pandas的统计分析
数据准备
最小值：idxmin(axis)、最大值：idxmax(axis)
在使用idxmin和idxmax时，axis=0表示列，axis=1表示行
求累加结果：cumsum()
查看累加后的图形
逻辑运算与通过运算符
- 查看p_change>2的情况
将p_change大于2的数据整体取出
使用&（与）和 | （或）语句
- 查看p_change>2和low>0.1的数据
将p_change>2和low>0.1的数据整体取出
将p_change>2 或 low>0.1的数据整体取出
使用query()函数（常用）
- 将p_change>2和low>0.1的数据整体取出
isin函数 – 查看值中是否存在
isin函数用于查看某列中是否包含某个字符串，返回值为布尔Series，来表明每一行的情况。
- 查看open列中是否存在值为0.210的数据
将open列中存在值为0.210的数据取出
add加法、sub减法
- 例一：将high列减去open列
例一：将high列加上open列
自定义运算 - apply()
