1、创建maven项目
如果不懂配置maven请点击：传送门
2、在pom.xml写入架包配置文件
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-mapreduce-client-common -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-mapreduce-client-common</artifactId>
<version>2.8.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.8.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>2.8.4</version>
</dependency>
</dependencies>3、创建源程序
src-->main-->java-->com-->test-->WordCount.java
WordCount.java
/ **
*通过一项授权给Apache Software Foundation（ASF）
*或更多贡献者许可协议。 查看公告文件
*随本作品分发以获取更多信息
*关于版权拥有权。 ASF许可此文件
*根据Apache许可2.0版（以下简称“
* “执照”）; 除非合规，否则您不得使用此文件
*带许可证。 您可以在以下位置获得许可的副本：
*
* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
*除非适用法律要求或书面同意，否则软件
*根据许可协议分发的内容是按“原样”分发的，
*不作任何明示或暗示的保证或条件。
*有关特定语言的管理权限，请参阅许可证
*许可中的限制。
* /
package com.xxx;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
/**
* 这是一个示例Hadoop Map / Reduce应用程序。
* 读取文本输入文件，将每一行分解为单词
* 并计数。 输出是单词的本地排序列表，并且
* 计算它们发生的频率。
*
* 运行：bin / hadoop jar build / hadoop-examples.jar wordcount
* [-m <i>地图</ i>] [-r <i>减少</ i>] <i>目录内</ i> <i>目录外</ i>
*/
public class WordCount extends Configured implements Tool {
/**
* 计算每一行中的单词。
* 于输入的每一行，将其分解为单词并将其作为
* <b>单词</ b>，<b> 1 </ b>）。
*/
public static class MapClass extends MapReduceBase
implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(LongWritable key, Text value,
OutputCollector<Text, IntWritable> output,
Reporter reporter) throws IOException {
String line = value.toString();
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(line);
while (itr.hasMoreTokens()) {
word.set(itr.nextToken());
output.collect(word, one);
}
}
}
/**
* 一个reducer类，该类仅发出输入值的总和。
*/
public static class Reduce extends MapReduceBase
implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values,
OutputCollector<Text, IntWritable> output,
Reporter reporter) throws IOException {
int sum = 0;
while (values.hasNext()) {
sum += values.next().get();
}
output.collect(key, new IntWritable(sum));
}
}
static int printUsage() {
System.out.println("wordcount [-m <maps>] [-r <reduces>] <input> <output>");
ToolRunner.printGenericCommandUsage(System.out);
return -1;
}
/**
* 字数映射/减少程序的主要驱动程序。
* 调用此方法以提交地图/缩小作业。
* @throws When there is communication problems with the job tracker.
*/
public int run(String[] args) throws Exception {
JobConf conf = new JobConf(getConf(), WordCount.class);
conf.setJobName("wordcount");
// the keys are words (strings)
conf.setOutputKeyClass(Text.class);
// the values are counts (ints)
conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);
conf.setMapperClass(MapClass.class);
conf.setCombinerClass(Reduce.class);
conf.setReducerClass(Reduce.class);
List<String> other_args = new ArrayList<String>();
for(int i=0; i < args.length; ++i) {
try {
if ("-m".equals(args[i])) {
conf.setNumMapTasks(Integer.parseInt(args[++i]));
} else if ("-r".equals(args[i])) {
conf.setNumReduceTasks(Integer.parseInt(args[++i]));
} else {
other_args.add(args[i]);
}
} catch (NumberFormatException except) {
System.out.println("ERROR: Integer expected instead of " + args[i]);
return printUsage();
} catch (ArrayIndexOutOfBoundsException except) {
System.out.println("ERROR: Required parameter missing from " +
args[i-1]);
return printUsage();
}
}
// Make sure there are exactly 2 parameters left.
if (other_args.size() != 2) {
System.out.println("ERROR: Wrong number of parameters: " +
other_args.size() + " instead of 2.");
return printUsage();
}
FileInputFormat.setInputPaths(conf, other_args.get(0));
FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(other_args.get(1)));
JobClient.runJob(conf);
return 0;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
int res = ToolRunner.run(new Configuration(), new WordCount(), args);
System.exit(res);
}
}4、将WordCount.java 打包为jar文件
（1）基本配置
选择完后 Apply-->ok
（2）开始打包
Build-->Build Artifacts--> XXX.jar--> Build
（3）查看生成的jar文件
在文件夹 out-->artifacts-->WordCount_jar里面
5、运行
我这里将WordCount.jar 上传到 /usr/local/hadoop-jar 目录下了
运行命令
重要：程序名前一定要写 包名 这里是 com.test
yarn jar /usr/local/hadoop-jar/WordCount.jar com.test.WordCount /input/word.txt /output/016、结束
示例结束，如果想开发其他程序，可以自己另外编写java 文件，打包上传运行即可。
如有转载请标明出处，支持原创。
QQ交流学习群：779133600
