Source
source：表示数据的来源。
Exec Source
用于文件监控，可以实时监控文件中新增内容，类似linux tail -F效果，注意tail -f和tail -F的区别
NetCat TCP/UDP Source
采集指定TCP、UDP端口的的数据，可以读取流经端口的每一行数据
Spooling Directory Source
采集文件夹中新增的文件，这个比较常用。
Kafka Source
从Kafka消息队列中采集数据
Channel
channel：接受source发送的数据，作为临时存储数据的管道
Memory Channel
使用内存作为存储数据的介质，优点是效率很高，因为不涉及磁盘IO，缺点是可能丢失数据，或者内存不够用的情况
File Channel
使用文件作为数据存储的介质，有点是数据不会丢失，缺点是相对内存来说效率较低，但是慢并没有想的那么慢，实际上还是比较常用的channel
Spilable Memory Channel
混合文件和内存作为存储介质，即优先把数据存储到内存中，当内存到达阈值后存储到文件，优点是解决内存不够用的问题，缺点是一样会存在数据丢失的风险
Sink
Logger Sink
将数据作为日志处理，可以选择直接打印到控制台或者写入文件，这种方式主要用于测试，方便看到效果。
HDFS Sink
将数据传输到HDFS中，这个是比较常见的，主要针对离线计算场景。
Kafka Sink
将数据传输到Kafka消息队列中，这个也是比较常见的，主要针对实时计算场景
，优点是数据不落盘，实时传输。
