LeetCode 204. 质数计数：JavaScript 实现埃拉托斯特尼筛法

题目链接

204. Count Primes: https://leetcode-cn.com/problems/count-primes/

首先我们一起来看题目：

看到这个题目，一般人很容易就能想到使用循环，通过暴力遍历的方式检查每一个数是否为质数，并进行计数。

但是这种方法的算法复杂度过高，对于小范围搜索还好，如果是从百万甚至千万的数字中找出所有的质数，这种方法的劣势将极其明显。那我们可以使用埃拉托斯特尼筛法进行质数的查找。

埃拉托斯特尼筛法

埃拉托斯特尼筛法，简称埃氏筛，也称素数筛。这是一种简单且历史悠久的筛法，用来找出一定范围内所有的素数。所使用的原理是从 2 开始，将每个素数的各个倍数，标记成合数。

一个素数的各个倍数，是一个差为此素数本身的等差数列。此为这个筛法和试除法不同的关键之处，后者是以素数来测试每个待测数能否被整除。

埃拉托斯特尼筛法是列出所有小素数最有效的方法之一，其名字来自于古希腊数学家埃拉托斯特尼，并且被描述在另一位古希腊数学家尼科马库斯所著的《算术入门》中。

埃拉托斯特尼筛法 — 维基百科

本算法的核心思想是：给出要筛选数值的范围 n，找出 √𝑛 以内的素数 p1, p2..., p𝑘。先用 2 去筛，即把 2 留下，把 2 的倍数剔除掉；再用下一个素数，也就是 3 筛，把 3 留下，把 3 的倍数剔除掉；接下去用下一个素数 5 筛，把 5 留下，把 5 的倍数剔除掉；不断重复下去……

如下图所示：

下面是本算法的实现代码：

/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var countPrimes = function(n) {
    let count = 0;
    let signs = newUint8Array(n);
    for (let i = 2; i < n; i++) {
        if (!signs[i - 1]) {
            count++;
            for (let j = i * i; j <= n; j += i) {
                signs[j - 1] = true;
            }
        }
    }
    return count;
};

√ Accepted

• 20/20 cases passed (76 ms)
• Your runtime beats 99.23 % of javascript submissions
• Your memory usage beats 86.67 % of javascript submissions (36.9 MB)

• 时间复杂度：O(n * loglog n)
• 空间复杂度：O(n)