【python算法】动态规划之神似的01背包与完全背包

简介: 【python算法】动态规划之神似的01背包与完全背包

【经典题目】01背包采药


 

原题链接,请戳这里


题目描述


       辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说: "孩子,这个山洞里有一些不同的草药, 采每一株都需要一 些时间, 每一株也有它自身的价值。 我会给你- -段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?


输入格式


第一行有2个整数T (1≤T≤1000)和M (1≤M≤100),用一个空格隔开,T代表总共能够


用来采药的时间,M代表山洞里的草药的数目。


接下来的M行每行包括两个在1到100之间(包括1和100)的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。


输出格式


输出在规定时间内可以采到的药草的最大总价值。


输入输出样例:


输入:


70 3
71 100
69 1
1 2


输出:


3


数据范围:


· 对于30%的数据,M <= 10;


· 对于全部数据, M <= 100。


01背包参考题解


V, N = map(int, input().split())
dp = [0] * (V + 1)
for i in range(N):
    v, w = map(int, input().split()) # 体积和价值(权重)
    for j in range(V, v-1, -1):
        dp[j] = max(dp[j], dp[j-v] + w)
print(dp[V])


完全背包参考题解


V, N = map(int, input().split())
dp = [0] * (V + 1)
for i in range(N):
    v, w = map(int, input().split()) # 体积和价值(权重)
    for j in range(v, V+1):
        dp[j] = max(dp[j], dp[j-v] + w)
        print(dp[V])

 

【经典题目】完全背包疯狂的采药


原题链接,请戳这里


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