阿里云 ODPS-Hologres刷新世界纪录,领先第二名23%

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实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 官网发布TPC-H 30,000GB标准测试最新结果,首次参加此项评测的ODPS-Hologres以QphH超2786万分的性能结果斩获全球冠军,领先第二名23%。

2022年云栖大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人贾扬清宣布阿里云一体化大数据平台ODPS全面升级。升级后的ODPS支持统一存储、统一调度、统一元数据的一体化融合架构,支持离线计算(ODPS-MaxCompute)、实时交互式分析(ODPS-Hologres)等引擎,提供机器学习、流式计算等可扩展的计算能力,具备全球领先的技术性能和产品性价比。


10月31日,国际事务处理性能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council)官网发布TPC-H 30,000GB标准测试最新结果,首次参加此项评测的ODPS-Hologres以QphH超2786万分的性能结果斩获全球冠军,领先第二名23%。

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TPC-H是公认的衡量产品数据分析能力的权威标准测试之一,其QphH指标反映了系统处理查询的多方面能力,包括数据规模的大小、串行提交时的Query延迟、多租户并行提交时的Query吞吐等,是代表产品的综合性能的重要指标。TPC官网显示,ODPS-Hologres在QphH@30,000GB达2786万分,为全球第一。该成绩证明了ODPS-Hologres在大规模数据多维分析(OLAP)场景上兼具超低延迟和高吞吐性能,具备世界级数据分析性能,技术先进性可满足业务对数据的极速探索需求。同时,ODPS-Hologres在性价比指标Price/kQphH的表现也领跑全球,彰显了其以较低成本在大规模数据上获得极致性能的能力。


此外,作为ODPS的另一个主力计算引擎MaxCompute,也在TPCx-Bigbench 100TB标准测试中,从数据规模、性能、成本三个方面,自2017年以来连续6年保持全球冠军。2022年,更是较2021年在性能上提升40%,同时成本下降近30%。

友邦人寿基于阿里云ODPS建设云上数据中台,实现内部数据统一的开发、服务、治理,数据处理效率提升20倍,整体成本优化数百万元。依托云的弹性扩展能力平滑应对“开门红”等业务流量高峰,保障高峰期的实时分析决策。


阿里云一体化大数据平台ODPS将持续夯实一体化的体验同时,满足客户多元化计算需求,为企业智能创新提供基石般稳定保障。


了解更多关于ODPS-Hologres相关消息:

https://www.aliyun.com/product/bigdata/hologram?gzh_allj1103

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本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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