1 环境配置
1.1 系统变量
vim /etc/profile# hadoop environment
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.8.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:1.2 hadoop-env.sh
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh26 export JAVA_HOME=$JAVA_HOME
34 export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop/source $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh2 主节点配置 core-site.xml
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml<configuration>
<!--配置hdfs默认的命名-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<!--配置操作hdfs缓冲区大小-->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!--配置临时目录-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/bigdata/tmp</value>
</property>
</configuration>3 hdfs配置 hdfs-site.xml
需要注意 : 将主机域名替换为自己的域名
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml<configuration>
<!--配置副本因子-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<!--配置块大小-->
<property>
<name>dfs.block.size</name>
<value>134217728</value>
</property>
<!--配置元数据的存储位置-->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoopdata/dfs/name</value>
</property>
<!--配置datanode数据存放位置-->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoopdata/dfs/data</value>
</property>
<!--配置dfs检测目录存放位置-->
<property>
<name>fs.checkpoint.dir</name>
<value>/home/hadoopdata/checkpoint/dfs/charlesname</value>
</property>
<!--配置hdfs的namenode的web ui地址-->
<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>master:50070</value>
</property>
<!--配置dfs的SNN的web ui地址-->
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>master:50090</value>
</property>
<!--是否开启web操作dfs-->
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--是否启用hdfs的权限-->
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>4 mapreduce配置 mapred-site.xml
cp $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml.template $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xmlvim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml<configuration>
<!-- 指定mr运行在yarn商 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<final>true</final>
</property>
<!--历史服务的通信地址-->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<!--历史服务的web ui通信地址-->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
</configuration>5 yarn配置 yarn-site.xml
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml<configuration>
<!-- reducer获取数据的方式---指定mapreduce的shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定yarn的ResourceManager的地址---指定resourcemanager所在的主机名 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<!-- 日志聚集功能 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 日志保留时间 设置7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
<!--指定resourcemanager内部通信地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<!--指定scheduler的内部通信地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<!--指定rm的resource-tracker的内部通信地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<!--指定rm的admin的内部通信地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<!--指定rm的web ui地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
</configuration>6 配置节点域名
vim /usr/local/hadoop-2.8.4/etc/hadoop/slavesmaster
slave1
slave27 完成分发任务
vim /etc/hosts192.168.56.20 master
192.168.56.21 slave1
192.168.56.22 slave2在两个slave里删除Hadoop目录
slave1: rm -rf /usr/local/hadoop-2.8.4/
slave2: rm -rf /usr/local/hadoop-2.8.4/完成分发工作：
master:
scp -r /usr/local/hadoop-2.8.4/ root@slave1:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop-2.8.4/ root@slave2:/usr/local/方法2
在master机上执行下列命令，将配置好的hadoop拷贝至slaveX、client。
cat ~/data/2/machines
for x in `cat ~/data/2/machines` ; do echo $x ; scp -r /usr/cstor/hadoop/etc $x:/usr/cstor/hadoop ; 8 启动
启动之前要先在namenode服务器上格式化，只需一次（多次需要删除某个文件）
hadoop namenode –format8.1.1 全启动（推荐）
start-all.sh# 关闭
stop-all.sh8.1.2 模式启动
start-dfs.sh
start-yarn.sh8.1.3 单个进程启动
hadoop-daemon.sh start namenode
hadoop-daemons.sh start datanode
yarn-daemon.sh start namenode
yarn-daemons.sh start datanode
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver9 测试
9.1 查看进程是否启动了：
jps9.2 查看对应模块的web
http://192.168.56.20:50070
http://192.168.56.20:8088
9.3 文件操作
文件列表
hdfs dfs -ls /创建 xx文件
hdfs dfs -mkdir xx上传文件
hdfs dfs –put ./*** /删除文件夹
删除文件，-rm -R 递归删除目录和文件
hadoop fs -rm 删除文件，-rm -R 递归删除目录和文件
10 跑一个程序
yarn jar /usr/local/hadoop-2.8.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.4.jar wordcount /input/word.txt /output/01hdfs dfs –ls /output/01
hdfs dfs –cat /output/01/part-r-0000011 常见错误处理
WARN ipc.Client
错误：
WARN ipc.Client: Failed to connect to server: 6059master/192.168.56.20:9000: try once and fail.
50070 端口进程 和 9000端口进程没有启动
11.1 查看 hdfs-site.xml
<!--配置hdfs的namenode的web ui地址-->
<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>6059master:50070</value>
</property>11.2 关闭防火墙
# 查看防火墙状态
systemctl status firewalld
# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
# 禁用防火墙
systemctl disable firewalld.service还有个防火墙是selinux: 要设置为 vim /etc/selinux/config
SELINUX=disabled11.3 namenode节点没有启动
cd /usr/local/hadoop-2.8.4/bin/hdfs namenode -format