给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，编写一个函数来判断该数组是否含有同时满足下述条件的连续子数组：
1.子数组大小 至少为 2 ，且
2.子数组元素总和为 k 的倍数。
如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。
如果存在一个整数 n ，令整数 x 符合 x = n * k ，则称 x 是 k 的一个倍数。
【注意】
1 <= nums.length <= 10^5
0 <= nums[i] <= 109
0 <= sum(nums[i]) <= 231 - 1
1 <= k <= 231 - 1
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输入：nums = [23,2,4,6,7], k = 6
输出：true
解释：[2,4] 是一个大小为 2 的子数组，并且和为 6 。
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输入：nums = [23,2,6,4,7], k = 6
输出：true
解释：[23, 2, 6, 4, 7] 是大小为 5 的子数组，并且和为 42 。 
42 是 6 的倍数，因为 42 = 7 * 6 且 7 是一个整数。
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输入：nums = [23,2,6,4,7], k = 13
输出：false
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来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/continuous-subarray-sum

public boolean checkSubarraySum(int[] nums, int k) {
  int len = nums.length; // 数组长度
  if (len < 2) // 长度小于2的不做考虑
    return false;
  // 存放余数和坐标的集合
  Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
  // 0位置之前的子数组集合不存在，用-1表示位置
  // 计算从0位置开始的子数组时，sum[i]的值为0，所以sum[i]的余数为0
  map.put(0, -1); 
  // 前缀数组的和
  int sum = 0; 
  for (int i = 0; i < len; i++) {
    sum += nums[i];
    // 前缀数组的余数
    int remainder = sum % k;
    // 判断是否存在相同的余数
    if (map.containsKey(remainder)) {
      // 判断子数组长度是否大于2
      if (i - map.get(remainder) >= 2)
        return true;
    } else {
      // 不存在时候，把新出现的余数和位置坐标添加到集合
      map.put(remainder, i);
    }
  }
  return false;
}

public boolean checkSubarraySum(int[] nums, int k) {
  int m = nums.length;
  if (m < 2) {
    return false;
  }
  Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
  map.put(0, -1);
  int remainder = 0;
  for (int i = 0; i < m; i++) {
    remainder = (remainder + nums[i]) % k;
    if (map.containsKey(remainder)) {
      int prevIndex = map.get(remainder);
      if (i - prevIndex >= 2) {
        return true;
      }
    } else {
      map.put(remainder, i);
    }
  }
  return false;
}

public boolean checkSubarraySum(int[] nums, int k) {
  int m = nums.length;
  if (m < 2) {
    return false;
  }
  Set<Integer> set = new HashSet<>();
  int remainder = 0;
  for (int num : nums)  {
    int pre = remainder;
    remainder = (remainder + num) % k;
    if (set.contains(remainder)) {
        return true;
    }
    set.add(pre);
  }
  return false;
}