Go 语言实现常见排序算法(下)

简介: 高效的排序算法,它采用 分而治之 的思想,把大的拆分为小的,小的再拆分为更小的。

希尔排序

package sort
func swap(array []int, a int, b int) {
    array[a] = array[a] + array[b]
    array[b] = array[a] - array[b]
    array[a] = array[a] - array[b]
}
func shellSort(array []int) {
    length = len(array)
    for gap := length / 2; gap > 0; gap = gap / 2 {
        for i := gap; i < length; i++ {
            var j = i
            for {
                if j-gap < 0 || array[j] >= array[j-gap] {
                    break
                }
                swap(array, j, j-gap)
                j = j - gap
            }
        }
    }
}


归并排序

利用递归与分治技术将数据序列划分成为越来越小的半子表,再对半子表排序,最后再用递归步骤将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列。其中“归”代表的是递归的意思,即递归地将数组折半地分离为单个数组。


给定一组序列含 n 个元素,首先将每两个相邻的长度为 1 的子序列进行归并,得到 n/2(向上取整)个长度为 2 或 1 的有序子序列,再将其两两归并,反复执行此过程,直到得到一个有序序列为止。

package sort
/*
merge sort O(nlgn):
T(n) = 2T(n/2) + O(n)
master theorem:
a = 2, b = 2, f(n) = n
logb(a) = lg2 = 1 f(n) = f(n^logb(a)) = f(n^1)
so, O(n) = O(n^logb(a)lgn) = O(nlgn)
*/
import (
  "sync"
)
func merge(arr []int) {
  i := len(arr) / 2
  //copy left and right array
  leftArr, rightArr := make([]int, i, i), make([]int, len(arr)-i, len(arr)-i)
  copy(leftArr, arr[:i])
  copy(rightArr, arr[i:])
  leftIter, rightIter := ints(leftArr).Iter(), ints(rightArr).Iter()
  leftValue, leftHasNext := leftIter()
  rightValue, rightHasNext := rightIter()
  //merge
  for k := range arr {
    if !leftHasNext { //left empty, use right value, in CLRS, use infinity
      arr[k] = rightValue
      rightValue, rightHasNext = rightIter()
    } else if !rightHasNext { //right empty, use left value, in CLRS, use infinity
      arr[k] = leftValue
      leftValue, leftHasNext = leftIter()
    } else {
      if leftValue > rightValue {
        arr[k] = rightValue
        rightValue, rightHasNext = rightIter()
      } else {
        arr[k] = leftValue
        leftValue, leftHasNext = leftIter()
      }
    }
  }
}
func mergeSort(arr []int) {
  i := len(arr) / 2
  if i > 0 {
    mergeSort(arr[:i])
    mergeSort(arr[i:])
    merge(arr)
  }
}
func mergeSortParallel(arr []int) {
  i := len(arr) / 2
  if i > 0 {
    var wd sync.WaitGroup
    wd.Add(2)
    go func() {
      mergeSortParallel(arr[:i])
      wd.Done()
    }()
    go func() {
      mergeSortParallel(arr[i:])
      wd.Done()
    }()
    wd.Wait()
    merge(arr)
  }
}

快速排序

高效的排序算法,它采用 分而治之 的思想,把大的拆分为小的,小的再拆分为更小的。


其原理是:对于一组给定的记录,通过一趟排序后,将原序列分为两部分,其中前部分的所有记录均比后部分的所有记录小,然后再依次对前后两部分的记录进行快速排序,递归该过程,直到序列中的所有记录均有序为止。

