一、前言
在前面一期博客中我们完成了Hive的部署任务，本期博客我们将学习有关在Hive中创建表等一些基本操作。
二、实验目的
- 学会创建Hive的表
- 显示Hive中的所有表
- 显示Hive中表的列项
- 修改Hive中的表并能够删除Hive中的表
三、实验要求
要求实验结束时每位学生均能够完成Hive的DDL操作，能够在Hive中新建，显示，修改和删除表等功能。
四、实验原理
Hive没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive中的表，只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据。
Hive中所有的数据都存储在HDFS中，Hive中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(External Table)，分区(Partition)，桶(Bucket)。
Hive中Table和数据库中 Table在概念上是类似的，每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据。例如，一个表 pvs，它在 HDFS 中的路径为：/wh/pvs，其中，wh 是在hive-site.xml中由${hive.metastore.warehouse.dir}指定的数据仓库的目录，所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中。
五、实验步骤
1、启动Hive
我们在master虚拟机上首先进入hive的bin目录下，然后执行hive命令即可启动：
cd /usr/cstor/hive/bin/ hive
可以看见我们的Hive启动成功了，可以开始基本操作学习了。
2、创建表
默认情况下，新建表的存储格式均为Text类型，字段间默认分隔符为键盘上的Tab键。
创建一个有两个字段的pokes表，其中第一列名为foo，数据类型为INT，第二列名为bar，类型为STRING：
CREATETABLE pokes (foo INT, bar STRING);
创建一个有两个实体列和一个（虚拟）分区字段的invites表：
CREATETABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY(ds STRING);
注意：分区字段并不属于invites，当向invites导入数据时，ds字段会用来过滤导入的数据。
3、显示表
显示所有的表：
SHOW TABLES ;
显示表（正则查询），同MySQL中操作一样，Hive也支持正则查询，比如显示以.s结尾的表：
SHOW TABLES '.*s';
4、显示表列
DESCRIBE invites;
5、更改表
修改表events名为3koobecaf (自行创建任意类型events表)：
CREATETABLE events (foo INT, bar STRING);ALTERTABLE events RENAME TO 3koobecaf;
将pokes表新增一列（列名为new_col，类型为INT）：
ALTERTABLE pokes ADD COLUMNS (new_col INT);
将invites表新增一列（列名为new_col2，类型为INT），同时增加注释“a comment”：
ALTERTABLE invites ADD COLUMNS (new_col2 INT COMMENT 'a comment');
替换invites表所有列名（数据不动）：
ALTERTABLE invites REPLACE COLUMNS (foo INT, bar STRING, baz INT COMMENT 'baz replaces new_col2');
6、删除表或者列
删除invites表bar 和 baz 两列：
ALTERTABLE invites REPLACE COLUMNS (foo INT COMMENT 'only keep the first column');
删除pokes表：
DROPTABLE pokes;
六、最后我想说
本期实验的内容也比较的简单，都是一些基础的操作，跟MySQL操作类似，所以应该很容易就能理解和上手。
好啦本期实验就到这里结束了，我们下期实验见！
