开发者学堂课程【搜索与推荐技术实战训练营：实战指南】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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实战指南
基本内容
一、开发搜索的流程图
二、实际操作
三、测试数据的应用
一、开发搜索的流程图
以上为开放搜索的主要功能
这张图无论是新用户还是老用户，都可以很详细的了解到开放搜索的功能，明确到测试时具体要怎么做，哪些功能对应了哪些需求场景；
如果是新接触的用户，那么需要创建一个开放搜索的应用实例；
如果是老用户，直接有实例可以进行简单的搜索。
首先创建实例，之后配置实例，配置实例有三个步骤：
1、首先要配置实例的应用结构，使数据源的字段与开放搜索应用的字段对应
2、配置索引结构，索引结构就是用来通过后期进行搜索服务。
3、把数据接入到开放搜索中，需要对应的数据源。当实例配置成功之后，就可以进行简单的搜索。
两种搜索方式：
1第一种在控制台上搜索，进行测试；
2第二种就是通过代码的方式就进行搜索的召回；
如果对这个搜索服务、搜索结果不满意，有三种方式可以去掉；
首先，分词效果不理想。因为不同的行业有不同的分词，也有不同的需求；可能同样的词在不同的行业里面对于分词的要求是不一样的，那么开放搜索所便提供了自定义分词的方式方式，去解决不同行业的一些单词。
其次，当分词理想之后，召回结果是符合需求的，如果把最想要的结果、靠前的召回，开放搜索又提供了排序的功能，可以把最想要的东西排在前面给召回。
1是基础排序；
2是业务排序；
3是算法功能：类目预测和人气模型。
当召回是需要的，并且排序也没问题，此时可能一些用户输入时不会按照正常的方式去搜索，比如说输入的同义词有问题，或者是打错字，或者是输入了一长串文字，有标点符号。那么可能会造成召回的结果不符合预期。
当结果不符合预期的时候，并不是搜索的问题，而是用户的问题，那怎么可以去分析用户的查询意图呢？
此时开放搜索提供了查询分析功能，可以通过词权重、拼写纠错、停用词、同义词、实体识别这五大方面去理解用户的意图，让用户在搜索意图不明确的情况下，也可以搜索到想要的内容。
当搜索服务已经完全符合业务需求时，如果想丰富搜索服务，给用户带来更好的体验，此时开放搜索提供了两种引导方式
1、一种是搜索前的引导，热搜
2、另一种就是搜索中的引导，下拉提示
如果想验证在排序阶段，比如说排序的业务表达式，具体哪一个最符合业务场景，只是可以通过 A/B TEST 的对多个排序表达式进行分流验证，最后得出召回结果最好的那个排序表达式用于搜索场景。
开放搜索提供一些业务运营报表，比如说用户的 PV、UV、高查询，业务运营报表帮助分析这些这个数据的潜在价值，以上是开放搜索的一些主要功能。
二、实际操作
1、首先新建一个应用；打开 开放搜索控制台的主界面，首先选定区域，如果在阿里上还有其他的数据库服务的话，要想把数据库数据接入到开放搜索中，此时需要这个区域和开放搜索的这个区域相对应；以杭州为例，点击左侧的：“应用管理”，新建一个应用程序。
为了降低接入成本，初次接入的用户，会有一个月的免费使用期，它有一些相关限制，可以限制的后付费。存储容量是“一个 G”，计算资源是这个“20SCU”，购买规格是“共享性”-填写“应用名称”-点击“立即购买”-点击“我已阅读”-“立即开通”，此时已经成功的开通了一个实例。
返回控制台，找到对应的应用列表，此时在这个应用列表里就会出现一个新的配置的应用名，可以看到现在这个实际状态处于待配置状态，那接下来就开始配置实例。
2、在实例开通之后，开始配置实例，然后点击”配置“，首先配置应用结构，配置应用结构的方式有四种，这里介绍一下最常用的方式去配置；
3、配置应用有四种常见的方法
（1）第一步：通过数据源创建
选择数据源（RDS 为例子），选择相应的数据源，目前开放搜索可以对应的数据源一共有三种，分别是 RDS、MaxCompute、POLARDB，
选择一个表为主表和一个字段；图表选择这个 products1 为主表，选择 ID 字段为主键字段，我们在副表中选择 pid 为副表主键，用主表主键去关联副表的主键，将这两张表关联起来，选择“下一步”；
