一起学习 Go 语言设计模式之单例模式(上)

简介: 单例模式很容易记住。就像名称一样,它只能提供对象的单一实例,保证一个类只有一个实例,并提供一个全局访问该实例的方法。

单例模式的概念

单例模式很容易记住。就像名称一样,它只能提供对象的单一实例,保证一个类只有一个实例,并提供一个全局访问该实例的方法。


在第一次调用该实例时被创建,然后在应用程序中需要使用该特定行为的所有部分之间重复使用。

单例模式结构

image.png

单例模式的使用场景

你会在许多不同的情况下使用单例模式。比如:


  • 当你想使用同一个数据库连接来进行每次查询时
  • 当你打开一个安全 Shell(SSH)连接到一个服务器来做一些任务时。而不想为每个任务重新打开连接
  • 如果你需要限制对某些变量或空间的访问,你可以使用一个单例作为作为这个变量的门(在 Go 中使用通道可以很好地实现)
  • 如果你需要限制对某些空间的调用数量,你可以创建一个单例实例使得这种调用只在可接受的窗口中进行


单例模式还有跟多的用途,这里只是简单的举出一些。


先来看 Java  中的单例模式实现

public class Singleton {    private static Singleton uniqueInstance; // 一个静态变量持有 Singleton 类的唯一实例     private Singleton() {}  // 构造器声明为私有,只有 Singleton 可以实例化这个类     // getInstance()方法提供了一种实例化该类的方式,也返回它的一个实例   public static Singleton getInstance() {       if (uniqueInstance == null) { // 如果 uniqueInstance 为空,表示还没有创建实例...            // 通过构造器的私有方法实例化 Singleton,并赋值给 uniqueInstance            // 注意,如果我们不需要这个实例,它就不会被创建,这就是延迟实例化(lazy instantiation)            uniqueInstance = new Singleton();         }            // 如果 uniqueinstance 不为空,说明之前已经创建过对象,直接跳转到 return 语句      return uniqueInstance;    }}

复制代

public class Singleton {
    private static Singleton uniqueInstance; // 一个静态变量持有 Singleton 类的唯一实例
    private Singleton() {}  // 构造器声明为私有,只有 Singleton 可以实例化这个类
    // getInstance()方法提供了一种实例化该类的方式,也返回它的一个实例
    public static Singleton getInstance() {
        if (uniqueInstance == null) { // 如果 uniqueInstance 为空,表示还没有创建实例...
            // 通过构造器的私有方法实例化 Singleton,并赋值给 uniqueInstance
            // 注意,如果我们不需要这个实例,它就不会被创建,这就是延迟实例化(lazy instantiation)
            uniqueInstance = new Singleton(); 
        }
      // 如果 uniqueinstance 不为空,说明之前已经创建过对象,直接跳转到 return 语句
      return uniqueInstance;
    }
}


单例模式例子:特殊的计数器

我们可以写一个计数器,它的功能是用于保存它在程序执行期间被调用的次数。这个计数器的需要满足的几个要求:


  • 当之前没有创建过计数器 count 时,将创建一个新的计数器 count = 0
  • 如果已经创建了一个计数器,则返回此实例实际保存的 count
  • 如果我们调用方法 AddOne 一次,计数 count 必须增加 1


在这个场景下,我们需要有 3 个测试来坚持我们的单元测试。

第一个单元测试

与 Java 或 C++ 这种面向对象语言中不同,Go 实现单例模式没有像静态成员的东西(通过 static 修饰),但是可以通过包的范围来提供一个类似的功能。


首先,我们要为单例对象编写包的声明:

package singleton
type Singleton struct {
  count int
}
var instance *Singleton
func init() {
  instance = &Singleton{}
}
func GetInstance() *Singleton {
  return nil
}
func (s *Singleton) AddOne() int {
  return 0
}


然后,我们通过编写测试代码来验证我们声明的函数:

package singleton
import (
  "testing"
)
func TestGetInstance(t *testing.T) {
  count := GetInstance()
  if count == nil {
    t.Error("A new connection object must have been made")
  }
  expectedCounter := count
  currentCount := count.AddOne()
  if currentCount != 1 {
    t.Errorf("After calling for the first time to count, the count must be 1 but it is %d\n", currentCount)
  }
  count2 := GetInstance()
  if count2 != expectedCounter {
    t.Error("Singleton instances must be different")
  }
  currentCount = count2.AddOne()
  if currentCount != 2 {
    t.Errorf("After calling 'AddOne' using the second counter, the current count must be 2 but was %d\n", currentCount)
  }
}

第一个测试是检查是显而易见,但在复杂的应用中,其重要性也不小。当我们要求获得一个计数器的实例时,我们实际上需要得到一个结果。


我们把对象的创建委托给一个未知的包,而这个对象在创建或检索对象时可能失败。我们还将当前的计数器存储在变量 expectedCounter 中,以便以后进行比较。即:

  currentCount := count.AddOne()
  if currentCount != 1 {
    t.Errorf("After calling for the first time to count, the count must be 1 but it is %d\n", currentCount)
  }


运行上面的代码:

