MySQL——存储引擎

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 为了管理方便,人们把`连接管理`、`查询缓存`、`语法解析`、`查询优化`这些并不涉及真实数据存储的功能划分为`MySQL SERVER`的功能,把真实的存取数据的功能划分为`存储引擎`的功能。所以在`MySQL SERVER`完成了查询优化后,只需按照生成的`执行计划`调用底层存储引擎提供的API,获取到数据后返回给客户端就好了。MySQL中提到了存储引擎的概念。简而言之,`存储引擎就是指表的类型`。其实就是存储引擎以前叫做`表处理器`,后来改名为`存储引擎`它的功能就是接收上层传下来的指令,然后对表中的数据进行提取或写入操作

第05章__存储引擎

为了管理方便,人们把连接管理查询缓存语法解析查询优化这些并不涉及真实数据存储的功能划分为MySQL SERVER的功能,把真实的存取数据的功能划分为存储引擎的功能。所以在MySQL SERVER完成了查询优化后,只需按照生成的执行计划调用底层存储引擎提供的API,获取到数据后返回给客户端就好了。

MySQL中提到了存储引擎的概念。简而言之,存储引擎就是指表的类型。其实就是存储引擎以前叫做表处理器,后来改名为存储引擎

它的功能就是接收上层传下来的指令,然后对表中的数据进行提取或写入操作

1、查看存储引擎

  • 查看MySQL提供的存储引擎
mysql> show engines;

image-20221022173959659

查询结果显示,MySQL 8 支持9种存储引擎,分别为FEDERATEDMEMORYInnoDBPERFORMANCE_SCHEMAMyISAMMRG_MYISAMBLACKHOLECSVARCHIVE

  • Engine参数:表示存储引擎的名称
  • Support参数:表示MySQL数据库管理系统是否支持该存储引擎:YES表示支持,NO表示不支持
  • DEFAULT参数:表示系统默认支持的存储引擎。
  • Comment参数:表示对存储引擎的评论
  • Transactions参数:表示存储引擎是否支持事物:YES表示支持,NO表示不支持
  • XA参数:表示存储引擎是否支持事物处理的保存点:YES表示支持,NO表示不支持。也就是说该存储引擎是否支持部分事物回滚
mysql> show engines \G;

显示如下:

*************************** 1. row ***************************
      Engine: FEDERATED
     Support: NO
     Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
          XA: NULL
  Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
          XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 4. row ***************************
      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
     Support: YES
     Comment: Performance Schema
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
      Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
      Engine: BLACKHOLE
     Support: YES
     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
      Engine: CSV
     Support: YES
     Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 9. row ***************************
      Engine: ARCHIVE
     Support: YES
     Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
9 rows in set (0.00 sec)

2、查看系统默认的存储引擎

  • 查看默认的存储引擎
mysql> show variables like '%storage_engine%';
# 或
mysql> SELECT @@default_storage_engine;

image-20221022175336734

  • 修改默认的存储引擎

如果在创建表的语句种没有显示指定的存储引擎的话,那就会默认使用InnoDB作为表的存储引擎。。如果我们想改变表默认的存储引擎的话,可以写启动服务器的命令行:

SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=MyIASM;

或者修改my.cnf文件

default-storage-engine=MyIASM;
# 或者
systemctl restart mysqld.service;

3、设置表的存储引擎

存储引擎是负责对表中的数据进行提取和写入工作的,我们可以为 不同的表设置不同的存储引擎 ,也就是 说不同的表可以有不同的物理存储结构,不同的提取和写入方式。

3.1、创建表时指定存储引擎

我们之前创建表的语句都没有指定表的存储引擎,那就会使用默认的存储引擎 InnoDB 。如果我们想显 式的指定一下表的存储引擎,那可以这么写:

CREATE TABLE 表名(
        建表语句;
)ENGINE = 存储引擎名称;

3.2、修改表的存储引擎

如果表已经建好了,我们也可以使用下边这个语句来修改表的存储引擎:

ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;

比如我们修改一下 emp1 表的存储引擎:

mysql> ALTER TABLE emp1 ENGINE = InnoDB;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

image-20221022181438648

这时我们再查看一下 emp1 的表结构:

mysql> show create table emp1 \G
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp1
Create Table: CREATE TABLE `emp1` (
  `id` int DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

4、引擎介绍

4.1、InnoDB 引擎:具备外键支持功能的事务存储引擎

  • MySQL从3.23.34a开始就包含InnoDB存储引擎。 大于等于5.5之后,默认采用InnoDB引擎 。
  • InnoDB是MySQL的 默认事务型引擎 ,它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。可以确保事务 的完整提交(Commit)和回滚(Rollback)。
  • 除了增加和查询外,还需要更新、删除操作,那么,应优先选择InnoDB存储引擎。
  • 除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎,否则应该优先考虑InnoDB引擎。
  • 数据文件结构:(在《第02章_MySQL数据目录》章节已讲)

