【版本发布公告】Quick BI v4.4版本说明

本文涉及的产品
智能商业分析 Quick BI,专业版 50license 1个月
简介: 发布日期 2022年08月04日

重点升级概览

  • 数据大屏
  • 数据大屏上新10个新零售大屏模板系列。
  • 仪表板开发者提效
  • 仪表板支持新增撤销回退功能。
  • 地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。
  • 移动端交互式分析能力升级。
  • 全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。
  • 数据填报
  • 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型。
  • 填报数据源新增 Postgresql、SQLServer。
  • 审计日志
  • 组织级别新增资源分析、用量分析功能页面,空间级别新增资源分析功能页面。
  • 日志明细新增登录、登出日志。
  • 电子表格
  • 新版电子表格支持查看SQL。
  • Quick引擎
  • 抽取加速支持Hologres。

变更内容

数据大屏

  • 上新10个新零售大屏模板系列。
    p481537.png

仪表板开发者提效

  • 仪表板支持新增撤销回退功能。
    p481538.png
  • 仪表板地图样式&字段面板优化。
    p481540.png
    p481541.jpg
  • 趋势分析表格支持非日累计的分析方式。p481542.png
  • 移动端交互式分析能力升级。
    p481543.gif

数据填报

  • 移动端支持数据填报p481544.png
  • 微应用支持数据填报类型。
    p481545.gif

审计日志

  • 组织级别新增资源分析、用量分析功能页面,空间级别新增资源分析功能页面。
    p481546.png
相关实践学习
阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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