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线程池
池化技术、
程序的运行 本质： 占用系统的资源 ！ 优化资源的使用 =>池化技术
线程池，连接池，内存吃，对象池， 频繁的创建销毁 十分的浪费资源
线程池的好处：
- 降低资源的消耗
- 提高响应的速度
- 方面管理
==线程的复用 可以控制最大并发数量，管理线程==
三大方法
下图来自 阿里巴巴开发规约手册
代码实例
public class poolDemo {
public static void main(String[] args) {
//单个线程
ExecutorService Threadpool = Executors.newSingleThreadExecutor();
// 创建一个固定的线程池大小
//ExecutorService Threadpool = Executors.newFixedThreadPool(5);
//可以伸缩的 遇强则强
// ExecutorService Threadpool = Executors.newCachedThreadPool();
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Threadpool.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=> ok");
});
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//线程池使用完毕 一定要关闭
Threadpool.shutdown();
}
}
}三大方法的创建代码
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}七大参数
七大参数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程池大小
int maximumPoolSize,// 最大核心线程数大小
long keepAliveTime,// 超时了没有人调用就会释放
TimeUnit unit,// 超时单位
BlockingQueue<Runnable> workQueue,// 阻塞队列
ThreadFactory threadFactory, // 线程工厂，创建线程的
RejectedExecutionHandler handler// 拒绝策略
)
这七个参数分别有什么作用呢，思路图
手动创建线程池，不用封装好的方法，使用原生的线程池方法
ThreadPoolExecutor threadpool = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
3,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingDeque<>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
// 这个时候 举例子，银行的人满了 这种方式就是 不处理 抛出异常
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);线程池四种拒绝策略
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 银行的人满了 这种方式就是 不处理 抛出异常
执行效果
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 银行人满了，哪里来的去哪里，回到调用线程输出，不会异常
执行结果
new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 队列满了 就抛出全部任务，
执行结果
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 尝试和最早的线程竞争 查看是否有位置，没有就抛出任务
执行结果
代码实例
public class poolDemo {
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor threadpool = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
3,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingDeque<>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
);
//单个线程
//ExecutorService Threadpool = Executors.newSingleThreadExecutor();
// 创建一个固定的线程池大小
//ExecutorService Threadpool = Executors.newFixedThreadPool(5);
//可以伸缩的 遇强则强
// ExecutorService Threadpool = Executors.newCachedThreadPool();
try {
//最大承载如何计算 ： 阻塞队列+max数量
//超过的话就会 爆出异常 :RejectedExecutionException
for (int i = 1; i <= 15; i++) {
threadpool.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=> ok");
});
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//线程池使用完毕 一定要关闭
threadpool.shutdown();
}
}
}
最大负载
CPU密集型 有几个核心就定义几个，可以保证效率最高
Runtime.getRuntime().availableProcessors() //获取cpu 核心数- IO 密集型 判断程序中 十分消耗IO资源的线程，如： 程序 有 15个大型任务，io 十分占中资源，那么设定的比任务数量大 就可以保证一定性能、
