新定位
  this.front = this.front%len(this.queueSet) + 1
  // queunSize大小 - 1
  this.queueSize--
  return true, ret
}
func main() {
  // 初始化队列
  queue := NewQueue(2)
  println "-------空队列-------"
  println "front: ", queue.front
  println "rear: ", queue.rear
  println "queueSize: ", queue.queueSize
  println "-------入队+出队一次-------"
  queue.Push("您好，我是uiu")
  queue.Pop()
  println "front: ", queue.front
  println "rear: ", queue.rear
  println "queueSize: ", queue.queueSize
  println "-------入队+出队一次-------"
  queue.Push("我的网站是：uiuing.com")
  queue.Pop()
  println "front: ", queue.front
  println "rear: ", queue.rear
  println "queueSize: ", queue.queueSize
  println "-------在循环队列中并不会产生这样的错误-------"
  queue.Pop()
}

我的Go+语言初体验——GO+实现数据结构之【队列与循环列表】(3)

什么是队列

Go+定义队列

实现结构

队列的基本操作

思想

判断队列是否为空

判断队列是否已满

入队

出队

完整案例

思考

实现循环队列

思想

判断队列状态

思想

判断是否为空

判断是否已满

计算索引

思想

入队

出队

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