在当下阿里云的各个活动中，云服务器有共享型s6、共享型n4、计算型c6、通用型g6、内存型r6、计算网络增强型sn1ne、通用网络增强型sn2ne、内存网络增强型se1ne等实例规格可选，不同实例规格的云服务器即使配置相同，价格也不相同，这主要是云服务器所采用的处理器不同，因此不同实例规格的主要适用场景也不尽相同，下面是小编整理的阿里云活动中云服务器实例规格处理器及主要适用场景介绍，以供大家参考选择。
一、共享型s6实例
处理器：Intel(R) Xeon(R) Platinum 8269CY 处理器，2.5GHz 的主频，3.2GHz 睿频。共享计算及网络资源的资源分配方式。
主要适用场景：适合各个行业通用计算需求，如：小型 Web 应用、中小型数据等。
相关说明：共享型实例在资源利用上更多强调资源性能的共享，所以无法保证实例计算性能的稳定，但是成本相对来说也更低。
二、共享型n4实例
处理器：Intel Xeon E5-2682v4 / Intel Xeon(Skylake) Platinum 8163 处理器，2.5GHz 的主频。
主要适用场景：适合各个行业通用计算需求，如：小型 Web 应用、中小型数据等。
相关说明：共享型实例在资源利用上更多强调资源性能的共享，所以无法保证实例计算性能的稳定，但是成本相对来说也更低。共享型的不同实例vCPU会争抢物理CPU资源，并导致高负载时计算性能波动不稳定，有可用性SLA保证，但无性能SLA保证。
三、计算型c6实例
处理器：Intel Xeon(Cascade Lake) Platinum 8269CY处理器，2.5GH z主频 / 3.2GHz 睿频处理器。
主要适用场景：可适用于批量计算，Web 前端服务器，数据分析，游戏服务等场景。
相关说明：实例网络性能与计算规格对应(实例计算规格越大则网络性能强)，为重计算负载型应用场景设计。
四、通用型g6实例
处理器：Intel Xeon(Cascade Lake) Platinum 8269CY处理器，3.2GHz 睿频处理器。
主要适用场景：适用于中小型数据库、需要一定内存的数据处理、缓存集群和其他企业应用程序的后端服务器场景。
相关说明：实例网络性能与计算规格对应(实例计算规格越大则网络性能强)，适合企业通用各种使用场景的计算需求。
五、内存型r6实例
处理器：Intel Xeon(Cascade Lake) Platinum 8269CY处理器，2.5GHz 主频 / 3.2GHz 睿频处理器。
主要适用场景：可广泛适用于高性能数据库、数据分析与挖掘、内存数据库、分布式内存缓存、Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用。
相关说明：实例网络性能与计算规格对应(实例计算规格越大则网络性能强)，为重内存负载型应用场景设计。
六、计算网络增强型sn1ne实例
处理器：Intel Xeon E5-2682v4 / Intel Xeon(Skylake) Platinum 8163 处理器，2.5GHz 主频。
主要适用场景：适合高网络收发包场景，如：视频弹幕服务器、中大型 Web 服务器（高并发）、大型多人在线游戏 (MMO) 前端，数据分析和计算、利用 CPU 进行高精度编解码，渲染，基因计算等固定性能计算场景。
相关说明：该规格族的实例有可能部署在不同的服务器平台，如果您的业务需要将实例部署在同一服务器平台，建议您选用c6、c6e、c7。
七、通用网络增强型sn2ne实例
处理器：Intel Xeon E5-2682v4 / Intel Xeon(Skylake) Platinum 8163 处理器，2.5GHz 主频。
主要适用场景：适合高网络收发包场景，如：中大型 Web 服务器（高并发）；kafka日志系统，数据分析和计算；利用 CPU 进行高精度编解码，渲染，基因计算等固定性能计算场景。
相关说明：该规格族的实例有可能部署在不同的服务器平台，如果您的业务需要部署在同一服务器平台，建议您选用g6、g6e、g7。
八、内存网络增强型se1ne实例
处理器：Intel Xeon E5-2682v4 / Intel Xeon(Skylake) Platinum 8163 处理器，2.5GHz 主频。
主要适用场景：适合高网络收发包场景，如：需要大量的内存操作、查找和计算的应用，Cache/Redis，搜索类、内存数据库等场景。
相关说明：该规格族的实例有可能部署在不同的服务器平台，如果您的业务需要将实例部署在同一服务器平台，建议您选用r6、r6e、r7。
相关资料参考：
1、云服务器价格参考：https://www.aliyun.com/product/ecs
2、云服务器实例规格特点、性能及详细适用场景参考：https://help.aliyun.com/document_detail/25378.html
