开发者学堂课程【ElasticSearch 最新快速入门教程：Settings 和 Mappings_Mappings_Ⅱ_案例】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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Settings 和 Mappings_Mappings_Ⅱ_案例
内容介绍：
一、查询索引库元素值信息
二、操作不存在的索引
三、操作已存在的索引
一、查询索引库元素值信息
打开 Elasticsearch,此时存在 ok、chinese、bigdata、bank 四个索引库，如下：
查询 bigdata 索引库字段信息：
点击“基本查询”，在页面左上方操作框输入
gdata/”,中央输入栏中输入“_mappings”，并在下拉列表中选择“GET”，点击“提交请求”即可查询 bigdata 索引库相关字段信息。
可以查询某一 dep 的mappings 值，如 product，则在左上方搜索框中输入http://node01.9200:/bigdata/product，在中央输入框输入_mapping，即可查询其 mapping 值。查询结果如下(部分)：
{
＂bigdata＂: {
＂mappings＂: {
＂product＂: {
＂properties＂: {
＂Product(name=SQOOP,author=null , last_versi
on=1)＂: {
＂properties＂: {
＂6＂: {
＂properties＂: {
＂5}＂: {
＂fields＂: {
＂keyword＂: {
＂type＂: ＂keyword＂
＂ignore_above＂: 256
}
}
}
} ,
＂author＂: {
＂keyword＂: {
＂type＂: ＂keyword＂
＂ignore_above＂: 256
＂last_version＂: {
＂type＂: ＂text＂,
＂fields＂: {
＂keyword＂: {
＂type＂: ＂keyword＂
＂ignore_above＂: 256
}
...
...
此时显示结果为原始 JSON，若已经过定义，也可以在“提交请求”下方选择“图形视图”或“表格视图”。
二、操作不存在的索引
curl -XPUT ＇localhost:9200/bigdata＇
-d＇{＂mappings＂:{＂emp＂:{＂properties＂:{＂name＂:{＂type＂:＂string＂,＂indexAnalyzer＂:＂ik＂,＂searchanalyzer＂:＂ik＂} } } } }＇
创建了一个索引库 bigdata,指定 mappings，其中 dep 的名称为 emp，其中的字段（properties）包括 name，其数据类型（type）为 string，分词器（indexAnalyzer）为 ik 分词器，搜索分词器（searchanalyzer）为 ik 分词器。
点击“基本查询”，在页面左上方操作框输入
gdata/emp”,中央输入栏中输入“_mappings”，并在下拉列表中选择“PUT”。在下方输入框中输入如下内容：
{
＂mappings＂: {
＂emp＂: {
＂properties＂: {
＂name＂: {
＂type＂:＂string＂,
＂indexAnalyzer＂:＂ik＂,
＂searchanalyzer＂:＂ik＂
}
}
点击“验证 JSON”，系统报错，即索引库 bigdata 已存在（index[bigdata/BN7REDzSRfy947JIHZmYvQ]already exist）因为该操作针对的是不存在的索引库，而 bigdata 已存在，则必须修改上方搜索框内容。
搜索框内容修正为http://node01.9200/text再提交，发现仍旧报错，创建 emp 失败，进入“复合查询”，发现并未成功创建 text 索引库，提示原因为 Failed to parse mapping [emp]:No handler for type [string] declared on field [name],即没有类型为 string 的处理器声明为 name 字段。
若将下方输入框的内容修改为如下内容：
{
＂mappings＂: {
＂emp＂: {
＂properties＂: {
＂name＂: {
＂type＂:＂text＂,
＂indexAnalyzer＂:＂ik＂,
＂searchanalyzer＂:＂ik＂
}
即将字段 name 的类型改为 text，提交申请，仍报错，提示原因为：Mapping definition for [name] has unsupported parameters:[searchAnalyzer:ik] [indexAnalyzer:ik]，即 name 字段不支持 searchA=nalyzer:ik 和indexAnalyzer:ik。
进入官网 github.com，在页面右上角搜索框中输入 ik，点击搜索结果中第一条“medcl/elasticsearch-analysis-ik”，结果中包含 Elasticsearch 与 ik 的定义关系，创建映射中（create a mapping）显示字段定义部分的内容：
＂properties＂: {
＂content＂: {
＂type＂:＂text＂,
＂analyzer＂:＂ik_max_word＂,
＂search_analyzer＂:＂ik_smart＂
故将下方的文本输入框中的内容修改为：
{
＂mappings＂: {
＂emp＂: {
＂properties＂: {
＂name＂: {
＂type＂:＂text＂,
＂analyzer＂:＂ik_max_word＂,
＂search_analyzer＂:＂ik_smart＂
}
}
再次点击“提交请求”，结果显示正确。
以上报错原因可能为新的版本不支持原本输入的旧语法。
点击“概览”，并刷新，发现此时已存在名为“test”的索引库。点击其下方的“信息”中的“索引信息”，即可查询到该索引库的相关信息（包括 provided_name 等信息）。
三、操作已存在的索引
curl -XPOST http://localhost:9200/bigdata/dep/_mapping
-d＇{＂properties＂:{＂name＂:{＂type＂:＂string＂,＂indexAnalyzer＂:＂ik＂,＂searchanalyzer＂:＂ik＂} } } ＇
在“概览”中查询，点击 OK 索引库的索引信息，发现 context 字段不支持 ik 分词器，因为在创建 dep 时没有进行定制。并且可以发现其中含有一个名为 news 的 dep。
回到 Elasticsearch,点击“复合查询”，在最上方搜索框中输入“http：//node01.9200/ok/news”,中间输入框中输入“_mapping”,右方最下方文本输入框中输入以下内容：
{
＂properties＂: {
＂context＂: {
＂type＂:＂text＂,
＂analyzer＂:＂ik_max_word＂,
＂search_analyzer＂:＂ik_smart＂
}
点击“提交请求”后，进入“概览”页面，刷新，索引库 OK 下方的索引信息中则出现了＂analyzer＂:＂ik_max_word＂及＂search_analyzer＂:＂ik_smart＂的信息。
总结：
Mappings 是用来操作索引库中特定 dep 的元素值信息，其中包括 dep 中的字段类型、分词器类型等。
若操作的是不存在的索引，则进入索引库时应指定一个 dep，为该 dep 定制相应的元素值信息；而对于已存在的索引，则使用 POST 的方式，直接定位到索引库中的 dep，方可针对特定属性进行修改。