    • 表名.frm 存储表结构(MySQL8.0时,合并在表名.ibd中)
    • 表名.ibd 存储数据和索引
  • InnoDB是 为处理巨大数据量的最大性能设计 。

    • 在以前的版本中,字典数据以元数据文件、非事务表等来存储。现在这些元数据文件被删除 了。比如: .frm , .par , .trn , .isl , .db.opt 等都在MySQL8.0中不存在了。
  • 对比MyISAM的存储引擎, InnoDB写的处理效率差一些 ,并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和 索引。
  • MyISAM只缓存索引,不缓存真实数据;InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实数据, 对内存要求较 高 ,而且内存大小对性能有决定性的影响。

4.2、 MyISAM 引擎:主要的非事务处理存储引擎

  • MyISAM提供了大量的特性,包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等,但MyISAM 不支持事务、行级 锁、外键 ,有一个毫无疑问的缺陷就是 崩溃后无法安全恢复 。
  • 5.5之前默认的存储引擎
  • 优势是访问的 速度快 ,对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用
  • 针对数据统计有额外的常数存储。故而 count(*) 的查询效率很高
  • 数据文件结构:(在《第02章_MySQL数据目录》章节已讲)

    • 表名.frm 存储表结构
    • 表名.MYD 存储数据 (MYData)
    • 表名.MYI 存储索引 (MYIndex)
  • 应用场景:只读应用或者以读为主的业务

4.3、Archive 引擎:用于数据存档(了解)

  • 下表展示了存储引擎功能

image-20221022183504503

4.4、Blackhole 引擎:丢弃写操作,读操作会返回空内容(了解)

  • Blackhole引擎没有实现任何存储机制,它会丢弃所插入的数据,不做任何保存
  • 但服务器会记录Blackhole表的日志,所以可以用于复制到数据到备库,或简单记录日志

4.5、CSV引擎:存储数据时,以逗号分隔各个数据项(了解)

  • CSV引擎可以将普通的CSV文件作为MySQL的表来处理,但不支持索引。
  • CSV引擎可以作为一种数据交换机制,非常有用。
  • CSV存储的数据直接可以在操作系统里用文本编辑器,或者excel读取。

创建CSV表时,服务器会创建一个纯文本数据文件,其名称以表开头带有.CSV扩展名。当你将数据存储到表中时,存储引擎将其以逗号分隔值格式保存到数据文件中

使用案例如下:

mysql> create table test (i INT NOT NULL, c CHAR(10) NOT NULL) ENGINE = CSV;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO test VALUES(1, "read one"), (2, "read two");
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM test;
+---+----------+
| i | c        |
+---+----------+
| 1 | read one |
| 2 | read two |
+---+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

4.6、Memory 引擎:置于内存的表

概述:

Memory采用的逻辑介质是 内存 , 响应速度很快 ,但是当mysqld守护进程崩溃的时候 数据会丢失 。另 外,要求存储的数据是数据长度不变的格式,比如,Blob和Text类型的数据不可用(长度不固定的)。

主要特征:
  • Memory同时 支持哈希(HASH)索引 和 B+树索引 。
  • Memory表至少比MyISAM表要 快一个数量级 。
  • MEMORY 表的大小是受到限制 的。表的大小主要取决于两个参数,分别是 max_rows 和 max_heap_table_size 。其中,max_rows可以在创建表时指定;max_heap_table_size的大小默 认为16MB,可以按需要进行扩大。
  • 数据文件与索引文件分开存储。
  • 缺点:其数据易丢失,生命周期短。基于这个缺陷,选择MEMORY存储引擎时需要特别小心。
使用Memory存储引擎的场景:
  1. 目标数据比较小 ,而且非常 频繁的进行访问 ,在内存中存放数据,如果太大的数据会造成 内存溢 出 。可以通过参数 max_heap_table_size 控制Memory表的大小,限制Memory表的最大的大 小。
  2. 如果 数据是临时的 ,而且 必须立即可用 得到,那么就可以放在内存中。
  3. 存储在Memory表中的数据如果突然间 丢失的话也没有太大的关系 。

4.7 Federated 引擎(了解)

  • 访问远程表 Federated引擎是访问其他MySQL服务器的一个 代理 ,尽管该引擎看起来提供了一种很好的 跨服务 器的灵活性 ,但也经常带来问题,因此 默认是禁用的 。

4.8 Merge引擎:管理多个MyISAM表构成的表集合 (了解)

4.9 NDB引擎:MySQL集群专用存储引擎 (了解)

也叫做 NDB Cluster 存储引擎,主要用于 MySQL Cluster 分布式集群 环境,类似于 Oracle 的 RAC 集 群。

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