一文搞懂Go语言标准库,log

简介: Go 语言的标准库中提供了一个简单的 log 日志包,它不仅提供了很多函数,还定义了一个包含很多方法的类型 Logger。Logger 会打印每条日志信息的日期、时间,默认输出到标准错误。Fatal 系列函数会在写入日志信息后调用 os.Exit(1)。Panic 系列函数会在写入日志信息后 panic。下面详细介绍下标准库log的基本使用。

Go 语言的标准库中提供了一个简单的 log 日志包,它不仅提供了很多函数,还定义了一个包含很多方法的类型 Logger。Logger 会打印每条日志信息的日期、时间,默认输出到标准错误。Fatal 系列函数会在写入日志信息后调用 os.Exit(1)。Panic 系列函数会在写入日志信息后 panic。下面详细介绍下标准库log的基本使用。

函数

Golang 的 log 包主要提供了以下几个具备输出功能的函数:

func Fatal(v ...interface{})
func Fatalf(format string, v ...interface{})
func Fatalln(v ...interface{})
func Panic(v ...interface{})
func Panicf(format string, v ...interface{})
func Panicln(v ...interface{})
func Print(v ...interface{})
func Printf(format string, v ...interface{})
func Println(v ...interface{})
复制代码

示例

//l.Output(2, fmt.Sprintf(format, v...))
  v := "普通"
  log.Printf("一条%s日志。\n", v)
  //l.Output(2, fmt.Sprintln(v...))
  log.Println("一条一条普通日志。")
  //l.Output(2, fmt.Sprintln(v...))
  //os.Exit(1)
  log.Fatalln("一条触发fatal的日志。")
  //s := fmt.Sprintln(v...)
  //l.Output(2, s)
  //panic(s)
  log.Panicln("一条触发panic的日志。")
复制代码

运行结果

2021/12/22 15:01:01 一条普通日志。
2021/12/22 15:01:01 一条普通日志。
2021/12/22 15:01:01 一条触发fatal的日志。
复制代码

以上这些函数的使用方法和 fmt 包完全相同。通过查看源码可以发现:

  • log.Fatal [ln|f]  实际上是调用的 Printf [ln|f] 之后,又调用了 os.Exit(1) 退出程序。
  • log.Panic [ln|f] 实际上是调用的 Printf [ln|f] 之后,又调用了 panic()函数,抛出一个恐慌。
  • 而 Print[ln|f] 实际上是调用的 Output() 函数。

函数 Output() 的源码:

func (l *Logger) Output(calldepth int, s string) error {
  now := time.Now() // get this early.
  var file string
  var line int
  l.mu.Lock()
  defer l.mu.Unlock()
  if l.flag&(Lshortfile|Llongfile) != 0 {
    // Release lock while getting caller info - it's expensive.
    l.mu.Unlock()
    var ok bool
    _, file, line, ok = runtime.Caller(calldepth)
    if !ok {
      file = "???"
      line = 0
    }
    l.mu.Lock()
  }
  l.buf = l.buf[:0]
  l.formatHeader(&l.buf, now, file, line)
  l.buf = append(l.buf, s...)
  if len(s) == 0 || s[len(s)-1] != '\n' {
    l.buf = append(l.buf, '\n')
  }
  _, err := l.out.Write(l.buf)
  return err
}
复制代码

可以发现:

  1. 函数使用互斥锁来保证多个 goroutine 写日志的安全,且在调用 runtime.Caller() 之前,先释放了互斥锁,等获取到信息后再加锁来保证安全。
  2. 使用 formatHeader() 函数来格式化日志的信息,然后保存到 buf 中,然后再把日志信息追加到 buf 的末尾,然后再通过判断,查看日志是否为空或末尾不是 \n,如果是就再把 \n 追加到 buf 的末尾,最后将日志信息输出。

配置logger

默认情况下的 logger 只提供了日志的时间信息,log 标准库还提供了一些定制的方法。可以得到更多信息,例如记录该日志的文件名和行号等。

Flags

log标准库中的 Flags 函数会返回标准 logger 的输出配置,而 SetFlags 函数用来设置标准 logger 的输出配置。

func Flags() int
func SetFlags(flag int)
复制代码

log 标准库提供了如下的 flag 选项,它们是一系列定义好的常量。

const (
    // 控制输出日志信息的细节,不能控制输出的顺序和格式。
    // 输出的日志在每一项后会有一个冒号分隔:例如2009/01/23 01:23:23.123123 /a/b/c/d.go:23: message
    Ldate         = 1 << iota     // 日期:2009/01/23
    Ltime                         // 时间:01:23:23
    Lmicroseconds                 // 微秒级别的时间:01:23:23.123123(用于增强Ltime位)
    Llongfile                     // 文件全路径名+行号: /a/b/c/d.go:23
    Lshortfile                    // 文件名+行号:d.go:23(会覆盖掉Llongfile)
    LUTC                          // 使用UTC时间
    LstdFlags     = Ldate | Ltime // 标准logger的初始值
)
复制代码

示例

func main() {
    log.SetFlags(log.Llongfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate)
    log.Println("一条很普通的日志。")
}
//输出
//2021/12/22 15:09:08.290930 /box/main.go:7: 一条很普通的日志。
复制代码

