目录

💮前言

🍀模块的相关概念

     🌹 1. 什么是模块

     🌹 2. 使用模块的好处

🍀模块的使用

     🌹 1. 自定义模块

💮一、re模块下的基本使用方法

🍀1、findall方法

🍀2、search方法

🍀3、match方法

🍀4、spilt方法

🍀5、sub方法

🍀6、subn方法

🍀7、compile方法

🍀8、finditer方法

🍀9、注意事项

🌹1、findall的优先级查询

🌹2、 split的优先级查询

💮结语

💮前言

🍀模块的相关概念

      🌹 1. 什么是模块

      模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块。模块的英文名叫： modules,一个模块中可以包含N个函数，也可以包含类等等。在Python中一个扩展名为.py的文件就是一个模块。

     🌹 2. 使用模块的好处

如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。

   随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用

• 方便其他程序和脚本的导入并使用
• 避免函数名和变量的冲突
• 提高代码的可维护性
• 提高代码的可重用性

🍀模块的使用

     🌹 1. 自定义模块

      创建一个.py文件，名称尽量不要与Python自带的标准模块名称相同，需要见名知意。

💮一、re模块下的基本使用方法

要使用re模块前必须要熟悉掌握正则表达式的使用规则，如果不会的话可以看如下博客

正则表达式的使用方法----->> http://t.csdn.cn/0V8cl

🍀1、findall方法

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有满足的结果，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

语法：

re.findall(pattern, string, flags=0)

或
pattern.findall(string[, pos[, endpos]])

参数：

• pattern 匹配模式。
• string 待匹配的字符串。
• pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
• endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

栗子：

#匹配字符串中的‘X’
print(re.findall('x','zai_xia_zhou_zhou'))
#匹配字符串中的‘a’
print(re.findall('a','zai_xia_zhou_zhou'))
#匹配字符串中的小写字母且尽可能多的匹配
print(re.findall('[a-z]+','zai_xia_zhou_zhou'))
输出结果：
['x']
['a', 'a']
['zai', 'xia', 'zhou', 'zhou']

🍀2、search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配就结束。findall是返回所有成功匹配的，search只返回第一个成功匹配的。

函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：

匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

栗子：

'''从前往后，找到一个就返回'''
ret1 = re.search('a','zai_xia_zhou_zhou')
'''
返回的变量需要调用group方法才能出结果，
但如果没有找到就返回None，调用group方法会报错
'''
ret2 = re.search('a','zai_xia_zhou_zhou').group()
print(ret1)
print(ret2)
输出结果：
<re.Match object; span=(1, 2), match='a'>
a

🍀3、match方法

re.match 必须从字符串的第一个位置开始就能够往下匹配到，匹配上的内容必须调用group才能显示，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none，调用group会报错

函数语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

栗子：

#想要匹配字符串中的i,但是匹配不到
ret1 = re.match('i','zai_xia_zhou_zhou')
ret2 = re.match('zai','zai_xia_zhou_zhou')
print(ret1)
print(ret2)
print(ret2.group())
输出结果：
None
<re.Match object; span=(0, 3), match='zai'>
zai

🍀4、spilt方法

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

参数：

栗子：

#先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
ret = re.split('[ab]','abcd')
print(ret)
输出结果：
['', '', 'cd']

🍀 5、sub方法

可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：

参数

• replacement      是被替换成的文本
• string                 是需要被替换的文本
• count                 是一个可选参数，指最大被替换的次数

#将数字替换成'z'，参数1表示只替换1个
ret1 = re.sub('\d','z','1ai_xia_2hou_3hou',1)
#将数字替换成'z'，没有参数默认是全部替换
ret2 = re.sub('\d','z','1ai_xia_2hou_3hou')
print(ret1)
print(ret2)
输出结果：
zai_xia_2hou_3hou
zai_xia_zhou_zhou

🍀6、subn方法

subn方法与sub方法类似，只不过subn会将替换的次数和替换后的结果通过元组的形式返回给你。

栗子：

import re
ret1 = re.subn('\d','z','1ai_xia_2hou_3hou',1)
ret2 = re.subn('\d','z','1ai_xia_2hou_3hou')
print(ret1)
print(ret2)
输出结果：
('zai_xia_2hou_3hou', 1)
('zai_xia_zhou_zhou', 3)

🍀7、compile方法

compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

re.compile(pattern[, flags])

参数：

• pattern : 一个字符串形式的正则表达式
• flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：

• re.I 忽略大小写
• re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
• re.M 多行模式
• re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）
• re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
• re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释

import re
#将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字
obj = re.compile('\d{3}')
#正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串
ret1= obj.search('abc123eeee')
ret2= obj.search('abc456eeee34dcsf77')
print(ret1.group())
print(ret2.group())
输出结果：
123
456

compile方法的使用场景：

当一条正则规则需要反反复复的使用且比较长

🍀8、finditer方法

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

参数：

栗子：

import re
ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret)  # <callable_iterator object at 0x0000024B7330EC70>
print(next(ret).group())  #查看第一个结果
print(next(ret).group())  #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果
输出结果：
<callable_iterator object at 0x0000024B7330EC70>
3
4
['7', '8', '4']

栗子

ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')  
for i in ret:
    print(i)
ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')
for i in ret:
    print(i.group())
输出结果：
<re.Match object; span=(2, 3), match='3'>
<re.Match object; span=(5, 6), match='4'>
<re.Match object; span=(6, 7), match='7'>
<re.Match object; span=(7, 8), match='8'>
<re.Match object; span=(8, 9), match='4'>
3
4
7
8
4

🍀9、注意事项

 🌹1、findall的优先级查询

ret = re.findall('www.(baidu|csdn).com', 'www.csdn.com')
print(ret)  # 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可
ret = re.findall('www.(?:baidu|csdn).com', 'www.csdn.com')
print(ret)
输出结果：
['csdn']
['www.csdn.com']

 🌹2、 split的优先级查询

#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，
#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) 
ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) 
输出结果：
['eva', 'egon', 'yuan']
['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']