贤鱼的刷题日常【c++搜索】1756:八皇后

简介: 八皇后详细题解

@TOC

题目

描述
会下国际象棋的人都很清楚:皇后可以在横、竖、斜线上不限步数地吃掉其他棋子。如何将8个皇后放在棋盘上(有8 * 8个方格),使它们谁也不能被吃掉!这就是著名的八皇后问题。
对于某个满足要求的8皇后的摆放方法,定义一个皇后串a与之对应,即a=b1b2...b8,其中bi为相应摆法中第i行皇后所处的列数。已经知道8皇后问题一共有92组解(即92个不同的皇后串)。
给出一个数b,要求输出第b个串。串的比较是这样的:皇后串x置于皇后串y之前,当且仅当将x视为整数时比y小。
输入
第1行是测试数据的组数n,后面跟着n行输入。每组测试数据占1行,包括一个正整数b(1 <= b <= 92)
输出
输出有n行,每行输出对应一个输入。输出应是一个正整数,是对应于b的皇后串。
样例输入
2
1
92
样例输出
15863724
84136275

AC代码

毫无疑问这道题直接按照题目要求的处理即可

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
using namespace std;
int xx[10],yy[10],zz[10];
int m[10][10];
int sum=0;
bool cc(int x,int i){
    return (xx[i]||yy[x+i]||zz[x-i+10])==0;//判断是否可放
}
void tue(int x,int i,int f){
    m[x][i]=xx[i]=yy[x+i]=zz[x-i+10]=f;//记录数据

}
void print(int p){
    ++sum;
    if(sum==p){
    for(int i=1;i<=8;i++){
        for(int j=1;j<=8;j++){
            if(m[i][j]==1)//遍历输出
            printf("%d",j);
        }
    }
    }
}
void a(int x,int v){
    if(x>=9){//判断边界条件
        print(v);
        return ;
    }
    for(int i=1;i<=8;i++){
        if(cc(x,i)){
            tue(x,i,1);
            a(x+1,v);
            tue(x,i,0);
        }
    }
}
int main(){
        int n;
        cin>>n;
        int s;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            cin>>s;
            a(1,s);
            cout<<endl;
            sum=0;

类似题目题解

相关文章
|
1月前
|
存储 算法 C++
【搜索算法】 跳马问题(C/C++)
【搜索算法】 跳马问题(C/C++)
|
1月前
|
人工智能 算法 Java
【搜索算法】数字游戏(C/C++)
【搜索算法】数字游戏(C/C++)
|
4月前
|
算法 C++
【C++高阶】高效搜索的秘密:深入解析搜索二叉树
【C++高阶】高效搜索的秘密:深入解析搜索二叉树
42 2
|
5月前
|
算法 C++
【数据结构与算法】:关于时间复杂度与空间复杂度的计算(C/C++篇)——含Leetcode刷题-2
【数据结构与算法】:关于时间复杂度与空间复杂度的计算(C/C++篇)——含Leetcode刷题
|
5月前
|
算法 C++
【数据结构与算法】:关于时间复杂度与空间复杂度的计算(C/C++篇)——含Leetcode刷题-1
【数据结构与算法】:关于时间复杂度与空间复杂度的计算(C/C++篇)——含Leetcode刷题
|
6月前
|
C语言 C++
【C语言/C++】牛客网刷题训练-12
【C语言/C++】牛客网刷题训练-12
|
6月前
|
存储 自然语言处理 C++
刷题用到的非常有用的函数c++(持续更新)
刷题用到的非常有用的函数c++(持续更新)
84 1
|
6月前
|
算法 测试技术 C++
【动态规划】【记忆化搜索】【C++算法】664. 奇怪的打印机
【动态规划】【记忆化搜索】【C++算法】664. 奇怪的打印机
|
6月前
|
移动开发 算法 测试技术
【动态规划】【记忆化搜索】C++算法:546移除盒子
【动态规划】【记忆化搜索】C++算法:546移除盒子
|
6月前
|
C++
C++进阶--搜索二叉树
C++进阶--搜索二叉树