🧵多线程环境下使用ArrayList
✨自己使用同步机制synchronized或者ReentrantLock
🎉使用Collections.synchronizedList(new ArrayList);
synchronizedList是标准库提供的一个基于synchronized进行线程同步的List，synchronizedList的关键操作上都带有synchronized来满足线程安全
🎊使用CopyOnWriteArrayList
CopyOnWrite容器即写时复制容器：
当往一个容器中添加元素的时候，不往该容器中直接添加元素，而是先将该容器进行复制一个新的容器，添加的时候往复制的容器中添加
添加完后，将原容器中的引用指向新复制的容器
CopyOnWrite容器是一种读和写分离的思想，读和写的容器是不同的
优点：在读多写少的情况下，性能高
缺点：占有内存多，新写的数据不能被第一时间读到
🎡多线程环境下使用队列（Queue）
使用阻塞队列
🥎ArrayBlockingQueue，基于数组实现的阻塞队列
🏀LinkedBlockingQueue，基于链表实现的阻塞队列
🏐PriorityBlockingQueue，基于堆实现的带优先级的阻塞队列
⚽TransferQueue，最多只包含一个元素的阻塞队列
🎑多线程环境下使用哈希表（面试超高频考点）
HashMap是线程不安全的，在多线程下使用线程安全的哈希表可以使用：
🎺HashTable
🪗ConcurrentHashMap
🏅HashTable
HashTable的底层实现只是对关键方法加上synchronized
HahTable的底层数据结构为数组+链表
这样加锁相当于对HashTable对象本身加锁即对整个数组加锁，将整个数组锁住了，如果多个线程同时访问同一个HashTable对象，就会出现竞争锁，造成锁冲突
缺点：因为方法加上了锁，所以每次使用的时候都要获取锁，释放锁，性能效率比较低下
🎖️ConcurrentHashMap
底层数据结构为数组+链表+红黑树，红黑树会和链表在某种条件下互相发生转换
转换条件参考：HashMap底层原理解析
⁉️关于ConcurrentHashMap如何实现线程安全：
⏰对于读操作，因为读操作本身就为线程安全的，对于ConcurrentHashMap的属性使用了volatile关键字修饰，确保每次读的值为主存中的最新值
⏲️对于写操作，写操作仍然使用synchronized加锁，但是锁的不是整个数组，如果数组中是链表，锁头结点，如果数组中是红黑树，锁根节点，这样大大降低了锁冲突发生的概率，即多个线程操作不同的结点还是并发并行执行的，操作同一个结点才是互斥的
🕰️充分利用CAS特性，如果结点为空，CAS+自旋，如果结点有元素，synchronized(头节点)，size属性也是通过CAS来更新的，这样避免出现重量级锁的情况
🎃对于扩容操作：
⚽需要创建一个新数组，线程发现需要扩容，就搬几个元素到新数组
🏐新老数组是同时存在的
🏀后续的线程也会参与搬几个元素到新数组的过程
🥎待老数组的所有元素都搬完，删除老数组
🏉对于扩容的操作，插入只往新数组中插，查找需要同时查找新数组和老数组
🎯面试题：HashTable，HashMap，ConcurrentHashMap的区别？
🕐HashMap，线程不安全，key允许为null
🕑HashTable，线程安全，使用synchronized锁整个HashTable对象，效率低，key不允许为null
🕒ConcurrentHashMap，线程安全，对于属性使用了volatile关键字，使用synchronized锁每个链表的头结点降低锁冲突的发生率，充分利用了CAS特性，优化扩容方式，key不允许为null
