【实验】阿里云大数据助理工程师认证(ACA)- ACA认证配套实验-05-安全与权限基本操作(上)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 【实验】阿里云大数据助理工程师认证(ACA)- ACA认证配套实验-05-安全与权限基本操作

一、实验概述


大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。


本实验结合实际场景案例,演示如何对MaxCompute的权限及安全进行操作。


二、实验目标


本实验通过客户端方式进行实验,掌握如何对MaxCompute的权限及安全进行操作。


完成此实验后,可以掌握的能力有:


  1. A用户授权给B用户;
  2. 角色管理与授权;
  3. 鉴权模型查看与管理;
  4. 基于标签的安全控制;
  5. 跨项目空间的资源分享;
  6. 项目空间保护;

三、学习建议


1. 掌握如何对MaxCompute的权限及安全进行操作;
  2. 提前安装 ODPS客户端(下载客户端软件)


第 1 章:实验准备


1.1 申请MaxCompute资源


在弹出的左侧栏中,点击 创建资源 按钮,开始创建实验资源。

资源创建过程需要1-3分钟。完成实验资源的创建后,用户可以通过 实验资源 查看实验中所需的资源信息,例如:阿里云账号等。


1.2 准备测试账号


该实验需要和其他同学配合完成,请找到一个可以和你互相配合的同学,下文中会提到A用户、B用户,其中A用户即为你本人使用的阿里云的账号,B用户为和你配合的同学的阿里云账号;


实验中两个账户均使用的是阿里云主账号(或者具有项目admin权限的用户),可在两台电脑中登录,亦或使用同一台电脑里两个不同的浏览器打开,或一个使用浏览器打开,另一个使用odpscmd客户端;


为方便区别相关的账号操作,下述实验过程中A账号的操作记录均采用的命令行的方式进行操作截图,账号B的操作记录均使用页面浏览器的操作截图;


实验中的配置文件、文件路径、账号、项目名称、授权表等,均需根据具体的项目进行修改。


1.3 资源环境准备


1)请点击页面左侧的实验资源,在左侧栏中,查看本次实验资源信息。如图案例:


20200711132725780.png



2)点击“实验资源”,查看所需具体资源,如图案例:

3)在弹出的左侧栏中,点击 创建资源 按钮,开始创建实验资源。


注意:由于实验环境一旦开始创建则进入计时阶段,建议学员先基本了解实验具体的步骤、目的,真


4)创建资源,如图案例:(创建资源需要几分钟时间,请耐心等候……)资源创建成功,如图案例:(注意资源中的项目名称、子用户名称、子用户密码、AK ID、AK Secret信息)


1.4 进入实验环境


1、登录控制台


1)点击“前往控制台”

注意:此实验界面为使用者提供了进入实验的用户名称,如 u-bcofvgpr 以及登录密码,请先记录下来,密码需要鼠标点击直接拷贝下来,以及使用其他工具的 AK ID 以及 AK Secret 秘钥对 ,项目名称等信息。将AK ID 和 AK Secret配置在安装的客户端的配置文件中。

2)输入用户名

3)点击下一步,输入密码:(刚才实验环境创建时所提供)

4)进入控制台界面

5) 点击 “大数据(数加)”进入大数据开发控制台

6) 点击”大数据开发套件”进入工作区界面

7)点击“进入工作区”,进入工作环境(首次进入显示每个菜单的帮助信息)

8) 点击“跳过”或逐个菜单看看,最终显示

9)点击“新建脚本”设置实验临时文件

20200711132906327.png


10)设置文件名称、类型(选择ODPS SQL)、描述信息(建议非必须)、文件保存目录信息,点击“提交”进入SQL操作环境

2020071113292510.png


2、配置客户端


1)如果为提前安装客户端,请参考下面网址进行安装:

https://help.aliyun.com/document_detail/27971.html?spm=5176.doc27834.6.730.xbOX5m

20200711132945240.png


3)解压安装

4)配置客户端文件,在XXX(个人目录)\odpscmd_public\conf\,打开文件 odps_config.ini,修改配置信息;即将上述实验资源中提供的AK ID 以及 AK Secret 和项目名称分别填写在上述配置文件中,其他信息不变,如图:

5) 检查测试即通过命令行,进入\ODPS_DEMO\odpscmd_public\bin\,执行 odpscmd,进入交互界面,确认安装是否配置成功。案例如图:

执行后进入如下界面:(测试案例项目为bigdata_train)

6) 通过创建一个数据表测试:

        ------输入语句创建表dual 
        create table dual (X string);
        ------数据表中插入一条记录并检查
         insert into table dual select count(*) from dual;

20200711133040103.png


------检查插入结果


select * from dual;


1.5 安装配置最新odpscmd 客户端


步骤1:客户端介质下载 (参考地址)


https://help.aliyun.com/document_detail/27971.html?spm=5176.doc27833.2.1.b6nngs

步骤2:解压odpscmd_public.zip 到本目录,如:解压至本地目录 E:\ ODPS_DEMO \odpscmd_public


步骤3:查看本次实验课用到的介质,可以看到如下的文件夹:

步骤4:在conf文件夹中有odps_config.ini文件。编辑此文件,填写相关信息:

project_name=<自己的项目名称>
access_id=<自己的项目生成的访问ID , www.aliyun.com网站上申请到的access_id>
access_key=<自己的项目生成的访问ID的密钥信息,即 www.aliyun.com网站上申请access_key>
end_point=http://service.odps.aliyun.com/api (tunnel JAVA SDK 需要)
tunnel_endpoint=http://dt.odps.aliyun.com (tunnel JAVA SDK 需要)
log_view_host=http://logview.odps.aliyun.com (默认)    
https_check=true  (默认)

注意: [在申请资源部分可获取实验所需的项目名称、所需的access_id(AK ID) 、access_key(AK Secre)等信息 ] 如下图开通资源后所示:步骤5:修改好配置文件后运行bin目录下的odpscmd(在Linux系统下是./bin/odpscmd,Windows下运行./bin/odpscmd.bat),现在可以运行 MaxCompute 命令,如:

注意:项目可以随时根据情况切换,上图表示环境设置成功.


