AI 助理
备案控制台
开发者社区 云服务技术课堂 文章 正文

PAI视觉算法组件-图像分类Quick Start

2022-10-27 236
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW，5000CU*H 3个月
推荐场景：
AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调实现虚拟上装
模型在线服务 PAI-EAS，A10/V100等 500元 1个月
推荐场景：
基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务
模型训练 PAI-DLC，5000CU*H 3个月
推荐场景：
低代码 Lora 微调及部署
简介： PAI Designer（Studio 2.0）是基于云原生架构Pipeline Service（PAIFlow）的可视化建模工具， 提供可视化的机器学习开发环境，实现低门槛开发人工智能服务。同时，系统提供丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、金融风控及广告预测等场景，支持基于MaxCompute、PAI-DLC、Flink等计算资源进行大规模分布式运算，可以满足您不同方向的业务需求。本文将结合智能标注简单演示机器学习平台进行图像分类的一个展示，以供参考。

Step By Step

  • 1.创建智能标注任务，获取生成的.manifest索引文件
  • 2.在dataworks里创建表后，通过MaxCompute客户端使用Tunnel Upload导入标注的图片地址数据
  • 3.PAI Designer进行模型搭建训练
  • 4.查看结果数据

一.使用Tunnel Upload导入标注的图片地址数据

  • 导入的数据要求与查看导入数据

1666777396772_17D7A6A8-3A73-45d7-A585-EB23532859CB.png

lQLPJxbQa3dk4ezNAbrNBnawyz_bfzOYUasDVoqSAkCRAA_1654_442.png

1666849739412_CDF4CE27-1434-4ada-A149-A83CDBE11B27.png

二.模型搭建训练

  • 1.创建读OSS数据组件

lQLPJxbQY4Wu_B7NAqLNBXCwHySqF4E3wGQDVn2Nx0CqAA_1392_674.png

lQLPJxbQY1JsaIHNA0XNBjywXF_HEepXZHgDVn05PUDsAA_1596_837.png

  • 2.数据转tfrecord组件

lQLPJxbQZRr-x7bNAr_NBQGwJpVAxxoCq9ADVoAmLUAcAA_1281_703.png

1666774579898_43CDDA22-61D1-4ec5-975E-CE27829774AE.png

lQLPJxbQZFp44VrNAmLNBUewGuJ-j30H0I0DVn7qrcBAAA_1351_610.png

image.png

lQLPJxbQZKPJKOXNAwzNBIiwiU3aZR7z0O8DVn9iQQCRAA_1160_780.png

lQLPJxbQZLw5R6fNAnjNBFyw2qOw3uTTkYgDVn-Kf0BAAA_1116_632.png

  • 3.图像分类训练组件

lQLPJxbQaDDBsnfNAlfNBHmwaKVZQazYXLsDVoUzoECkAA_1145_599.png

lQLPJxbQaIyMQszNAzPNBIawVC-558AZ1qoDVoXKYgBMAA_1158_819.png

lQLPJxbQaPTbJn3NAx3NBI-wukITBjytPboDVoZ1LcDOAA_1167_797.png

lQLPJxbQaRRyTDrNAkfNBHuwkV_N10H4SMsDVoao1UBMAA_1147_583.png

  • 4.读数据表组件

lQLPJxbQaa7SjzrNAvfNBw2wPOS7LXHFtpADVoel4EA2AA_1805_759.png

  • 5.通用图像预测组件

lQLPJxbQa-KutsHNAtLNBW2wyCVnVe2QYwcDVotB-0AcAA_1389_722.png

lQLPJxbQbPwEMgbNAsDNBZawF4e_BR1sGuEDVo0O9EAcAA_1430_704.png

lQLPJxbQeC5nWbPNAhTNBTewmVv8hMt_gocDVp9nE0CqAA_1335_532.png

三.查看结果数据

lQLPJxbQeE1l6VrNArbNA--wTPILFLWYJlMDVp-ZpwCJAA_1007_694.png

更多参考

智能标注（iTAG）
阿里云机器学习平台PAI智能标注Quick Start
通过客户端使用MaxCompute

文章标签：
人工智能平台 PAI
Cloud Native
机器学习/深度学习
人工智能
数据可视化
流计算
分布式计算
索引
对象存储
算法
MaxCompute
关键词：
人工智能平台 PAI算法
算法图像
算法分类
人工智能平台 PAI分类
pai算法
相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务（PAI-EAS）部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理，并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习，掌握机器学习的概念和常用的算法。
AIoT_小安
目录
相关文章
Python大数据分析
|
14天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
8个常见的机器学习算法的计算复杂度总结
8个常见的机器学习算法的计算复杂度总结
Python大数据分析
92 4
8个常见的机器学习算法的计算复杂度总结
八百标兵奔北坡
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
数据挖掘和机器学习算法
数据挖掘和机器学习算法
八百标兵奔北坡
24 5
Deephub
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