（2）第二步：索引结构；
索引字段列表：用于查询；
如果某些字段需要查询的话，可以在上面添加对应的索引字段，填写相应的名称、绑定相应的字段；
最后选择相应的分析器即可。
（3）第三步：数据源
数据源对应的字段映射；
如果需要这个字段，数据库的增量同步的话，可以把这个数据“自动同步”打开，也可以配置过滤条件，把一些不需要的数据同步到公测处理，也可以在这里配置过滤条件，点击“完成”；
下面的一些功能，需要一些测试数据。
（4）第四步：完成
三、测试数据的应用
应用配置完之后处于初始化状态，通过应用的详情去查看；
注意：这个状态，可能是其他状态；这时候是属于索引重建，当索引重建完成之后，这个实例的状态处于正常，此时可以对当前的这个实例进行一些查询；
查询有两个入口可以进入控制台查询，
1在应用管理界面，然后“实力操作”一栏，下面这个搜索测试可以进入搜索测试界面；
2也可以通过这个左侧导航栏里的功能扩展里搜索测试测试，进入搜索测试，选择对应的应用，选择对应的线。
最初的状态是不正常的，等到索引重建完成之后，状态变为“正常”，此时便可以对实例进行查询；
当搜索结果不符合预期的时候，如何去优化？
Ø 结合流程图去优化，首先是分词效果不是很理想，
Ø 在平台中“扩展功能”找到“分析器管理”，找到以“中文通用分析”为例，然后点击“分析测试”，比如输入一个 query，叫 open search 产品文档内容内容，然后点击“测试”，此时就是中文通用分析这个分词，只要在搜索框中输入为 query open search 产品文档或内容，都会将其召回，这是一个通常情况；
下图为分词的测试
Ø 输入个 query，不在系统分词，此时应该自定义词典去干预，首先在“扩展功能”里点击“分析器管理”，新创建一个分词，选择“通用分析”然后点击“保存”，在这个新创建的分词器里面选择“词条管理”，添加一个词条，完成之后，点击“词条管理”-新增干预词条（这是 query 意图不明确时的操作）
二次分词：当自定义分词之后，对分词之后的片段再分词；
重新配置索引之后是需要等待状态变为正常之后才可以查询；
当测试合格之后，将线下应用发布到线上，便可以在应用程序中搜索到自定义的分析方式。
如何让用户感兴趣的文件排在前列？（优化排序位置）
结合“策略管理”来实现
如何避免商家商品名字中关键字出现的多，则搜索排行版靠前的问题？
需要调整排序表达式，在“策略调整”里面创建一个新的策略表达式
编写一个策略表达式，规定关键词个数；
如果用户输入的关键字不清晰或者不明确，该如何优化？
查询分析-添加“同义词”
如何降低配置成本，给用户一个优质的搜索引导？（热搜底纹效果预览）
开启模型之后，它会自动的定期的去训练
热搜的效果预览：弹框每次返回的10个推荐的热搜词，最多20组推荐的热搜词。
底纹的效果预览：弹框每次返回1个底纹词，最多30组推荐的底纹词。
下拉提示
在搜索框中输入一些内容，它会自动的推荐一些文字，提高用户输入效率。帮助用户更快的找到想要的内容。
以下为下拉提示的操作
创建下拉提示
需要将“下拉提示”请求与“搜索”请求关联
将下拉提示请求和搜索请求关联起来后，对业务有如下帮助:
1.可以统计出一些指标， 用于衡量下拉提示对 app 搜索的效果。
指标包括:下拉提示引导 app 搜索 pv,引导 app 搜索点击率,引导搜索无少结果率等，更多详细指标见下拉提示业务指标。
2.基于关联请求数据，得到下拉提示点击结果等数据,优化下拉提示排序模型,进而提升下拉提示对 app 搜索的效果。
关联方法:
在 opensearch app search 请求中，如果此次请求是由下拉提示引导的，则在search 请求中带上参数from request_ _id= {from_ request_ _id}
其中 from_ request_ _id 表示:本搜索请求从哪里引导而来，如果当前的 query 来自下拉提示、热词、底纹等功能的推荐列表,那么请求这个推荐列表的 request ld 可以赋给这个参数,通过关联引导事件，可以计算上游功能的各项指标，衡量使用效果，为优化功能提供依据。搜索处理文档中也有此参数说明。
查看用户最近搜索过的内容（报表统计）
选择对应的指标，便可查看近日用户的搜索情况。
