1 Python 中的对象 ID
我们在学习基础的时候没听说 Python 有 C 或 C++ 中的指针啊，Python 中指针是什么？
先把指针这个概念放一放，一提到指针可能初学 C 和 C++ 的人都害怕（本人也害怕），先来理解一下 Python 里面对象的本质。
比如下面的代码，当声明 a = 100 和 b = 100 的时候，能发现 id(a) == id(b)，为什么 a 和 b 的 id 值是一样的呢？
>>> a = 100 >>> b = 100 >>> id(a) 4343720720 >>> id(b) 4343720720 >>>
我们来看一下这个图：
利用上图来打一个比喻，可能不是很准确但方便我们进行理解。如果计算机被当成是一栋楼，那么内存空间就相当楼中的每个房间，内存地址就是这个房间的门牌号，这个房间内可以存储数据（比如数字 100 ，数字 10 或者其他类型）。
假如有一天，来了个要租房的小 a，小 a 说：“我看中了门牌号为（内存地址 4343720720 ）的这个房间”，并且放心的租用了这个房，所以 a = 100。小 a 就住在了这个房间里，当我们查询 id(a)的时候，计算机就返回给我们这个房间的门牌号（也就是内存地址 4343720720 ）。
同理，小 b 也看中了这个房子，并且也放心的住了下来。而且因为房间里存储的数据都是 100，即使虽然 a 和 b 的名字不同，但他们住同一房间，所以内存地址就相同。
再看如下的代码：
>>> a, b = 10, 20 >>> id(a) 4343717840 >>> id(b) 4343718160 >>> a, b = b, a >>> id(a) 4343718160 >>> id(b) 4343717840 >>>
当声明 a = 10 和 b = 20 的时候，情况发生了改变，这个过程其实也好理解，就是相当于小 a 和小 b 分别看中了不同的房间（小 a 看中的是门牌号 4343717840 的房间，小 b 看中的是门牌号 4343718160 ），当他们住下来后，这个房间存着不同数据（ a=10, b=20 ）。
当他们进行交换的时候a, b = b, a，就相当于交换了房间，但是房间里的数据是没有变。最后a=20, b =10，因为内存地址 4343717840 存的数字就是 10， 内存地址 4343718160 存的数字是 20。
2 is 比较符
如上图的例子，我们可以看到，如何确定 a 和 b 是否是一致的呢？通过：
>>> a is b
如果这两个对象确实是内存中的同一个对象将返回 True, 否则不一致就会返回 False 。
什么是对象 id
在 Python 中我们可以通过 id() 函数查看每个对象的内存 id。
id(x)是一个整数id(x) == id(y)当且仅当 x 和 y 在内存中引用相同的对象时才为真id(x)在 x 的生命周期内是恒定的，也就说，只要 x 存在，这个内存 id 也是不变的
Python 解释器有许多语言的实现，虽然以上三点在每一种实现的 id() 函数都是正确的，但它们背后的实现方式并不相同。例如 CPython (用 C 语言编写的 Python 解释器)，使用对象的内存地址作为它的 id --但不要认为所有的实现都会这样做!
例如，另一个 Python 实现是 Skulpt，这是一个 Python 到 JavaScript 的编译器，Anvil 使用它来在浏览器中运行 Python 客户端代码（这样您就可以为 Web 开发而无需编写 JavaScript）。 JavaScript 中的对象没有稳定的内存地址，JavaScript 也没有为每个对象公开一个稳定的标识符。所以，Skulpt 不能使用对象在内存中的地址作为它的 id。
在本文的其余部分，我们将使用使用 CPython 生成的示例，它确实使用对象的内存地址作为其 id。 CPython 能够做到这一点，因为一旦 CPython 中的对象存在，它就不能在内存中移动。这意味着使用对象的地址作为其 id 将保证该对象的生命周期内的稳定值，不像（例如）Skulpt。
我们来看一个列表的例子：
>>> a = ["Learning", "Python"] >>> id(a) 1769202632064 >>> b = a >>> id(a), id(b) (1769202632064, 1769202632064) >>>
我们定义了一个 a 列表，然后通过 b = a 建立指向 a 的新指针，当我们检查他们的 id 时，发现它们的结果是相同的 —— 1769202632064。
接下来，我们使用 copy() 函数来看一下会不会有不同的结果：
>>> c = a.copy() >>> id(a), id(c) (1769202632064, 1769171462656) >>>
如上所示，a 和 c 有着不同的 id，说明调用 copy() 函数完全生成了一个全新的列表对象。
a is b 的本质
所以本质上来说，说 a is b 直接相当于说 id(a) == id(b) 。当你在两个对象上调用 is 时，Python 会获取它们的 id 并直接比较它们。而已！
>>> a is b True >>>
然而，这还不是故事的结局。 Python 有另一种更灵活的方式来定义对象相等性。
3 == 比较符
在 Python 中，想知道 “a 和 b 是否相同” 的另一种方法是使用如下的代码：
>>> a == b True >>>
就和 is 一样，== 比较符也是返回 True 或 False。但是 Python 决定返回哪个的方式与 is 运算符不同，这意味着 == 和 is 可以为相同的对象提供不同的结果。
用同样的例子来看结果：
>>> a = ["Learning", "Python"] >>> b = a >>> c = a.copy() >>> a == b True >>> a is b True >>> a == c True >>> a is c False >>>
将看到 a ==c 为 True， 反而 a is c 为 False。为什么？原因是：
is用于两个指针是否指向内存中完全相同的对象==用于两个对象是否是被看做是相等的
