开发者学堂课程【云数据库优化十大典型案例:案例10：mem 100%场景优化】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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案例10：mem 100%场景优化
内容介绍
一、 内存组成
二、 Buffer pool size
三、 Thread cost memory
四、 Dictionary memory
一、内存组成
内存使用完，要关注内存的使用。有些情况下，很多用户提出疑问，数据盘占用率达到了90%、85%是不是正常的，其实大部分情况下都是正常的，因为数据的总容量是大于内存的容量的，比如数据是200GB,活跃的数据是50GB，内存是16GB，内存占用率肯定会到80%90%,deter配置参数默认参数是75%,deter配置超过75%时候，会把专业内存压缩到磁盘里，尽量维持到90%都是正常的。
内存组成:Buffer pool size ，Dictionary memory，Thread cost memory，
二、Buffer pool size
1． 创建合适的索引，避免大量的数据描写
2． 去除不必要的索引，降低内存的消耗
数据索引主要在这里消耗，因为所有的插入、更新、删除的数据，都会把相对应的数据页读到数据里，同时更新相对应的索引页，大部分的 Buffer pool size 被数据、索引占用，比如 sql 没有全盘扫描，存储大量无效数据。因为没有索引，必须把所有的数据页存在索引里，Buffer pool 就会被大量无效的数据所占满，需要创建相应的索引。同时表上有大量不必要的索引，更新插入的时候，更新索引必须要把索引读到内存当中去，这个时候 Buffer pool 的使用率就很低，之前所说的到优化原理都适合在内存优化当中。
三、Thread cost memory
1． 创建合适的索引避免排序
2． 只查询应用所需要的数据
Buffer 这些都是每个线程连接到数据库初始化分配的，每个线程比如 Stringbuffer、Thread 都是每个线程连接到数据库都是要初始化重新分配的，每个线程所发出来的查询没有合适的索引，或者说查询的数据很多，每个线程消耗的内存也是很大的，所以要控制每个线程消耗的内存。
四、Dictionary memory
1． 不要过度分表
Dictionary memory 最大可以占据 Buffer pool 的一半，不要过度的分表，分表的目的就是降低不必要的时间，需要合理的设计表结构。这个是在内存最佳实践的一个总结。
