pandas的统计分析
数据准备
最小值:idxmin(axis)、最大值:idxmax(axis)
在使用idxmin和idxmax时,axis=0表示列,axis=1表示行
求累加结果:cumsum()
查看累加后的图形
逻辑运算与通过运算符
- 查看p_change>2的情况
将p_change大于2的数据整体取出
使用&(与)和 | (或)语句
- 查看p_change>2和low>0.1的数据
将p_change>2和low>0.1的数据整体取出
将p_change>2 或 low>0.1的数据整体取出
使用query()函数(常用)
- 将p_change>2和low>0.1的数据整体取出
isin函数 – 查看值中是否存在
isin函数用于查看某列中是否包含某个字符串,返回值为布尔Series,来表明每一行的情况。
- 查看open列中是否存在值为0.210的数据
将open列中存在值为0.210的数据取出
add加法、sub减法
- 例一:将high列减去open列
例一:将high列加上open列
自定义运算 - apply()