$ go test -v -run=GetInstance .
=== RUN   TestGetInstance
    singleton_test.go:12: A new connection object must have been made
    singleton_test.go:19: After calling for the first time to count, the count must be 1 but it is 0
    singleton_test.go:31: After calling 'AddOne' using the second counter, the current count must be 2 but was 0
--- FAIL: TestGetInstance (0.00s)
FAIL
FAIL    github.com/yuzhoustayhungry/GoDesignPattern/singleton   0.412s
FAIL
相关文章
|
7天前
|
设计模式 存储 SQL
PHP中的设计模式:单例模式的探索
在PHP开发中,单例模式是一种常用的设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。本文将通过一个简单的例子,逐步引导你理解如何在PHP中实现和利用单例模式,以及它在实际项目中的应用价值。
|
1天前
|
安全 Java Go
探索Go语言在高并发环境中的优势
在当今的技术环境中,高并发处理能力成为评估编程语言性能的关键因素之一。Go语言(Golang),作为Google开发的一种编程语言,以其独特的并发处理模型和高效的性能赢得了广泛关注。本文将深入探讨Go语言在高并发环境中的优势,尤其是其goroutine和channel机制如何简化并发编程,提升系统的响应速度和稳定性。通过具体的案例分析和性能对比,本文揭示了Go语言在实际应用中的高效性,并为开发者在选择合适技术栈时提供参考。
|
5天前
|
运维 Kubernetes Go
"解锁K8s二开新姿势!client-go:你不可不知的Go语言神器,让Kubernetes集群管理如虎添翼,秒变运维大神!"
【8月更文挑战第14天】随着云原生技术的发展,Kubernetes (K8s) 成为容器编排的首选。client-go作为K8s的官方Go语言客户端库,通过封装RESTful API,使开发者能便捷地管理集群资源,如Pods和服务。本文介绍client-go基本概念、使用方法及自定义操作。涵盖ClientSet、DynamicClient等客户端实现,以及lister、informer等组件,通过示例展示如何列出集群中的所有Pods。client-go的强大功能助力高效开发和运维。
24 1
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言中使用 sqlx 来操作 MySQL
Go语言因其高效的性能和简洁的语法而受到开发者们的欢迎。在开发过程中,数据库操作不可或缺。虽然Go的标准库提供了`database/sql`包支持数据库操作,但使用起来稍显复杂。为此,`sqlx`应运而生,作为`database/sql`的扩展库,它简化了许多常见的数据库任务。本文介绍如何使用`sqlx`包操作MySQL数据库,包括安装所需的包、连接数据库、创建表、插入/查询/更新/删除数据等操作,并展示了如何利用命名参数来进一步简化代码。通过`sqlx`,开发者可以更加高效且简洁地完成数据库交互任务。
13 1
|
5天前
|
算法 NoSQL 中间件
go语言后端开发学习(六) ——基于雪花算法生成用户ID
本文介绍了分布式ID生成中的Snowflake(雪花)算法。为解决用户ID安全性与唯一性问题,Snowflake算法生成的ID具备全局唯一性、递增性、高可用性和高性能性等特点。64位ID由符号位(固定为0)、41位时间戳、10位标识位(含数据中心与机器ID)及12位序列号组成。面对ID重复风险,可通过预分配、动态或统一分配标识位解决。Go语言实现示例展示了如何使用第三方包`sonyflake`生成ID,确保不同节点产生的ID始终唯一。
go语言后端开发学习(六) ——基于雪花算法生成用户ID
|
6天前
|
JSON 缓存 监控
go语言后端开发学习(五)——如何在项目中使用Viper来配置环境
Viper 是一个强大的 Go 语言配置管理库,适用于各类应用,包括 Twelve-Factor Apps。相比仅支持 `.ini` 格式的 `go-ini`,Viper 支持更多配置格式如 JSON、TOML、YAML
go语言后端开发学习(五)——如何在项目中使用Viper来配置环境
|
3天前
|
NoSQL Go Redis
Go语言中如何扫描Redis中大量的key
在Redis中,遍历大量键时直接使用`KEYS`命令会导致性能瓶颈,因为它会一次性返回所有匹配的键,可能阻塞Redis并影响服务稳定性。为解决此问题,Redis提供了`SCAN`命令来分批迭代键,避免一次性加载过多数据。本文通过两个Go语言示例演示如何使用`SCAN`命令:第一个示例展示了基本的手动迭代方式;第二个示例则利用`Iterator`简化迭代过程。这两种方法均有效地避免了`KEYS`命令的性能问题,并提高了遍历Redis键的效率。
11 0
|
4天前
|
监控 Serverless Go
Golang 开发函数计算问题之Go 语言中切片扩容时需要拷贝原数组中的数据如何解决
Golang 开发函数计算问题之Go 语言中切片扩容时需要拷贝原数组中的数据如何解决
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
Go语言中使用sqlx来操作事务
在应用中,数据库事务保证操作的ACID特性至关重要。`github.com/jmoiron/sqlx`简化了数据库操作。首先安装SQLX和MySQL驱动:`go get github.com/jmoiron/sqlx`和`go get github.com/go-sql-driver/mysql`。导入所需的包后,创建数据库连接并使用`Beginx()`方法开始事务。通过`tx.Commit()`提交或`tx.Rollback()`回滚事务以确保数据一致性和完整性。
8 0
|
6天前
|
SQL 安全 关系型数据库
Go 语言中的 MySQL 事务操作
在现代应用中,确保数据完整与一致至关重要。MySQL的事务机制提供了可靠保障。本文首先解释了事务的概念及其ACID特性,随后介绍了如何在Go语言中使用`database/sql`包进行MySQL事务操作。通过一个银行转账的例子,演示了如何通过Go开启事务、执行操作并在必要时回滚或提交,确保数据一致性。最后,还讨论了不同事务隔离级别的含义及如何在Go中设置这些级别。通过本文的学习,开发者能更好地掌握MySQL事务的应用。
11 0