python+influxdb

简介: influxdbclient库
frominfluxdbimportInfluxDBClientimportdatetimeclient=InfluxDBClient('ip', 8086,)  # 连接数据库client.create_database('test')  # 创建数据库print(datetime.datetime.now())
defset_db():
points= [ # 待写入数据库的点组成的列表        {
"measurement": "test",
"time": datetime.datetime.now(),
"tags": {
"stuid": "s123",
            },
"fields": {
"value": 0.64,
"date":1            }
        }
    ]
client.write_points(points, database='test')  # 将这些点写入指定databaseprint(points)
# 查询刚刚写入的点result=client.query('select value from test;', database='test')
#print(result)if__name__=='__main__':
whileTrue:
set_db()
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 数据库 时序数据库
InfluxDB的安装与Python调用
InfluxDB是一个高性能的时序数据库(Time-Series Database, TSDB),用于存储和分析时间序列数据的开源数据库,它非常适合于处理大量的时间戳数据,如金融市场数据、IoT 设备数据、监控数据等,尤其适合处理大量的时序数据和高频数据。 主要特性有: • 内置HTTP接口,使用方便 • 数据可以打标记,查询可以很灵活 • 类SQL的查询语句 • 安装管理很简单,并且读写数据很高效 • 能够实时查询,数据在写入时被索引后就能够被立即查出
InfluxDB的安装与Python调用
|
4月前
|
监控 Oracle 关系型数据库
性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana+Python实现Oracle实时监控
【6月更文挑战14天】性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana+Python实现Oracle实时监控
97 2
|
JSON Linux 网络安全
Python 使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库
Python 使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库
412 1
|
监控 测试技术 Shell
性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程
性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程
299 0
性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程
|
监控 Linux 测试技术
性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据
性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据
143 0
|
监控 Linux 测试技术
性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机或Docker容器性能数据
性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机或Docker容器性能数据
211 0
|
数据库 时序数据库 索引
Python写入InfluxDB
python对于influxdb的写入操作
|
9天前
|
存储 程序员 开发者
Python编程基础:从入门到实践
【10月更文挑战第8天】在本文中,我们将一起探索Python编程的奇妙世界。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的信息。我们将从Python的基本概念开始,然后逐步深入到更复杂的主题,如数据结构、函数和类。最后,我们将通过一些实际的代码示例来巩固我们的知识。让我们一起开始这段Python编程之旅吧!
|
3天前
|
设计模式 开发者 Python
Python编程中的设计模式:从入门到精通####
【10月更文挑战第14天】 本文旨在为Python开发者提供一个关于设计模式的全面指南,通过深入浅出的方式解析常见的设计模式,帮助读者在实际项目中灵活运用这些模式以提升代码质量和可维护性。文章首先概述了设计模式的基本概念和重要性,接着逐一介绍了几种常用的设计模式,并通过具体的Python代码示例展示了它们的实际应用。无论您是Python初学者还是经验丰富的开发者,都能从本文中获得有价值的见解和实用的技巧。 ####
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
探索Python编程的奥秘
【10月更文挑战第7天】本文将带你走进Python的世界,探索其背后的逻辑与魅力。我们将从基础语法开始,逐步深入到函数、面向对象编程等高级特性,最后通过实际项目案例,让你体验Python的强大与便捷。无论你是编程新手,还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到你需要的信息和启发。