1. 元宇宙需要人工智能
元宇宙是一个用户一起工作和娱乐的数字环境。 这个虚拟世界将为用户提供由用户创建的惊人体验。 例如，Facebook 表示有兴趣创建一个将其社交媒体平台与虚拟技术相结合的元宇宙。 人工智能将在元宇宙的创建中发挥重要作用。 随着用户创建这个数字生态系统，将会出现人类与人工智能机器交互以完成环境中的任务的场景。
2. 网络人工智能时代来临了
随着人工智能获得更广泛的部署，安全团队将面临更多的隐私问题和复杂的网络攻击。 据德勤称，是时候在 2022 年呼吁人工智能备份了。此外，研究人员最近发现，三分之二的企业认为需要人工智能驱动的网络安全； 事实上，75% 的企业已经在测试或使用以网络安全目的的人工智能。 德勤指出，网络人工智能将成为一股不可忽视的力量，因为人工智能将超越其传统应用，以识别威胁和检测异常。
3. 超自动化的地位越来越重要
超自动化是自动化组织或企业中可以自动化的每个流程的过程。正如 Gartner 的 2022 年顶级战略技术趋势所指出的那样，超自动化今年将变得更加重要，因为它对于任何愿意跟上持续数字化发展步伐的组织都至关重要。你猜怎么着？人工智能、机器学习和机器人流程自动化 (RPA) 是超自动化的主要推动力。
4. 多模态人工智能的进步
多年来，深度学习算法使用一个数据源训练模型。例如，自然语言处理 (NLP) 模型在文本内容上进行训练，而计算机视觉模型则使用一组图像进行训练。所有这些都基于单模态 AI，其中结果映射到单一数据类型源。借助多模态 AI，各种数据类型，例如图像、语音和文本正在被结合到多种算法中，以获得更准确的结果。 OpenAI 的 DALL-E 是多模态 AI 的一个例子；该模型从文本说明中生成图像，用于以自然语言表达的各种概念。多模态 AI 的其他示例包括 Google 的多任务统一模型 MUM 和 NVIDIA 的 GauGaN2。 2022 年，随着计算机视觉和语言模型的融合迅速增加，我们将看到多模态 AI 的兴起。
5. 人工智能与物联网之间的合作
根据世界经济论坛（WEF）的说法，物联网由三种新兴技术提供支持：人工智能、5G 和大数据。到 2022 年，人工智能将继续实时提出切实可行的见解，以推动物联网在更大范围内的发展。正如领先的技术研究公司 Gartner 所指出的，到 2022 年，超过 80% 的企业物联网项目将包含人工智能。
6. 对人工智能的严格监管
监管机构对人工智能对公平、包容、多样性和隐私的影响表示了极大的担忧。例如，作为当今人工智能背后的基本概念的机器学习，因其潜在的社会偏见而受到监管机构的严格审查。据德勤称，多项研究表明，人工智能编码的偏见会导致种族、收入、性别和性取向的歧视。因此，德勤最近预测，监管机构可能会在未来数月和数年内打击此类算法偏见案件。随着监管机构更好地了解新兴人工智能应用程序的数据安全影响，这一点更加明显。此外，人工智能监管现在是地缘政治层面的一种竞争形式。在任何为人工智能监管制定全球标准的国家运营的公司都将获得优于在其他国家运营的公司的竞争优势。因此，设定该标准的竞赛将在 2022 年变得更加激烈，因为我们还目睹了关于负责任 AI 道德的辩论的增加。
7. 低码或无码人工智能
缺乏熟练的人工智能工程师是当今组织面临的巨大挑战。正如我们在开发无代码或低代码 Web 和移动应用程序开发工具时所见证的那样，将会有类似的解决方案来填补 AI 工程师不足造成的空白。 2022 年，我们将看到对无代码 AI 系统的探索，该系统将提供直观的界面来创建具有预构建模块的智能应用程序。
