问题截图：
首先确认，pai的工作空间与dataworks工作空间是一致的，所以无法出现同名空间。
可以通过以下方式将dataworks已经存在的工作空间关联到pai
1.打开dataworks工作台，找到相同地域下的工作空间
2.选择引擎配置
3.关联pai（MC必须要选）
4.创建MC引擎
5确认后，等待系统关联好，即可在pai里面看到此工作空间
PAI创建工作空间提示名称已经存在
2022-10-27
296
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
检查了已经创建的工作空间后，发现名称未使用，但是依然提示名称已存在。或者希望创建与dataworks名称一样的工作空间时无法创建。
目录
相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
Java
人工智能平台PAI产品使用合集之如何配置工作空间存储路径
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
170
3
3
|
9月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
深度解密阿里巴巴PAI工作空间：协同创新，智慧计算的新引擎
深度解密阿里巴巴PAI工作空间：协同创新，智慧计算的新引擎
在人工智能领域，团队协作和资源管理是推动技术发展的关键因素。作为阿里巴巴公共AI平台的核心组成部分，PAI工作空间应运而生，为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力，为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具及AI资产管理能力。今天，就让我们一起来深度解密PAI工作空间，了解它是如何成为智慧计算的新引擎的。
218
2
4
|
机器学习/深度学习
分布式计算
Cloud Native
|
SQL
监控
关系型数据库
大数据，数据分析，机器学习，架构等相关系统名称名词解释
常用的一些软件或其他
1.日志（日志收集，日志处理）
风来了.fox
1.1 Logstash
Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架，可以方便的把分散的、多样化的日志搜集起来，并进行自定义的处理，然后传输到指定的位置，比如某个服务器或者文件。
1.2 Filebeat
Filebeat是一个开源的文件收集器，主要用于获取日志文件，并把它们发送
3349
0
0
|
3月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法，通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法，通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构。本文介绍了K-means算法的基本原理，包括初始化、数据点分配与簇中心更新等步骤，以及如何在Python中实现该算法，最后讨论了其优缺点及应用场景。
193
6
6
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
1月前
|
机器学习/深度学习
算法
网络安全
CCS 2024：如何严格衡量机器学习算法的隐私泄露？ ETH有了新发现
在2024年CCS会议上，苏黎世联邦理工学院的研究人员提出，当前对机器学习隐私保护措施的评估可能存在严重误导。研究通过LiRA攻击评估了五种经验性隐私保护措施（HAMP、RelaxLoss、SELENA、DFKD和SSL），发现现有方法忽视最脆弱数据点、使用较弱攻击且未与实际差分隐私基线比较。结果表明这些措施在更强攻击下表现不佳，而强大的差分隐私基线则提供了更好的隐私-效用权衡。
52
14
15
|
2月前
|
算法
|
3月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性，适合开发高性能的机器学习算法，尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出
本文探讨了C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性，适合开发高性能的机器学习算法，尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出。文章还介绍了C语言在知名机器学习库中的作用，以及与Python等语言结合使用的案例，展望了其未来发展的挑战与机遇。
77
1
1
|
3月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
热门文章
最新文章
1
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
2
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
3
DeepSeek安装部署指南，基于阿里云PAI零代码，小白也能轻松搞定！
4
深度学习中模型训练的过拟合与欠拟合问题
5
DeepSeek服务器繁忙？拒绝稍后再试！基于阿里云PAI实现0代码一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型
6
如何看PAI产品下训练（train）模型任务的费用细节
7
阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
8
R1类模型推理能力评测手把手实战
9
云上玩转DeepSeek系列之二：PAI+DeepSeek，打造智能问答助手
10
让补丁管理更智能：机器学习的革命性应用