leetcode【数组—简单】 27. 删除元素

简介: leetcode【数组—简单】 27. 删除元素

题目


题目来源leetcode


leetcode地址:27. 移除元素,难度:简单。


题目描述(摘自leetcode):


给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1:
输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。
示例 2:
输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示:
0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100



本地调试代码:


class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        ...
    }
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        int[] arr = new int[]{3,2,2,3};
        int arrNums = solution.removeElement2(arr, 3);
        //打印输出
        for (int i=0;i<arrNums;i++) {
            if(i == 0){
                System.out.print("[");
            }
            System.out.print(arr[i]);
            if(i != arrNums-1){
                System.out.print(",");
            }else{
                System.out.print("]");
            }
        }
    }
}



题解


No1提交:暴力解法


思路:从左到右遍历整个数组,一旦某个元素等于目标值,那么后面的元素都统一向前面移动,并且对应检测长度-1,待检索位置-1(防止移动到指定覆盖索引位置的元素在下一次校验时校验),其他见注释。


代码:时间复杂度:O(n^2)


public int removeElement(int[] nums, int val) {
    int currentLength = nums.length;  //初始值设置为数组长度,其会不断变化,实际可表示当前数组中不与val相同的元素数量
    for (int i = 0; i < currentLength; i++) {
        if(nums[i] == val){  
            for (int j = i+1; j < currentLength; j++) {  //整体数组向前移
                nums[j-1] = nums[j];
            }
            currentLength--; //由于向前移动,那么最后一个元素及倒数第二个元素重复,没有必要在之后重复进行检测
            i--;//由于整体向前移动,那么当前i位置上的元素被原本i位置后的元素覆盖,若是不-1,那么之后会i++,就会在下一次检测时漏掉一个
        }
    }
    return currentLength;
}




No2提交:双指针方式(最优解)


思路:使用一个指针left初始值设为0,同样从左到右遍历一遍数组,若是有不等于val的元素直接存储到数组left的索引下,接着left+1,一有不等于val的就继续重复操作,不断覆盖即可。


相较于之前暴力解法,效率大大提升,这里针对的就是!=val的情况,来对该情况进行统一处理。之前的则是针对于=val情况,整体后面的向前覆盖。

代码:时间复杂度O(n)


public int removeElement(int[] nums, int val) {
    int left = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if(nums[i] != val){  //一旦有!=val的值,依次存储到索引为left下标中,依次覆盖之前的值即可
            nums[left] = nums[i] ;
            left++;
        }
    }
    return left;
}


相关文章
|
2月前
|
算法
LeetCode第53题最大子数组和
LeetCode第53题"最大子数组和"的解题方法,利用动态规划思想,通过一次遍历数组,维护到当前元素为止的最大子数组和,有效避免了复杂度更高的暴力解法。
LeetCode第53题最大子数组和
|
2月前
|
存储 Java API
LeetCode------合并两个有序数组(4)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"合并两个有序数组"问题,并提供了三种解法:第一种是使用Java的Arrays.sort()方法直接对合并后的数组进行排序;第二种是使用辅助数组和双指针技术进行合并;第三种则是从后向前的双指针方法,避免了使用额外的辅助数组。
LeetCode------合并两个有序数组(4)【数组】
|
2月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
82 2
|
2月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】53. 最大子数组和
LeetCode第53题"最大子数组和"的Python解决方案,利用动态规划的思想,通过一次遍历数组并维护当前最大和以及全局最大和来求解。
70 2
|
2月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 03. 数组中重复的数字
解决剑指Offer题目 "数组中重复的数字" 的Python实现方法,通过使用字典来记录数组中每个数字的出现次数,快速找出重复的数字。
31 1
LeetCode------找到所有数组中消失的数字(6)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"找到所有数组中消失的数字"问题,提供了一种解法,通过两次遍历来找出所有未在数组中出现的数字:第一次遍历将数组中的每个数字对应位置的值增加数组长度,第二次遍历找出所有未被增加的数字,即缺失的数字。
|
2月前
|
前端开发
LeetCode------移动零(5)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"移动零"问题,提出了一种使用双指针的原地操作解法,该方法首先将非零元素移动到数组前端并保持相对顺序,然后填充后续位置为零,以达到题目要求。
|
2月前
|
算法
LeetCode第81题搜索旋转排序数组 II
文章讲解了LeetCode第81题"搜索旋转排序数组 II"的解法,通过二分查找算法并加入去重逻辑来解决在旋转且含有重复元素的数组中搜索特定值的问题。
LeetCode第81题搜索旋转排序数组 II
|
2月前
|
算法 索引
LeetCode第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
这篇文章介绍了LeetCode第34题"在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置"的解题方法,通过使用双指针法从数组两端向中间同时查找目标值,有效地找到了目标值的首次和最后一次出现的索引位置。
LeetCode第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
|
2月前
|
算法
LeetCode第33题搜索旋转排序数组
这篇文章介绍了LeetCode第33题"搜索旋转排序数组"的解题方法,通过使用二分查找法并根据数组的有序性质调整搜索范围,实现了时间复杂度为O(log n)的高效搜索算法。
LeetCode第33题搜索旋转排序数组