package sort
import "math/rand"
func partition(arr []int) (primeIdx int) {
  primeIdx = 0
  for i := 0; i < len(arr)-1; i++ {
    if arr[i] < arr[len(arr)-1] {
      arr[i], arr[primeIdx] = arr[primeIdx], arr[i]
      primeIdx++
    }
  }
  arr[primeIdx], arr[len(arr)-1] = arr[len(arr)-1], arr[primeIdx]
  return
}
func quickSort(arr []int) {
  if len(arr) > 1 {
    primeIdx := partition(arr)
    quickSort(arr[:primeIdx])
    quickSort(arr[primeIdx+1:])
  }
}
func randomQuickSort(arr []int) {
  if len(arr) > 1 {
    primeIdx := rand.Intn(len(arr))
    arr[primeIdx], arr[len(arr)-1] = arr[len(arr)-1], arr[primeIdx]
    primeIdx = partition(arr)
    randomQuickSort(arr[:primeIdx])
    randomQuickSort(arr[primeIdx+1:])
  }
}
func quickSortTail(arr []int) {
  for len(arr) > 1 {
    primeIdx := partition(arr)
    if primeIdx < len(arr)/2 {
      quickSortTail(arr[:primeIdx])
      arr = arr[primeIdx+1:]
    } else {
      quickSortTail(arr[primeIdx+1:])
      arr = arr[:primeIdx]
    }
  }
}
相关文章
|
1天前
|
安全 Java Go
探索Go语言在高并发环境中的优势
在当今的技术环境中,高并发处理能力成为评估编程语言性能的关键因素之一。Go语言(Golang),作为Google开发的一种编程语言,以其独特的并发处理模型和高效的性能赢得了广泛关注。本文将深入探讨Go语言在高并发环境中的优势,尤其是其goroutine和channel机制如何简化并发编程,提升系统的响应速度和稳定性。通过具体的案例分析和性能对比,本文揭示了Go语言在实际应用中的高效性,并为开发者在选择合适技术栈时提供参考。
|
5天前
|
运维 Kubernetes Go
"解锁K8s二开新姿势!client-go:你不可不知的Go语言神器,让Kubernetes集群管理如虎添翼,秒变运维大神!"
【8月更文挑战第14天】随着云原生技术的发展,Kubernetes (K8s) 成为容器编排的首选。client-go作为K8s的官方Go语言客户端库,通过封装RESTful API,使开发者能便捷地管理集群资源,如Pods和服务。本文介绍client-go基本概念、使用方法及自定义操作。涵盖ClientSet、DynamicClient等客户端实现,以及lister、informer等组件,通过示例展示如何列出集群中的所有Pods。client-go的强大功能助力高效开发和运维。
24 1
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言中使用 sqlx 来操作 MySQL
Go语言因其高效的性能和简洁的语法而受到开发者们的欢迎。在开发过程中,数据库操作不可或缺。虽然Go的标准库提供了`database/sql`包支持数据库操作,但使用起来稍显复杂。为此,`sqlx`应运而生,作为`database/sql`的扩展库,它简化了许多常见的数据库任务。本文介绍如何使用`sqlx`包操作MySQL数据库,包括安装所需的包、连接数据库、创建表、插入/查询/更新/删除数据等操作,并展示了如何利用命名参数来进一步简化代码。通过`sqlx`,开发者可以更加高效且简洁地完成数据库交互任务。
13 1
|
5天前
|
算法 NoSQL 中间件
go语言后端开发学习(六) ——基于雪花算法生成用户ID
本文介绍了分布式ID生成中的Snowflake(雪花)算法。为解决用户ID安全性与唯一性问题,Snowflake算法生成的ID具备全局唯一性、递增性、高可用性和高性能性等特点。64位ID由符号位(固定为0)、41位时间戳、10位标识位(含数据中心与机器ID)及12位序列号组成。面对ID重复风险,可通过预分配、动态或统一分配标识位解决。Go语言实现示例展示了如何使用第三方包`sonyflake`生成ID,确保不同节点产生的ID始终唯一。
go语言后端开发学习(六) ——基于雪花算法生成用户ID
|
6天前
|
JSON 缓存 监控
go语言后端开发学习(五)——如何在项目中使用Viper来配置环境
Viper 是一个强大的 Go 语言配置管理库,适用于各类应用,包括 Twelve-Factor Apps。相比仅支持 `.ini` 格式的 `go-ini`,Viper 支持更多配置格式如 JSON、TOML、YAML
go语言后端开发学习(五)——如何在项目中使用Viper来配置环境
|
3天前
|
NoSQL Go Redis
Go语言中如何扫描Redis中大量的key
在Redis中,遍历大量键时直接使用`KEYS`命令会导致性能瓶颈,因为它会一次性返回所有匹配的键,可能阻塞Redis并影响服务稳定性。为解决此问题,Redis提供了`SCAN`命令来分批迭代键,避免一次性加载过多数据。本文通过两个Go语言示例演示如何使用`SCAN`命令:第一个示例展示了基本的手动迭代方式;第二个示例则利用`Iterator`简化迭代过程。这两种方法均有效地避免了`KEYS`命令的性能问题,并提高了遍历Redis键的效率。
11 0
|
4天前
|
监控 Serverless Go
Golang 开发函数计算问题之Go 语言中切片扩容时需要拷贝原数组中的数据如何解决
Golang 开发函数计算问题之Go 语言中切片扩容时需要拷贝原数组中的数据如何解决
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
Go语言中使用sqlx来操作事务
在应用中,数据库事务保证操作的ACID特性至关重要。`github.com/jmoiron/sqlx`简化了数据库操作。首先安装SQLX和MySQL驱动:`go get github.com/jmoiron/sqlx`和`go get github.com/go-sql-driver/mysql`。导入所需的包后,创建数据库连接并使用`Beginx()`方法开始事务。通过`tx.Commit()`提交或`tx.Rollback()`回滚事务以确保数据一致性和完整性。
8 0
|
6天前
|
SQL 安全 关系型数据库
Go 语言中的 MySQL 事务操作
在现代应用中,确保数据完整与一致至关重要。MySQL的事务机制提供了可靠保障。本文首先解释了事务的概念及其ACID特性,随后介绍了如何在Go语言中使用`database/sql`包进行MySQL事务操作。通过一个银行转账的例子,演示了如何通过Go开启事务、执行操作并在必要时回滚或提交,确保数据一致性。最后,还讨论了不同事务隔离级别的含义及如何在Go中设置这些级别。通过本文的学习,开发者能更好地掌握MySQL事务的应用。
11 0
|
6天前
|
算法
基于模糊控制算法的倒立摆控制系统matlab仿真
本项目构建了一个基于模糊控制算法的倒立摆控制系统,利用MATLAB 2022a实现了从不稳定到稳定状态的转变,并输出了相应的动画和收敛过程。模糊控制器通过对小车位置与摆的角度误差及其变化量进行模糊化处理,依据预设的模糊规则库进行模糊推理并最终去模糊化为精确的控制量,成功地使倒立摆维持在直立位置。该方法无需精确数学模型,适用于处理系统的非线性和不确定性。
基于模糊控制算法的倒立摆控制系统matlab仿真