数据库的新选择 Amazon Aurora(中)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: 文章目录Amazon Aurora云计算时代 关系型数据库如何实现进化?Amazon Aurora 是 MySQL 的五倍性能细看PolarDBPolarDB 与 Aurora 设计理念如出一辙PolarDB 性能真的比 Aurora 高吗?数据库的重新构想卸载REDO日志:日志即数据库

1.2.2 创建现有数据库的备份副本

上图中新建了一个数据库schema_xuyi,现在将schema_xuyi进行备份,执行如下命令:

mysqldump \
--databases  schema_xuyi \
--master-data=2  \
--single-transaction \
--order-by-primary \
-r backup.sql \
-u  local_user \
-p



图中可见生成了备份文件backup_xuyi.sql

1.3 创建aurora mysql数据库

具体创建过程省略,注意与此前的mysql数据库版本尽量一致。

远程连接到aurora mysql数据库,其初始状态如下图:

1.4 使用mysql命令远程连接到aurora mysql数据库并导入此前的sql文件

执行命令:

mysql -h aurora-1-instance-1.cbgpcbkn8knw.us-east-1.rds.amazonaws.com -P 3306 -u admin -p


其中aurora-1-instance-1.cbgpcbkn8knw.us-east-1.rds.amazonaws.com部分是aurora mysql数据库的终端节点,连接成功

执行命令 source backup_xuyi.sql;

Workbench的刷新操作没找到,重新连接了一下aurora mysql数据库,可见其状态如下:

其中已经有了schema_xuyi的库,说明mysqldump导入成功,本次测试只是为了验证从外部mysql导入到aurora的过程,至此本次操作完成。

2 将完整备份文件和增量文件从数据库复制到S3存储桶,然后从这些文件还原aurora mysql数据库集群

参考文档:

2.1 准备工作

2.1.1 在本地服务器上安装percona

本地数据库版本是mysql5.7,建议percona版本为Percona XtraBackup 2.4

执行以下命令:

yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
yum install -y percona-xtrabackup-24.x86_64

从上图可见Percona-xtrabackup安装成功。

2.1.2 准许aurora mysql访问S3存储桶

在跟aurora mysql数据库相同的区域中创建一个存储桶

过程比较简单,省略。

创建IAM策略以访问S3资源

可以通过IAM控制台来创建相应的策略,具体过程省略,可以授予aurora 访问S3的所有权限。

创建IAM角色以允许aurora mysql访问AWS服务

具体创建角色的过程省略,可以参考文档:

如下图所示,创建了一个角色role_aurora_to_s3,并将上一步的策略附加到了该角色上。

将角色与aurora mysql数据库关联

具体操作过程见文档

如上图所示,已经将角色与aurora mysql数据库相关联。为了让角色生效还需要修改参数组,我们选择新建一个参数组

其中参数“aurora_load_from_s3_role”的值更新为前面所创建角色的ARN。

再修改数据库实例的数据库选项

应用修改,立即重启数据库。

2.2 备份要还原为aurora mysql的数据库的文件

2.2.1 准备工作

为了跟之前的数据库内容区别开来,特意新建了库schema_test,并在其中新建了一张表table_test,如下图所示:


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
NoSQL 大数据 MongoDB
云中对决:Amazon DocumentDB 与 MongoDB的终极较量,谁将主宰云端数据库的未来?
【8月更文挑战第8天】在云计算与大数据时代,文档数据库因灵活高效备受开发者青睐。本文作为指南,全面对比Amazon DocumentDB与MongoDB。DocumentDB兼容MongoDB,便于迁移;在AWS环境下,它提供卓越的性能与自动伸缩能力。MongoDB则侧重于自定义部署与成本控制。DocumentDB作为托管服务简化管理但成本较高,而MongoDB需自行处理安全性与备份。根据需求与预算,开发者可作出最佳选择。
484 3
|
存储 关系型数据库 数据库
在进行RDS(Amazon Relational Database Service,亚马逊关系数据库服务)迁移时,兼容性审查
在进行RDS(Amazon Relational Database Service,亚马逊关系数据库服务)迁移时,兼容性审查
232 1
|
存储 监控 Cloud Native
云原生数据库-Amazon RDS
云原生数据库-Amazon RDS
308 0
云原生数据库-Amazon RDS
|
存储 NoSQL Oracle
「数据库选型」卫报从MongoDB迁移到Amazon RDS上的PostgreSQL
「数据库选型」卫报从MongoDB迁移到Amazon RDS上的PostgreSQL
|
存储 关系型数据库 MySQL
数据库的新选择 Amazon Aurora(下)
文章目录 Amazon Aurora 云计算时代 关系型数据库如何实现进化? Amazon Aurora 是 MySQL 的五倍性能 细看PolarDB PolarDB 与 Aurora 设计理念如出一辙 PolarDB 性能真的比 Aurora 高吗? 数据库的重新构想 卸载REDO日志:日志即数据库
242 0
数据库的新选择 Amazon Aurora(下)
|
存储 SQL NoSQL
数据库的新选择 Amazon Aurora(上)
文章目录 Amazon Aurora 云计算时代 关系型数据库如何实现进化? Amazon Aurora 是 MySQL 的五倍性能 细看PolarDB PolarDB 与 Aurora 设计理念如出一辙 PolarDB 性能真的比 Aurora 高吗? 数据库的重新构想 卸载REDO日志:日志即数据库
705 0
数据库的新选择 Amazon Aurora(上)
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
133 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。

热门文章

最新文章