一文读懂蒙特卡洛算法：从概率模拟到机器学习模型优化的全方位解析
蒙特卡洛方法起源于1945年科学家斯坦尼斯劳·乌拉姆对纸牌游戏中概率问题的思考，与约翰·冯·诺依曼共同奠定了该方法的理论基础。该方法通过模拟大量随机场景来近似复杂问题的解，因命名灵感源自蒙特卡洛赌场。如今，蒙特卡洛方法广泛应用于机器学习领域，尤其在超参数调优、贝叶斯滤波等方面表现出色。通过随机采样超参数空间，蒙特卡洛方法能够高效地找到优质组合，适用于处理高维度、非线性问题。本文通过实例展示了蒙特卡洛方法在估算圆周率π和优化机器学习模型中的应用，并对比了其与网格搜索方法的性能。
Deephub
80 1
Python大数据分析
|
14天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
机器学习必知必会10大算法
机器学习必知必会10大算法
Python大数据分析
22 0
Python大数据分析
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【白话机器学习】算法理论+实战之决策树
【白话机器学习】算法理论+实战之决策树
Python大数据分析
28 0
AI之家
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
【机器学习】机器学习的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。机器学习的目标是让计算机自动学习模式和规律，从而能够对未知数据做出预测或决策。
AI之家
31 2
1941623231718325
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
理解并应用机器学习算法：从技术基础到实践应用
【8月更文挑战第10天】机器学习算法的应用已经深入到我们生活的方方面面，理解和掌握机器学习算法对于数据科学家、工程师乃至普通从业者来说都至关重要。通过本文的介绍，希望大家能够对机器学习有一个基本的认识，并学会如何将其应用于实际问题中。当然，机器学习是一个不断发展和演变的领域，只有不断学习和实践，才能跟上时代的步伐。
1941623231718325
51 3
八百标兵奔北坡
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
利用机器学习算法进行自动化测试
利用机器学习算法进行自动化测试
八百标兵奔北坡
35 2
Python大数据分析
|
13天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
图解最常用的 10 个机器学习算法！
图解最常用的 10 个机器学习算法！
Python大数据分析
17 0
cz游客
|
19天前
|
机器学习/深度学习 存储 并行计算
C语言与机器学习：K-近邻算法实现
C语言与机器学习：K-近邻算法实现
cz游客
27 0

云服务技术课堂

热门文章

最新文章

  • 1
    As3中实现卡马克卷轴算法
  • 2
    java- 分布式- 一致性哈希算法（2）
  • 3
    算法面试实战(二)- 面试中的复杂度分析
  • 4
    Console-算法-回文数
  • 5
    阿里巴巴内部：全技术栈PPT分享（架构篇+算法篇+大数据）
  • 6
    八大排序算法python实现
  • 7
    《推荐系统：技术、评估及高效算法》一3.1　简介
  • 8
    某研究院的二叉树深度优先遍历变种的算法面试题以及答案
  • 9
    84坐标系、02坐标系、百度坐标之间相互转换算法
  • 10
    五分钟了解一下什么是「贪心算法 」 | 算法必看系列二十一
  • 1
    【Python机器学习专栏】Python环境下的机器学习库概览
    61
  • 2
    【python】Python大豆特征数据分析 [机器学习版一]（代码+论文）【独一无二】
    74
  • 3
    机器学习实战第3天：手写数字识别
    128
  • 4
    机器学习库：numpy
    64
  • 5
    机器学习第11天：降维
    77
  • 6
    构建高效机器学习模型的五大技巧
    62
  • 7
    构建高效机器学习模型：从数据预处理到模型优化
    66
  • 8
    构建高效机器学习模型：从特征工程到模型调优
    75
  • 9
    Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)
    949
  • 10
    Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree（附Python代码）
    264

    • 相关课程

    更多
  • PAI平台学习路线：机器学习入门到应用
  • 场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销
  • 场景实践 - 基于阿里云PAI机器学习平台使用时间序列分解模型预测商品销量
  • 场景实践 - 基于机器学习进行收入预测分析
  • 机器学习概览及常见算法
  • 机器学习入门-概念原理及常用算法

    • 相关电子书

    更多
  • 大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用
  • 基于Spark的面向十亿级别特征的 大规模机器学习
  • 基于Spark的大规模机器学习在微博的应用

    • 相关实验场景

    更多
  • AI克隆声音，基于函数计算部署GPT-Sovits语音生成模型
  • 【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
  • 【玩转ComfyUI】基于函数计算一键部署AI生图平台 ComfyUI
  • 【自由换模型】基于函数计算一键部署 Stable Diffusion
  • 在PAI ArtLab一键实现欧洲杯粉丝专属贴纸制作
  • 使用PAI-快速开始，低代码实现大语言模型微调和部署
    • 下一篇
    对象存储 OSS 如何创建 bucket|学习笔记