利用机器学习优化网络安全防御机制
【2月更文挑战第23天】
在数字化时代，网络安全已成为维护信息完整性、保障用户隐私的关键挑战。随着攻击手段的日益复杂化，传统的防御策略逐渐显得力不从心。本文通过引入机器学习技术，探索其在网络安全防御中的应用及优化路径。首先，概述了当前网络安全面临的主要威胁和机器学习的基本概念；其次，分析了机器学习在识别恶意行为、自动化响应等方面的潜力；最后，提出了一个基于机器学习的网络安全防御框架，并通过案例分析展示了其有效性。本研究旨在为网络安全领域提供一种创新的防御思路，以适应不断演变的网络威胁。