将 E:\ODPS_DEMO\odpscmd_public\bin 加入环境变量 PATH,方便通过命令行调用 odpscmd

20200711133153236.png


第 2 章:实验内容


####2.1 实验:A用户授权给B用户

提示:本章节所需操作均需使用阿里云主账号或者具有项目admin权限的用户进行实验,实验环境需在各阿里云主账号对应的项目中进行。


本实验中,所使用的配置文件、文件路径、账号、项目名称、授权表等,均需根据具体的项目进行修改,如下新建的几张表主要作用于演示。


新建表:


----新建DUAL


CREATE TABLE DUAL (
ID BIGINT
);

----新建T_TEST

CREATE TABLE T_TEST (
ID STRING
);

----新建T_TUNNEL

CREATE TABLE T_TUNNEL (
ID STRING
);


----新建T_TUNNEL_P

CREATE TABLE T_TUNNEL_P (
ID STRING,
NAME STRING,
ADRESS STRING,
PHONE STRING,
EMAIL STRING
);

1、登录odpscmd客户端,查看当前项目中用户权限情况:


show grants;


20200711133233891.png


2、将用户B加入到当前项目空间中来:


add user ALIYUN$huiongshan@126.com;


20200711133300268.png


3、将表dual的访问权限赋予用户B:


grant select, describe on table dual to user ALIYUN$huiongshan@126.com;


4、查看B用户拥有的权限:


show grants for ALIYUN$huiongshan@126.com;


5、使用用户B去访问表 Lab_class.dual:


select * from Lab_class.dual;


6、用户A将用户B从项目中移除:


remove user ALIYUN$huiongshan@126.com;


7、使用用户B去访问表 Lab_class.dual,此时访问报错:


select * from Lab_class.dual;


8、查看B用户拥有的权限:


show grants for ALIYUN$huiongshan@126.com;


9、用户A将用户B加入到当前项目空间中来:


add user ALIYUN$huiongshan@126.com;


10、使用用户B去访问表 Lab_class.dual,成功,原有权限自动生效:


select * from Lab_class.dual;


11、用户A收回B用户对dual表的读的权限:


revoke select,describe on table dual from user ALIYUN$huiongshan@126.com;


12、再使用用户B进行查询,发现报错:


select * from Lab_class.dual;


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
目录
打赏
0
0
0
0
15
分享
相关文章
阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测,公测可申请 100CU 计算资源解锁近实时高效查询体验
阿里云云原生大数据计算服务 MaxCompute 推出 MaxQA(原 MCQA2.0)查询加速功能,在独享的查询加速资源池的基础上,对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化,显著减少了查询响应时间,适用于 BI 场景、交互式分析以及近实时数仓等对延迟要求高且稳定的场景。现正式开启公测,公测期间可申请100CU(价值15000元)计算资源用于测试,欢迎广大开发者及企业用户参与,解锁高效查询体验!
阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测,公测可申请 100CU 计算资源解锁近实时高效查询体验
阿里云云计算ACA、大数据ACA、人工智能ACA三门认证升级调整公告
阿里云云计算ACA、大数据ACA、人工智能ACA三门认证升级调整公告
基于阿里云大数据平台的实时数据湖构建与数据分析实战
在大数据时代,数据湖作为集中存储和处理海量数据的架构,成为企业数据管理的核心。阿里云提供包括MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce等在内的完整大数据平台,支持从数据采集、存储、处理到分析的全流程。本文通过电商平台案例,展示如何基于阿里云构建实时数据湖,实现数据价值挖掘。平台优势包括全托管服务、高扩展性、丰富的生态集成和强大的数据分析工具。
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 构建 LakeHouse 湖仓数据平台
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 建设 IoT 数据平台,实现了数据与 AI 技术的有效融合,解决了美的楼宇科技设备数据量庞大且持续增长、数据半结构化、数据价值缺乏深度挖掘的痛点问题。并结合 EMR Serverless StarRocks 搭建了 Lakehouse 平台,最终实现不同场景下整体性能提升50%以上,同时综合成本下降30%。
我的阿里云社区年度总结报告:Python、人工智能与大数据领域的探索之旅
我的阿里云社区年度总结报告:Python、人工智能与大数据领域的探索之旅
156 35
课时6:阿里云MaxCompute:轻松玩转大数据
阿里云MaxCompute是全新的大数据计算服务,提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案。它拥有高效的压缩存储技术、强大的计算能力和丰富的用户接口,支持SQL查询、机器学习等高级分析。MaxCompute兼容多种计算模型,开箱即用,具备金融级安全性和灵活的数据授权功能,帮助企业节省成本并提升效率。
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
【4月重点功能发布】阿里云大数据+ AI 一体化平台
【4月重点功能发布】阿里云大数据+ AI 一体化平台
【3月重点功能发布】阿里云大数据+ AI 一体化平台
【3月重点功能发布】阿里云大数据+ AI 一体化平台
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。