高级查询之SQL16查找GPA最高值(多种写法)&&SQL17计算男生人数以及平均GPA

简介: 高级查询之SQL16查找GPA最高值(多种写法)&&SQL17计算男生人数以及平均GPA

一、高级查询

1、计算函数

1.1、SQL16 查找GPA最高值

描述

题目:运营想要知道复旦大学学生gpa最高值是多少,请你取出相应数据

0c97af80a7fdaf6dbfc02f218723720.png

示例1

输入:
drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2234,'male',21,'北京大学',3.2);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,2235,'male',null,'复旦大学',3.8);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,2236,'female',20,'复旦大学',3.5);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2237,'female',23,'浙江大学',3.3);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,2238,'male',25,'复旦大学',3.1);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2239,'male',25,'北京大学',3.6);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,2240,'male',null,'清华大学',3.3);
INSERT INTO user_profile VALUES(8,2241,'female',null,'北京大学',3.7);
输出:
3.8

641a60f26b6f74f42ad80aec18638f3.png

1.1.1、SQL语句(第一种写法推荐)

select
  max(gpa) gpa
from
  user_profile
where
  university='复旦大学'

55d650654c8acb68afa784eeb65c859.png


1.1.2、SQL语句(第二种写法)

select
  gpa
from
  user_profile
where
  university = '复旦大学'
order by
  gpa desc
limit
  1

a4e9fb9b614a821b9c5db06baf25c92.png


1.2、SQL17 计算男生人数以及平均GPA

描述

题目:现在运营想要看一下男性用户有多少人以及他们的平均gpa是多少,用以辅助设计相关活动,请你取出相应数据。

4586e98d0c020f1a4a16903954f4916.png

示例1

输入:
drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'北京师范大学',3.3);
输出:
4|3.6
select
  count(*) male_num,
  round(avg(gpa),1) avg_gpa
from
  user_profile
where
  gender = 'male'

81290441dc84720862bee8436c626d7.png


2、常用函数

最大值max

最小值min

平均值avg

四舍五入(round(xx,yy))xx是字段,yy是保留几位小数


目录
打赏
0
0
0
0
1
分享
相关文章
第三篇:高级 SQL 查询与多表操作
本文深入讲解高级SQL查询技巧,涵盖多表JOIN操作、聚合函数、分组查询、子查询及视图索引等内容。适合已掌握基础SQL的学习者,通过实例解析INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN用法,以及COUNT/SUM/AVG等聚合函数的应用。同时探讨复杂WHERE条件、子查询嵌套,并介绍视图简化查询与索引优化性能的方法。最后提供实践建议与学习资源,助你提升SQL技能以应对实际数据处理需求。
162 1
SQL查询太慢?实战讲解YashanDB SQL调优思路
本文是Meetup第十期“调优实战专场”的第二篇技术文章,上一篇《高效查询秘诀,解码YashanDB优化器分组查询优化手段》中,我们揭秘了YashanDB分组查询优化秘诀,本文将通过一个案例,助你快速上手YashanDB慢日志功能,精准定位“慢SQL”后进行优化。
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
Dataphin V5.0:支持创建异步调用API,实现慢 SQL 复杂计算的直连消费
本文介绍了数据服务产品中异步调用的应用场景与优势,包括大数据引擎查询、复杂SQL及大规模数据下载等场景,解决了同步调用可能导致的资源浪费和性能问题。通过创建异步API、测试发布以及权限申请等功能,实现高效稳定的服务提供。以电商订单查询为例,展示了如何利用异步调用提升系统性能与用户体验。
119 9
OmniSQL:开源文本到SQL神器!自然语言秒转查询到复杂多表连接等SQL需求
OmniSQL是开源的文本到SQL转换模型,通过创新的数据合成框架生成250万条高质量样本,支持7B/14B/32B三种模型版本,能处理从简单查询到复杂多表连接等各种SQL需求。
374 16
OmniSQL:开源文本到SQL神器!自然语言秒转查询到复杂多表连接等SQL需求
玩转大数据:从零开始掌握SQL查询基础
玩转大数据:从零开始掌握SQL查询基础
206 35
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
如何在Django中正确使用参数化查询或ORM来避免SQL注入漏洞?
如何在Django中正确使用参数化查询或ORM来避免SQL注入漏洞?
406 77
利用 PolarDB PG 版向量化引擎,加速复杂 SQL 查询!完成任务领发财新年抱枕!
利用 PolarDB PG 版向量化引擎,加速复杂 SQL 查询!完成任务领发财新年抱枕!
145 14
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等