Go 切片 Slice
我们先来看一下切片，切片在 Go 中并不是简单的数组，而是一个结构体，其定义如下：
type slice struct { array unsafe.Pointer // 指向存放数据的数组指针 len int // 长度 cap int // 容量 }
用图示来看，一个空的 slice 的表现如下：
在切片中寻找元素
虽然我们通常可以编写特定程序所需的特定代码，但是在泛型之前，在任意容易类型（如切片）上编写函数并不容易。
例如，我们不能写一个函数，接收一个任意类型的切片，并确定该切片是否包含一个给定的元素。相反，我们需要写一个个函数，接收你需要的特定类型，如 []int 或 []string 。
但这会很无聊，因为无论切片元素的类型如何，其逻辑都是完全一样的。有了泛型之后，我们就可以通过只写一次这个函数，适用于所有类型。
现在来看一个例子：
func Contains[E comparable](s []E, v E) bool { for _, vs := range s { if v == vs { return true } } return false }
对于如上的 Contains 函数：对于任意可比较的类型 E，Contains[E] 接收某个类型的切片 []E，和同一类型的元素值 v，并返回一个 bool 值，如果该元素在切片中，则返回 true, 否则返回 false。
类型参数 E 是受限制的，意味着我们不能从字面上接受任何类型，因为我们需要比较元素。如果我们不能确定 v == vs ，我们就无法判断这两个元素是否匹配。
而在 Go 中，并不是每一种数据类型都能用等号 == 的方式进行比较。例如，切片和 map 都不具有直接可比性，结构体如果包含切片或 map 等字段，也不具有可比性。
所以 Go 提供了一个预定义的类型约束，名为 comparable，它限制了 Contains 所允许的类型，使其只能与 == 操作符一起工作。
一个需要比较类型参数值的通用函数必须至少受到可比性的约束，就像本例中一样。
切片反转
我们完全可以编写泛型函数，对字面上任何类型的片子进行操作，在这种情况下，类型约束将只是任意的。例如，如果我们不需要比较元素，那么我们就不会被限制在只有可比较的类型。
例如，我们想反转一个切片，也就是说，从某个元素类型 E 中抽取一个切片，然后产生一个包含相同元素，但是元素顺序相反的切片。
可以尝试写如下的代码：
func Reverse[E any](s []E) []E { result := make([]E, 0, len(s)) for i := len(s) - 1; i >= 0; i-- { result = append(result, s[i]) } return result }
这次，我们就不需要 comparable ，因为对切片进行反转并不需要做任何的比较。我们所需要做的就是在给定的切片基础上，向后循环，然后将每个元素添加到 result 切片上。
具体的实现并不重要，而且这个实现可能并不是最高效的，甚至也太好理解。关键的是，如果没有泛型，不为特定的元素类型重复整个 reverse 函数，根本就不能实现相同的效果。
切片排序
对切片进行排序是另一个例子，如果没有泛型，可能会有点复杂。
标准库的 sort.Slice API 要求用户传入自己的函数来确定两个元素的大小。
sort.Slice(s, func(i, j int) bool { return s[i] < s[j] })
但是，当我们对像 int 很容易比较大小的类型进行排序时，必须传入这样一个函数似乎很愚蠢，而这通常就是情况。
Go 完全知道如何用 < 来比较两个整数，那么为什么我们要写一个函数来做这个呢？好吧，你知道为什么，但这并不意味着它就不令人讨厌了。
现在我们可以写一个通用的 Sort 函数，它没有如此尴尬的 API 。
func Sort[E constraints.Ordered](s []E) []E { result := make([]E, len(s)) copy(result, s) sort.Slice(result, func(i, j int) bool { return result[i] < result[j] }) return result }
就像前面的 Contains 例子一样，我们在这里需要一个类型约束。并非每一种 Go 类型都可以使用 < 操作符：例如，结构体就不可以。不过，其值可以明确排序的数据类型，被称为有序类型。所以我们使用标准库中的 constraints.Ordered 来实现这个限制。
同样，这肯定不是一个模型的实现--它背后使用了 sort.Slice ，这个函数很慢，因为它使用了反射。这在泛型中是不必要的，我们可以直接实现一些高效的排序算法，如快速排序 Quicksort 。
这个 Sort 函数的重要之处不是代码是否好--它并不好--而是我们可以为任何有序类型直接编写它。为了不让无序类型的人感到被遗弃，我们可以提供一个版本，让用户可以像以前一样传入自己的 Less 函数。
