1、引言
在使用Locust时， 都会想到，
那么，有没有一种工具，把浏览器的记录，自动的转换成locust文件呢？
那么，又是如何转换的呢？
今天，就跟着小鱼一起，看看如何把浏览器记录 自动转换成 Locust文件
2、安装及调用
2.1 介绍
Transformer概括来说就是一个命令行工具 和Python库，用户将web浏览器的记录(HAR files) 转换成Locust负载测试方案（即 “locustfiles”）。
用它来重播HAR file（存储浏览器的浏览记录）在Locust的负载测试中。
2.2 安装
安装方式，同样是 pip 安装
transformer 安装
pip install har-transformer
注意
Tranformer 暂时并不支持新的Locust 版本(1.0及以上版本)
所以，如果要使用Tranformer，就需要确认 Locust的版本。
我们来指定安装 Locust 版本：
Locust 安装
pip install locustio==0.14.6
2.3 使用
2.3.1 保存HAR files
问：我们把浏览记录保存成HAR 格式，需要分几步？
答：需要分三步。
第一步
打开浏览器 开发者模式，即 按下 F12。
第二步
浏览数据，使其生成数据
第三步
选择需要保持的数据，点击鼠标右键→保存成 HAR 。
如下图
注：
关于如何创建HAR file，在第3章节，会详细介绍。
2.3.2 命令行工具
我们把HAR-files 转换成locustfiles，
直接转换即可，
transformer my_har_files_directory/ >locustfile.py
注
my_har_files_directory 是刚刚保存的 HAR 文件
2.3.3 作为库被调用
我们把HAR-file 转换成locustfile，当成python库被调用。
老规矩，上代码。
代码
# -*- coding: utf-8 -*- """ @ auth : carl_DJ @ time : 2020-10-27 """ import transformer #打开文件 with open ("locustfile.py","w") as f : transformer.dump(f, ["my_har_files_directory/"])
3、 创建HAR-file
3.1 简介
HAR文件是JSON文件，用于存储从服务器的角度“重放” Web浏览会话所需的所有内容。
它们包含由Web浏览器发出的所有Web请求以及来自服务器的相应响应。
因此，我们经常将HAR文件称为场景：就像戏剧或电影的场景一样，它描述了应该发生的情况。
Transformer将这些HAR文件转换为一个程序，该程序 通过大规模重放记录的场景来对访问的网站进行负载测试。
3.2 录制场景
因为小鱼对chrome是很钟爱的，所以，就拿chrome来举例，
但是firefox 浏览器操作方法也一样，所以，在这里就不单独说明了。
在录制场景时， 我们需要做以下几步：
①准备方案
②启动浏览器，(需要确认只有想要的Cookie，而没有多余的Cookie)
③打开开发者工具，(通常 F12)
④选择 Network tab
⑤选择禁用缓存并保存日志
⑥通过单击清除🚫按钮清除现有日志。
⑦确保已启用录制：“录制”按钮应为红色🔴（单击以进行切换）。
⑧通过在地址栏中输入URL（例如 https://blog.csdn.net/wuyoudeyuer）来导航到目标站点。
⑨通过单击页面，填写表格，单击按钮等来执行方案。
注：
在每次单击/操作之后以及下一次单击/操作之前，
建议数据全部被加载完成，或者说数据被全部清理干净。
这样可以确保正确记录所有请求。
图片展示
3.3 保存HAR
在完成方案后，就可以执行以下的操作：
①单击“录制”🔴按钮结束录制。
②右键单击“Network”面板底部窗格中，输入文件名。
③选择 HAR 并"另存为…"到指定的位置。
注：
查看保存的HAR文件内容的方法：
将HAR文件拖放到Chrome开发者工具网络面板中即可
3.4 特定场景
3.4.1 制定权重
默认情况下，Transformer认为所有方案的权重均为1，
我们如果需要修改权重，可以创建关联的权重文件为每个HAR文件指定不同的权重。
例如
要权衡abc.har场景，请abc.weight在同一目录中创建一个文件。
abc.weight应该包含您要关联的权重abc.har，例如2或76。
注
权重 必须为正，非空正数
展示一下方案文件组构成
$ ls scenario1.har scenario2.har scenario2.weight $ cat scenario2.weight
Transformer将在相应的locustfile中指定的权重：
情境 重量
scenario1.har 1个
scenario2.har 3
这就意味着 Locust 运行时，scenario2.har 是 scenario1.har 的3倍。
3.4.2 分层方案
在某些情况下，可能无法一视同仁：
・有些仅适用于您的负载测试目标的一部分，
・一些更繁琐的运行方案。
为了更适应这种运行方案，我们可以设置成一个分层结构，
每个目录都可能与特定权重相关联：
scenarios/
|-------Germany/
|--------|----------scenario_1.har
|--------|----------scenario_2.har
|--------|----------scenario_2.weight
|------- Germany.weight
|------- witzerland/
|--------|----------scenario_1.har
|--------Switzerland.weight
目录的重量文件（Germany.weight，Switzerland.weight）类似的场景重文件，但适用于整个目录（相对同级别的其他目录）。
就像HAR文件一样，没有权重文件的目录的默认权重为1。
同样，方案可以任意嵌套
scenarios/
|-------Germany/
|--------|----------beauty/
|--------|----------|-----checkout.har
|--------|----------kids/
|--------|----------|-----frontpage.har
|--------|----------kids.weight
|--------|----------|-----scenario_1.har
|------- Germany.weight
|------- witzerland/
|--------|----------scenario_1.har
|--------Switzerland.weight
Transformer将在结果locustfile中生成嵌套的Locust TaskSet。
3.4.3 忽略特定URL
默认情况下，Transformer提供的HAR文件中找到的所有请求。
但是，可以通过在执行Transformer的目录中创建文件来将某些URL列入黑名单（即忽略）
例如
创建 testurl.urlignore
google www.baidu.com https://csdn
则，在执行时的时候，会忽略带有上面信息的url地址
例如
・https://blog.csdn.net/wuyoudeyuer，
嗯，今天的分享，就到这里。
