前言
浏览量是用来计算站点上有多少网页被个体的访客来浏览。即页面访问量或点击量，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一，简称为PV。监测网站PV的变化趋势和分析其变化原因是很多站长定期要做的工作。
Page Views中的Page一般是指普通的html网页，也包含php、jsp等动态产生的html内容。来自浏览器的一次html内容请求会被看作一个PV，逐渐累计成为PV总数。
关系
1.IP和PV之间的关系：
PV是和IP的数量是成正比的，因为页面被刷新一次那么PV就会被记录一次，所以IP越多，说明网站的PV数据也就随之增多。但是需要注意的是PV并不是网站的页面的访问者数量，而是网站被访问的页面数量。因为一个访问者可以多次刷新页面，增加PV数量。
2.IP和UV之间的关系：
在记录网站流量统计数据时，站长们有时候发现这样一种情况：有时候网站的IP数据大于UV数据，有时候UV的数据也会大于IP数据。为什么会出现这种现象呢?我们可以用一个例子来说明。
比如，用同一个IP去访问我们的SEO网站，但是一个是用的台式的电脑，一个是用的笔记本，那么网站流量统计工具显示的数据就会是2个UV，1个IP。这时UV的数据就会大于IP的数据。
但是，再比如，只是用一个台式电脑访问我们的SEO网站，但是一会拨一个号换一个IP，那么这时候网站流量统计工具显示的数据的UV就为1，但是IP的数据就会高于UV的数据。因此，IP和UV之间的数据并不一定存在比例关系，两者之间的数据也不是此消彼长的关系。
3.IP和PV之间的关系：
那么IP和PV的关系如何呢?如果一个IP刷新了网站1000次，网站的PV就为1000，所以从这点看二者之间没有多大关系。但是，我们可以通过IP和PV之间的数据差异，来更加深入的理解网站的流量数据。
如果IP和PV的数据悬殊很大，比如，我们在查看网站流量数据时发现网站的PV是1000,IP为100，那么说明这个站点平均一个IP访问了网站内容10次，说明网站内容还是比较受欢迎的，所以访客才愿意在网站中停留那么久的时间，并浏览了那么多的网站页面内容。
但是如果IP和PV的数据很接近，比如，网站的IP为100，PV为110，说明一个IP也就访问了网站内容大约1次，就说明网站内容的可读性太差，客户点击进去之后就离开了，没有有过多的停留。
如果网站流量统计这样的数据过多的话，站长就需要对网站内容进行深入思考了，以便更好的提高网站的流量。
对于社区类、新闻类网站的建设维护，浏览量提供了很多的数据支撑。
那么，如何实现一个很好的浏览量统计，这是一个值得开发者思考的问题。
完整的需求
- 用户可以是匿名的，不需要登录
- 每当一个用户点击了一个文章的详情页面，这个文章的浏览量应该+1
- 用户应该能立即看到自己点击文章后浏览量+1的反馈
- 浏览量这个数据存在Mysql和ElasticSearch里面，要最终一致(不要求强一致)
- 作者可能在后台编辑文章，然后保存文章。如果在这期间有浏览量的增加，保存文章的时候不应该覆盖掉这段时间的浏览量增量。
- 应该在服务端对用户的请求去重，防止用户不断刷新或者使用爬虫不断请求某个API（建议通过IP）
- 要过滤掉百度和谷歌的爬虫请求（根据User-Agent头判断，可以先不做）
- 要高性能地实现“查看浏览最多文章列表”的功能。
- 尽可能优化性能，满足多个用户的高并发需求。
分析之后，我们可以总结出9条简单地需求，那么，最佳的实践是什么呢？
实现方案
根据我们的需求，我们采用最简单的方式，实现相关需要
计算规则如下：
未登录
每个session新增一个访问
登录后
每个用户每天新增一个访问
上述方案，是最佳实现中的核心思路
那么，为了更好地实现，可以通过配合Redis，进行操作，此处不再多说明