日志前缀 Prefix

Prefix 函数查看标准 logger 的输出前缀,SetPrefix 函数用来设置输出前缀。

func Prefix() string
func SetPrefix(prefix string)
复制代码

示例

func main() {
  log.SetPrefix("[info]")
  log.Println("一条普通的日志")
  fmt.Println(log.Prefix())
}
//输出
//[info]2021/12/22 15:15:28 一条普通的日志
//[info]
复制代码

输出位置 Output

SetOutput 函数用来设置标准 logger 的输出目的地,默认是标准错误输出。

func SetOutput(w io.Writer)
复制代码

示例

func main() {
  logFile, err := os.OpenFile("./test.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644)
  if err != nil {
    fmt.Println("open log file failed, err:", err)
    return
  }
  log.SetOutput(logFile)
  log.SetFlags(log.Lshortfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate)
  log.SetPrefix("[info]")
  log.Println("一条很普通的日志")
}
复制代码

网络异常,图片无法展示
|

自定义logger

log 标准库中还提供了一个创建新 logger 对象的构造函数 New,支持我们创建自己的logger。

func New(out io.Writer, prefix string, flag int) *Logger {
  return &Logger{out: out, prefix: prefix, flag: flag}
}
复制代码
  • New 创建一个 Logger 对象
  • 参数 out 设置日志信息写入的目的地
  • 参数 prefix 日志前缀,会添加到生成的每一条日志前面
  • 参数 flag 定义日志的属性(时间、文件等等)

示例

func main() {
  logger := log.New(os.Stdout, "<info>", log.Lshortfile|log.Lmicroseconds|log.Ldate)
  logger.Println("自定义的 logger 日志")
}
//输出
//<info>2021/12/22 23:30:16.283401 main.go:10: 自定义的 logger 日志
复制代码

由于 Go内置的 log 库功能有限,在实际的项目中可以根据自己的需要选择使用第三方的日志库,如logrus、zap等。

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
2月前
|
存储 监控 算法
防止员工泄密软件中文件访问日志管理的 Go 语言 B + 树算法
B+树凭借高效范围查询与稳定插入删除性能,为防止员工泄密软件提供高响应、可追溯的日志管理方案,显著提升海量文件操作日志的存储与检索效率。
116 2
|
5月前
高性能网络库设计之日志组件
高性能网络库设计之日志组件
193 2
|
安全 Go
用 Zap 轻松搞定 Go 语言中的结构化日志
在现代应用程序开发中,日志记录至关重要。Go 语言中有许多日志库,而 Zap 因其高性能和灵活性脱颖而出。本文详细介绍如何在 Go 项目中使用 Zap 进行结构化日志记录,并展示如何定制日志输出,满足生产环境需求。通过基础示例、SugaredLogger 的便捷使用以及自定义日志配置,帮助你在实际开发中高效管理日志。
414 1
|
9月前
|
存储 监控 算法
基于 PHP 语言的滑动窗口频率统计算法在公司局域网监控电脑日志分析中的应用研究
在当代企业网络架构中,公司局域网监控电脑系统需实时处理海量终端设备产生的连接日志。每台设备平均每分钟生成 3 至 5 条网络请求记录,这对监控系统的数据处理能力提出了极高要求。传统关系型数据库在应对这种高频写入场景时,性能往往难以令人满意。故而,引入特定的内存数据结构与优化算法成为必然选择。
252 3
|
9月前
|
存储 JSON Go
PHP 日志系统的最佳搭档:一个 Go 写的远程日志收集服务
为了不再 SSH 上去翻日志,我写了个 Go 小脚本,用来接收远程日志。PHP 负责记录日志,Go 负责存储和展示,按天存储、支持 API 访问、可远程管理,终于能第一时间知道项目炸了。
195 10
|
9月前
|
JSON API Go
基于责任链与策略模式的轻量级PHP日志库设计
项目日志乱成一团,bug 时好时坏,服务器问题难以复现?我写了个 PHP 日志系统,第一时间发现问题,避免跑路。实现了责任链模式+策略模式,让日志存储更灵活,支持多种输出方式。
|
Prometheus Cloud Native Go
Golang语言之Prometheus的日志模块使用案例
这篇文章是关于如何在Golang语言项目中使用Prometheus的日志模块的案例,包括源代码编写、编译和测试步骤。
276 4
Golang语言之Prometheus的日志模块使用案例
|
存储 运维 监控
超级好用的C++实用库之日志类
超级好用的C++实用库之日志类
234 0
|
10月前
|
存储 缓存 安全
Go 语言中的 Sync.Map 详解:并发安全的 Map 实现
`sync.Map` 是 Go 语言中用于并发安全操作的 Map 实现,适用于读多写少的场景。它通过两个底层 Map(`read` 和 `dirty`)实现读写分离,提供高效的读性能。主要方法包括 `Store`、`Load`、`Delete` 等。在大量写入时性能可能下降,需谨慎选择使用场景。
|
存储 负载均衡 监控
如何利用Go语言的高效性、并发支持、简洁性和跨平台性等优势,通过合理设计架构、实现负载均衡、构建容错机制、建立监控体系、优化数据存储及实施服务治理等步骤,打造稳定可靠的服务架构。
在数字化时代,构建高可靠性服务架构至关重要。本文探讨了如何利用Go语言的高效性、并发支持、简洁性和跨平台性等优势,通过合理设计架构、实现负载均衡、构建容错机制、建立监控体系、优化数据存储及实施服务治理等步骤,打造稳定可靠的服务架构。
300 1