开发者学堂课程【阿里巴巴智能语音交互技术与应用：通过 SDK 使用语音识别功能】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/376/detail/4715
通过 SDK 使用语音识别功能
内容介绍：
一、句话识别 SDK 的接入
二、Java SDK 的介绍
一、一句话识别 SDK 的接入
从智能语音服务的页面接口文档进入，再请点击文档处进入阿里云智能语音服务详情页，即可以看到智能语音服务提供了语音识别、语音合成以及智能对话；
点开语音识别，语音识别提供了一句话识别、实时语音识别、以及录音文件识别等等，一句话识别 SDK 包含了自然语言理解以及语音合成的功能，进入一句话识别页面。
其中一句话识别 SDK 提供了 Java、Android、iOS、C++以及 IOT 设备的 SDK。
二、Java SDK 的介绍
Java SDK 页面提供了 SDK 的下载，一些接口、Domo 演示等
下载 SDK 通过 IDEK 导入项目，这个加入项目是通过 mpom 依赖的方式导入的，依赖了几个其他方提供了的开源包，其中用了 google gson 来提供 json 的解析服务，用 netty 来提供 websocket 的服务，使用 junit 、slf4j 来提供日志服务。
（1）、Domo 讲解：
AsrDomo 提供了识别 ILU，即语音理解以及语言合成的服务，点击语音识别的 Domo 发现有些报错，是因为没有导入智能语音服务的炸包，通过手动导入的方式加入依赖，此时加入文件已经没有报错了。
此项目是通过读取一个 Domo文 件，短语音服务的输入是16K 或者8K，16byte 单声道的 pcm 或者 wav 文件，首先将 Domo 文件通过文件流的方式导入，创建一个链接，配置一些参数，通过不断向服务端发一个请求的方式来发送语音，每8000个 byte 发送一个包，相当于250毫秒语音在这里需要 sleeve250毫秒（注：如果使用文件读入的方式在这里需要 sleeve；如果使用实时的语音流输入，即一边录音一边调用的方式是不需要 sleeve 的。）
sleeve 的时间相当于每段发送语音包实际长度的时间，等待所有的语音发送结束，需要调用新的 Finish Signal 向服务端发起一个识别结束的结束服务，通过回调的方式（即 onMessageReceived）获取识别的结果。
用户申请到的 Acess Key ID 和 Acess Key Secret 替换两个参数，点击运行程序，即看到识别结果，这条语音的识别结果是：“你好，小云。”
（2）、其他参数的设置
热词相关的配置，需要两个参数，一个是用户的 ID,这个是用户自定义的，另一个人是词表 ID，可以看热词的详细文档，在文档结构里有用户自定义词表，热词的接口是 RESTful，可以通过 POST 上传自定义的热词词表，此处用相关热词格式，在所有识别产品中，都可以应用此表，热词功能是指通过自定义词表可以提高一些词的权重，
例如：一个生僻的人名，设置在热词词表中，它就有很大的概率识别的语音中识别出来。
返回值的设置，setAsrResposeMode，其中参数是 NORMAL 和 STREAMING，返回的文字比较长时设置成 NORMAL的模式，最终返回一个语音的所有的识别结果，若使用 STREMAMING 模式，会识别出一两个字，迭代式返回。
